多傳感器信息融合就是指綜合來自多個傳感器的感知數據, 以產生更可靠 、更準確或更***的信息。經過融合的多傳感器系統能夠更加完善、精確地反映檢測對象的特性, 消除信息的不確定性 ,提高信息的可靠性。融合后的多傳感器信息具有以下特性 : 冗余性、互補性、實時性和低成本性。多傳感器信息融合方法主要有貝葉斯估計、Dempster-Shafer 理論、卡爾曼濾波 、神經網絡 、小波變換等 [1]。多傳感器信息融合技術是 1 個十分活躍的研究領域, 主要研究方向有 :們根據機器人的智力水平決定其所屬的機器人代別。巢湖常規(guī)智能機器人開發(fā)圖片
智能機器人的思考要素是三個要素中的關鍵,也是人們要賦予機器人必備的要素。思考要素包括有判斷、邏輯分析、理解等方面的智力活動。這些智力活動實質上是一個信息處理過程,而計算機則是完成這個處理過程的主要手段。智能機器人根據其智能程度的不同,又可分為三種:傳感型智能機器人又稱外部受控機器人。機器人的本體上沒有智能單元只有執(zhí)行機構和感應機構,它具有利用傳感信息(包括視覺、聽覺、觸覺、接近覺、力覺和紅外、超聲及激光等)進行傳感信息處理、實現控制與操作的能力。受控于外部計算機,在外部計算機上具有智能處理單元,處理由受控機器人采集的各種信息以及機器人本身的各種姿態(tài)和軌跡等信息,然后發(fā)出控制指令指揮機器人的動作。機器人世界杯的小型組比賽使用的機器人就屬于這樣的類型。肥西定制智能機器人開發(fā)量大從優(yōu)它和工業(yè)機器人不一樣,具有像人那樣的感受,識別,推理和判斷能力。
國家對以上**標志性產品技術、規(guī)格和功能都制定了一定的規(guī)范標準。例如:智能型公共服務機器人。導航方式:激光SLAM,比較大移動速度0.6m/s,定位精度±100mm,定位航向角精度±5°,比較大工作時間3h,手臂數量2,單臂自由度2-7,頭部自由度1-2,具備自主行走、人機交互、講解、導引等功能。 [4]智能機器人作為一種包含相當多學科知識的技術,幾乎是伴隨著人工智能所產生的。而智能機器人在當今社會變得越來越重要,越來越多的領域和崗位都需要智能機器人參與、這使得智能機器人的研究也越來越頻繁。雖然我們仍很難在生活中見到智能機器人的影子。但在不久的將來,隨著智能機器人技術的不斷發(fā)展和成熟。隨著眾多科研人員的不懈努力,智能機器人必將走進千家萬戶。更好的服務人們的生活,讓人們的生活更加舒適和健康。 [5]
這三條原則,給機器人社會賦以新的倫理性,會為機器人研究人員、設計制造廠家和用戶提供十分有意義的指導方針。 [3]1967年日本召開的***屆機器人學術會議上,人們提出了兩個有代表性的定義。一是森政弘與合田周平提出的:“機器人是一種具有移動性、個體性、智能性、通用性、半機械半人性、自動性、奴隸性等7個特征的柔性機器”。從這一定義出發(fā),森政弘又提出了用自動性、智能性、個體性、半機械半人性、作業(yè)性、通用性、信息性、柔性、有限性、移動性等10個特性來表示機器人的形象;另一個是加藤一郎提出的,具有如下3個條件的機器可以稱為機器人: [3]在設計制作之后,機器人無需人的干預,能夠在各種環(huán)境下自動完成各項擬人任務。
多傳感器信息融合多傳感器信息融合技術是近年來十分熱門的研究課題, 它與控制理論、信號處理、人工智能、概率和統計相結合 , 為機器人在各種復雜、動態(tài)、不確定和未知的環(huán)境中執(zhí)行任務提供了 1 種技術解決途徑。機器人所用的傳感器有很多種 , 根據不同用途分為內部測量傳感器和外部測量傳感器兩大類。內部測量傳感器用來檢測機器人組成部件的內部狀態(tài) , 包括: 特定位置 、角度傳感器 ; 任意位置 、角度傳感器; 速度、角度傳感器 ; 加速度傳感器; 傾斜角傳感器; 方位角傳感器等 。外部傳感器包括: 視覺( 測量、認識傳感器)、觸覺(接觸、壓覺 、滑動覺傳感器)、力覺( 力、力矩傳感器)、接近覺( 接近覺、距離傳感器)以及角度傳感器( 傾斜、方向、姿式傳感器)。智能機器人具備內部信息傳感器和外部信息傳感器,如視覺、聽覺、觸覺、嗅覺。肥西本地智能機器人開發(fā)費用
所不同的是,修改程序的原則不是由人規(guī)定的,而是機器人自己通過學習,總結經驗來獲得修改程序的原則。巢湖常規(guī)智能機器人開發(fā)圖片
智能機器人有相當發(fā)達的“大腦”,在腦中起作用的是**處理器,這種計算機跟操作它的人有直接的聯系,這樣的計算機可以進行按目的安排的動作 [9],具備內部信息傳感器、外部信息傳感器,和作用于周圍環(huán)境的手段的效應器 [9];至少要具備感覺要素、運動要素、思考要素三個要素 [9];根據其智能程度的不同,可分工業(yè)機器人、初級智能機器人、智能農業(yè)機器人、家庭智能陪護機器人、高級智能機器人 [9];主要涉及多傳感器信息融合、導航與定位、路徑規(guī)劃、機器人視覺、智能控制、人機接口技術等關鍵技術 [9],能夠代替人類在非結構化環(huán)境下從事危險和復雜的勞動。巢湖常規(guī)智能機器人開發(fā)圖片
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