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蘇州數(shù)據(jù)可視化公司

來源: 發(fā)布時(shí)間:2022-08-09

數(shù)據(jù)可視化的顯示空間通常是二維的,比如電腦屏幕、大屏顯示器等,3D圖形繪制技術(shù)解決了在二維平面顯示三維物體的問題。但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們所采集到的數(shù)據(jù)通常具有4V特性:Volume(大量)、Variety(多樣)、Velocity(高速)、Value(價(jià)值)。如何從高維、海量、多樣化的數(shù)據(jù)中,挖掘有價(jià)值的信息來支持決策,除了需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去除噪聲之外,還需要依據(jù)業(yè)務(wù)目的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次處理。常用的數(shù)據(jù)處理方法包括:降維、數(shù)據(jù)聚類和切分、抽樣等統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)中的方法。數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)劣勢(shì)有哪些?蘇州數(shù)據(jù)可視化公司

數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)都是從數(shù)據(jù)中心獲取信息與知識(shí),但手段不同。 數(shù)據(jù)可視化將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)為用戶易于感知的圖形符號(hào),讓用戶交互地理解數(shù)據(jù)背后的本質(zhì);而數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析通過計(jì)算機(jī)自動(dòng)或半自動(dòng)地獲取數(shù)據(jù)隱藏的知識(shí),并將獲取的知識(shí)直接給予用戶。 值得注意的是,數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)可視化是處理和分析數(shù)據(jù)的兩種思路。數(shù)據(jù)可視化更善于探索性數(shù)據(jù)的分析,例如,用戶不知道數(shù)據(jù)中心包含什么樣的信息和知識(shí);對(duì)數(shù)據(jù)模型沒有一個(gè)預(yù)先的探索假設(shè);探尋數(shù)據(jù)中到底存在何種有意義的信息。湖州哪里數(shù)據(jù)可視化怎么樣數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)勢(shì)是什么?

數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)分析和可視化的第一步,俗話說“巧婦難為無米之炊”,數(shù)據(jù)采集的方法和質(zhì)量,很大程度上就決定了數(shù)據(jù)可視化的終效果。數(shù)據(jù)采集的分類方法有很多,從數(shù)據(jù)的來源來看,可以分為內(nèi)部數(shù)據(jù)采集和外部數(shù)據(jù)采集。1.內(nèi)部數(shù)據(jù)采集:指的是采集企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營活動(dòng)的數(shù)據(jù),通常數(shù)據(jù)來源于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫,如訂單的交易情況。如果要分析用戶的行為數(shù)據(jù)、APP的使用情況,還需要一部分行為日志數(shù)據(jù),這個(gè)時(shí)候就需要用「埋點(diǎn)」這種方法來進(jìn)行APP或Web的數(shù)據(jù)采集。

我們要的不是數(shù)據(jù),而是數(shù)據(jù)告訴我們的事實(shí)。大多數(shù)人面臨這樣一個(gè)挑戰(zhàn):我們認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)可視化的必要性,但缺乏數(shù)據(jù)可視化方面的專業(yè)技能。部分原因可以歸結(jié)于,數(shù)據(jù)可視化只是數(shù)據(jù)分析過程中的一個(gè)環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)分析師可能將精力花在獲取數(shù)據(jù)、清洗整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、建立模型,但在終的展示溝通上力不從心。這也是“寫代碼的干不過做PPT”的部分原因。實(shí)際上,只要掌握了可視化的技能,我們的工作就更容易受到leader的認(rèn)可??梢暬ぞ甙ǖ幌抻?,Tableau,Excel,PowerBI,Python,R可視化之前:探索性分析與解釋性分析數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域的起源,可以追溯到二十世紀(jì)50年代計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的早期。

數(shù)據(jù)可視化的實(shí)際意義是協(xié)助人更強(qiáng)的剖析數(shù)據(jù),信息的品質(zhì)非常大水平上取決于其表達(dá)形式。對(duì)數(shù)據(jù)列舉所構(gòu)成的數(shù)據(jù)中所包括的實(shí)際意義開展剖析,使剖析結(jié)果數(shù)據(jù)可視化。實(shí)際上數(shù)據(jù)可視化的實(shí)質(zhì)便是視覺效果會(huì)話。數(shù)據(jù)可視化將技術(shù)性與造型藝術(shù)融合,依靠圖形界面的方式,清楚合理地傳遞與溝通交流信息。一方面,數(shù)據(jù)授予數(shù)據(jù)可視化以使用價(jià)值;另一方面,數(shù)據(jù)可視化提升數(shù)據(jù)的靈氣,二者緊密聯(lián)系,協(xié)助公司從信息中獲取專業(yè)知識(shí)、從專業(yè)知識(shí)中獲得使用價(jià)值。精心策劃的圖型不但能夠形象生動(dòng)的展示信息,還能夠根據(jù)強(qiáng)勁的展現(xiàn)方法提高信息的度,吸引住大家的專注力并使其維持興趣愛好,它是報(bào)表或excel表沒法實(shí)現(xiàn)的。數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學(xué)可視化以及統(tǒng)計(jì)圖形密切相關(guān)。寧波品牌數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)

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數(shù)據(jù)可視化的意義是幫助人更好的分析數(shù)據(jù),信息的質(zhì)量很大程度上依賴于其表達(dá)方式。對(duì)數(shù)字羅列所組成的數(shù)據(jù)中所包含的意義進(jìn)行分析,使分析結(jié)果可視化。其實(shí)數(shù)據(jù)可視化的本質(zhì)就是視覺對(duì)話。數(shù)據(jù)可視化將技術(shù)與藝術(shù)完美結(jié)合,借助圖形化的手段,清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。一方面,數(shù)據(jù)賦予可視化以價(jià)值;另一方面,數(shù)據(jù)可視化增加數(shù)據(jù)的靈性,兩者相輔相成,幫助企業(yè)從信息中提取知識(shí)、從知識(shí)中收獲價(jià)值。數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)勢(shì)1、傳遞速度快人腦對(duì)視覺信息的處理要比書面信息塊10倍。使用圖表來總結(jié)復(fù)雜的數(shù)據(jù),可以確保對(duì)關(guān)系的理解要比那些混亂的報(bào)告或電子表格更快。2、數(shù)據(jù)顯示的多維性在可視化的分析下,數(shù)據(jù)將每一維的值分類、排序、組合和顯示,這樣就可以看到表示對(duì)象或事件的數(shù)據(jù)的多個(gè)屬性或變量。3、更直觀的展示信息大數(shù)據(jù)可視化報(bào)告使我們能夠用一些簡短的圖形就能體現(xiàn)那些復(fù)雜信息,甚至單個(gè)圖形也能做到。決策者可以輕松地解釋各種不同的數(shù)據(jù)源。豐富但有意義的圖形有助于讓忙碌的主管和業(yè)務(wù)伙伴了解問題和未決的計(jì)劃。4、大腦記憶能力的限制。蘇州數(shù)據(jù)可視化公司

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