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浙江轉(zhuǎn)子軸承故障機理研究模擬實驗臺

來源: 發(fā)布時間:2024-11-08

復雜裝備關(guān)鍵動部件故障預測與健康管理................................................................................1TY-01-01勵磁繞組短路與差異性負載組合下的汽輪發(fā)電機轉(zhuǎn)子振動特性分析...........1TY-01-02油液監(jiān)測健康管理技術(shù)的研究與進展.............................................................12TY-01-03基于VMD-ReliefF的滾動軸承退化特征提取方法...........................................23TY-01-04數(shù)模聯(lián)合驅(qū)動的軸承故障深度遷移智能診斷方法.........................................28TY-01-05AReviewofMethodsforStructuralHealthMonitoringofAircraftLandingGear34TY-01-06FaultDiagnosisMethodofRollingBearingBasedonDTCWPTThresholdDenoising,CSCohandMSCNN............................................................................................40TY-01-實驗臺的故障數(shù)據(jù)可以用于哪些方面?浙江轉(zhuǎn)子軸承故障機理研究模擬實驗臺

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1、旋轉(zhuǎn)機械振動分析及故障診斷試驗平臺 2、柔性轉(zhuǎn)子振動試驗臺 3、剛性轉(zhuǎn)子振動試驗臺 4、行星齒輪故障診斷試驗平臺 5、齒輪故障診斷試驗發(fā)動機轉(zhuǎn)子動力學實驗平臺轉(zhuǎn)子動力學綜合教學實驗系統(tǒng)是針對高等院校和科研院所力學與機械類專業(yè)轉(zhuǎn)子動力學等相關(guān)課程而設計的實驗教學和研究用儀器。它通過設定柔性轉(zhuǎn)子軸系不同的轉(zhuǎn)動條件和結(jié)構(gòu)形式來模擬旋轉(zhuǎn)機械各種運行狀態(tài)和多種故障類型,通過測量與分析系統(tǒng)可完成轉(zhuǎn)子動力學的多項基本實驗,動平衡實驗和故障診斷與分析實驗。系統(tǒng)的硬件和軟件設計成開放型的漢吉龍故障機理研究模擬實驗臺制造商如何評估實驗臺的故障數(shù)據(jù)的質(zhì)量?

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Wind-turbinesimulator(風力渦輪模擬器)Geardrivesimulator(齒輪箱傳動模擬器)ElectricalAnalysisSimulator(電氣分析模擬器)CustomizedSimulator(定制模擬器)DynamicVibrationSimulator(動態(tài)振動模擬器)MachinerydiagnosisSimulator(機械診斷模擬器)Vibration&RemoteConditionMonitoringTestBench(振動和遠程狀態(tài)監(jiān)測試驗臺)VibrationAnalysisTrainingSystem(振動分析培訓系統(tǒng))mechanicalbearinggearfaultsimulationtestbed(機械軸承齒輪故障模擬試驗臺)VibrationAnalysisandShaftAlignmentTrainingBench(振動分析與對中訓練臺)Rotatingmachineryvibrationanalysisandfaultdiagnosisexperimentalplatform(旋轉(zhuǎn)機械振動分析與故障診斷實驗平臺)

在機械設備運行過程中,零部件的運動產(chǎn)生振動和沖擊,包含著豐富的設備健康運行狀態(tài)信息[1-2]。振動沖擊往往是由零部件之間的碰撞敲擊產(chǎn)生,其幅值大小、出現(xiàn)位置表現(xiàn)著設備的健康狀態(tài)。在航空、船舶、石油化工等領(lǐng)域的機械設備中,包括航空發(fā)動機、內(nèi)燃機、齒輪箱、往復壓縮機、泵等,沖擊振動是常見的故障模式[3-5]。因此,監(jiān)測機械振動信號中的沖擊成分可有效反映機械部件運行的健康狀態(tài),對設備進行故障診斷具有重要的意義。振動信號沖擊成分呈現(xiàn)多頻段分布,并伴隨著噪聲干擾,不同頻率成分的沖擊在時域混疊等問題[8-9]。以上情況,導致了復雜機械設備的實際振動監(jiān)測信號的分析難度,造成了早期故障沖擊特征難以捕捉等問題。更進一步地,其中一些往復機械(柴油機、往復壓縮機、往復泵等)的振動信號的沖擊成分在時域分布上呈現(xiàn)周期性間隔特點,與曲軸特定轉(zhuǎn)角對應[10-12],單從回轉(zhuǎn)設備的頻域分析方法在此并不適應。由于實際振動信號的頻域復雜性和時域多沖擊分布特點,因此需要對采集的振動沖擊信號進行頻域分解和時域沖擊的提取,為后續(xù)特征提取和故障診斷奠定基礎(chǔ)。在故障機理研究模擬實驗臺中,怎樣實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測和分析?

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針對以上問題,并根據(jù)軸承故障脈沖的周期性、沖擊性以及與原始信號相關(guān)性的特點得到VMD參數(shù)組合的比較好Pareto解集,再利用綜合評價指標評價選擇比較好的參數(shù)組合方案,其次,信號分解并綜合評價選取比較好IMF提取故障特征,***利用仿真信號和實際軸承振動信號分析,驗證了所提方法的有效性。軸承出現(xiàn)故障后,運行過程中會產(chǎn)生周期性的沖擊,其振動信號就越有序,信息熵值也就越小。VMD分解得到的模態(tài)分量中,信息熵值越小的模態(tài)分量,包含著越多的軸承故障信息,越能反映當前軸承的運行狀態(tài)。故障機理研究模擬實驗臺是深入研究故障與工業(yè) 4.0 關(guān)系的基礎(chǔ)。甘肅電機故障機理研究模擬實驗臺

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