計算機視覺技術1.概念計算機視覺（ComputerVision,CV）是一門研究如何讓計算機達到人類那樣“看”的學科。更準確點說，它是利用攝像機和電腦代替人眼使得計算機擁有類似于人類的那種對目標進行分割、分類、識別、判別決策的功能。計算機視覺是使用計算機及相關設備對生物視覺的一種模擬，是人工智能領域的一個重要部分，它的研究目標是使計算機具有通過二維圖像認知三維環(huán)境信息的能力。計算機視覺是以圖像處理技術、信號處理技術、概率統(tǒng)計分析、計算幾何、神經(jīng)網(wǎng)絡、機器學習理論和計算機信息處理技術等為基礎，通過計算機分析與處理視覺信息。

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電子數(shù)粒機一直到上世紀經(jīng)70年代末才正式應用于制藥行業(yè)，我們稱之為光電數(shù)粒機時代。或許也可以叫全自動電子數(shù)粒機，為什么這樣說呢？因為是在原來種子數(shù)粒的基礎上去研發(fā)以及革新的，真正的意義是高速數(shù)粒方面量的飛躍。是實實在在的解決勞動力，降低使用成本，也完全實現(xiàn)制藥行業(yè)外包的機械包裝設備的全自動化。缺點：這種方法數(shù)粒誤差率以及速度上不去了。因為采用PLC單機一樣采用串行執(zhí)行指令，速度不能快的特點，并且紅外線脈沖單線掃描。而實現(xiàn)真正意義上光電數(shù)粒機實行，是由于近這幾年，人工成本的幾倍高漲，制藥廠對數(shù)粒機的計數(shù)能力又再次提出了更高的要求了，還有這兩個點：數(shù)粒機的速度要更快點，精確度要更高點。

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機器視覺技術是屬于人工智能的重要分支。人工智能的研究圍繞在如何使機器具備人類智能，其架構可分為基礎支持層、技術層、應用層?；A支持層包括大數(shù)據(jù)、計算力和算法，基礎支持層中的數(shù)據(jù)可以比作人工智能的燃料、算法可以比作人工智能的發(fā)動機，數(shù)據(jù)量、運算能力提升以及深度學習算法促進了人工智能技術的應用發(fā)展；技術層側重人類智能的某一方面，包括視覺類技術（機器視覺、計算機視覺）、語音類技術（語音識別、機器翻譯等）、自然語言處理類技術、人機交互等；應用層則是人工智能技術的具體落地，可以是具體的產(chǎn)品、裝備（如智能檢測裝備），也可以是一類解決方案（如人臉識別）。從機器視覺的架構來看，從底層的傳感、到算法集成應用，隸屬于人工智能在工業(yè)領域的應用

機器視覺技術可以廣泛應用于工業(yè)制造生產(chǎn)領域。我們認為有兩點重要原因：（1）可靠性原則，機器視覺技術是基于人工智能的架構，其底層是以數(shù)據(jù)傳感和算法作為支撐的，機器視覺設備自身集成了自動化定位、識別、判定的軟硬件平臺，對于標準批量化產(chǎn)品，可以做到較高的可靠性；（2）經(jīng)濟性原則，機器視覺產(chǎn)品的應用對人工的替代性具備明顯的成本優(yōu)勢，而且具有更高的一致性的要求。由于有這兩大優(yōu)勢，在數(shù)粒行業(yè)，上海衛(wèi)嵐電子很好的運用了機器視覺技術。

上海衛(wèi)嵐視覺數(shù)粒機與包裝機廠家珠聯(lián)璧合。

待數(shù)粒的物料從頂部的料斗進入機器

進入滑槽頂端，然后沿滑槽加速下

工業(yè)相機捕捉物料經(jīng)過視點(指

的個數(shù)上傳給控制系統(tǒng)?？刂葡到y(tǒng)

際數(shù)量調(diào)整振動器的啟停和振幅

如果是自動包裝模式，則與包裝機

待包裝人員給出“放料一次”信號后開始下一

物料從頂部的料斗進入機器，通過輸送機構(振盤/輸送帶)

然后沿滑槽加速下穿過高速工業(yè)相機和背景板之間，在光源的作用下

指相機的掃描面)時的圖像并進行在線圖像處理分析

系統(tǒng)在通知上位機顯示屏顯示數(shù)量的同時，

啟停和振幅，從而控制接料裝置內(nèi)的物料個數(shù)達到預設數(shù)

則與包裝機通訊進行自動包裝流程，如果是手動包裝模式

信號后開始下一個循環(huán)。

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上海衛(wèi)嵐電子科技股份有限公司高速數(shù)粒機是一款視覺數(shù)粒機,有別于傳統(tǒng)的電子計數(shù)數(shù)粒機,視覺數(shù)粒機采用突破性原理,高速取像、整堆計數(shù)、邏輯分配,基于高速視覺技術邏輯分配的數(shù)粒方法。具有幾大優(yōu)勢:1、遙距取像,不受粉塵影響；2、高解像度,可檢破片碎粒,小堆剔除；3、物料整堆計數(shù),高速準確；4、邏輯分配,無需高速閘門；5、整合通道,無需多層分料分道,節(jié)省空間6、設備具有學習功能每一款產(chǎn)品能兼容不同物料不同數(shù)粒要求，擴充了設備的性能

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