虛擬數(shù)字人內(nèi)在的魂的技術：高級的虛擬數(shù)字人現(xiàn)在基本上包含虛擬形象+語音交互（TTS、ASR）+自然語言理解（NLU）+深度學習等技術的實現(xiàn)。聲音轉(zhuǎn)換技術，可以讓后臺真人替換，而面對虛擬數(shù)字人的人感知不到。聲音轉(zhuǎn)換基于深度學習和遷移學習技術，準確將原說話人的聲音轉(zhuǎn)換為目標說話人，同時保留原說話人的風格特色。讓聲音有更多的表現(xiàn)形式。NLG與NLU等算法，這一塊表示著數(shù)字人的關鍵——智能。NLU讓AI能夠理解人類的語言，NLG則讓AI能夠思考、輸出并與人類交互。國際上這幾年的超大預訓練模型發(fā)展很迅速，人工智能技術的發(fā)展將會推動數(shù)字人的進一步智能化，多場景運用。想了解虛擬數(shù)字人的運作原理，首先要知道數(shù)字人的通用系統(tǒng)框架。廣東虛擬數(shù)字人訂制供應商

為什么虛擬數(shù)字人的形象都是女性？在目前的服務領域，一旦商業(yè)價值出現(xiàn)，虛擬數(shù)字人就會向著高價值的方向演進。也就是這些領域，女性虛擬數(shù)字人出現(xiàn)的比較多。這是因為女性化特點具有一些先天優(yōu)勢，包括具有人機交互過程中的豐富的情感性，從而進一步提升人機交互效率。比如數(shù)字客服等。推出的服務型數(shù)字人。服務型數(shù)字人包括數(shù)字員工、虛擬員工、虛擬業(yè)務員等，可以幫助金融、運營商、零售等行業(yè)提供基于數(shù)字人的新一代客戶服務能力，解決排隊長、回應慢、人力成本大等問題。成都虛擬數(shù)字人制作廠家虛擬數(shù)字人會受到語音識別能力、自然語言理解及處理水平、知識圖譜、預先設置知識庫等影響。

虛擬數(shù)字人落地場景豐富，偶像營銷或為先發(fā)賽道：虛擬數(shù)字人及數(shù)字人應用領域多元，落地場景日漸豐富，主力文娛及服務行業(yè)。1.游戲：中國游戲產(chǎn)業(yè)處存量博弈階段，角色扮演類游戲在市場收入方面居于第1位。角色扮演類（RPG）游戲重視角色機制設定，開放世界概念拉升數(shù)字人需求。2.偶像造星：首先，虛擬偶像市場高速增長，帶動衍生產(chǎn)業(yè)空間廣闊。其次，用戶對虛擬偶像付費意愿較強，周邊產(chǎn)品豐富帶動變現(xiàn)能力。虛擬偶像早期隨二次元文化滲透，國產(chǎn)VUP直播崛起?；ヂ?lián)網(wǎng)大廠青睞虛擬藝人領域，破圈走向主流文化已是大勢所趨。大廠布局分為兩類，推出技術平臺和搭建虛擬藝人的商業(yè)場景。

虛擬數(shù)字人介紹：虛擬數(shù)字人的存在，離不開技術支撐，并且如今各大廠商都參與進去，甚至如今銀行業(yè)紛紛開始“造人”，用于自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。但每個虛擬數(shù)字人的出發(fā)點不同，其扮演的角色也不盡相同。其實，虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)看似火爆，其背后的產(chǎn)業(yè)鏈還是主要由：技術方案（基礎層、平臺層）和內(nèi)容應用（應用層、運營層）兩方面構成。而從上下游環(huán)節(jié)來看，虛擬數(shù)字人上游主要是為虛擬人制作提供基礎軟硬件設施的服務商。比如能提供建模、動作捕捉和渲染等相關技術的產(chǎn)商。而中游則是為虛擬數(shù)字人提供軟硬件系統(tǒng)、生產(chǎn)技術服務平臺和AI能力平臺的廠商。下游則是針對于虛擬數(shù)字人進行運營和變現(xiàn)的廠商。虛擬數(shù)字人擁有持續(xù)的學習能力，能夠逐漸“長大”。

虛擬數(shù)字人驅(qū)動：智能合成，動作捕捉遷移成為主流動作生產(chǎn)方式。通過將捕捉采集的動作遷移至數(shù)字人是3D數(shù)字人動作生成的主要方式，關鍵技術是動作捕捉。動作捕捉是指通過數(shù)字手段記錄現(xiàn)實人們的運動過程，根據(jù)實現(xiàn)原理的不同，分為以下幾種：光學動作捕捉是指攝像機通過反光來捕捉馬克點（反射紅外光）的位置變化，從而完成對演員的動作捕捉。慣性動作捕捉即把集成了加速度計、陀螺儀和磁力計的IMU綁在人體的特定骨骼節(jié)點上，通過算法對測量數(shù)值進行計算，從而完成動作捕捉。虛擬數(shù)字人及數(shù)字人應用領域多元，落地場景日漸豐富，主力文娛及服務行業(yè)。元宇宙虛擬數(shù)字人制作方案

根據(jù)人物圖形維度，虛擬數(shù)字人可分為2D和3D兩大類。廣東虛擬數(shù)字人訂制供應商

虛擬數(shù)字人技術有什么？1、驅(qū)動：智能合成和動作捕捉技術使虛擬數(shù)字人行為更加流暢。2、動作捕捉：目前主流的動作捕捉技術中光學捕捉精度比較高、環(huán)境要求比較高、硬件成本比較高；慣性動作捕捉相對低廉但是誤差較大；計算機視覺開發(fā)難度高但易用、低價，已經(jīng)在消費級市場上開始應用，隨著技術成熟，門檻將進一步降低，推動UGC創(chuàng)作者在虛擬數(shù)字人領域的創(chuàng)作。3、智能合成：現(xiàn)階段2D、3D虛擬數(shù)字人均已實現(xiàn)嘴部動作的智能合成，主要方式是建立文本、音頻、視頻之間的映射關系，從而實現(xiàn)自動對口型的效果。對于表情和動作，當前主要的觸發(fā)機制是通過隨機算法或者腳本的形式人工預設，未來有機會通過智能分析的手段實現(xiàn)自動化，使虛擬數(shù)字人的行為與真人更貼合。廣東虛擬數(shù)字人訂制供應商