前端埋點是前端監(jiān)控的實現(xiàn)方式，前端埋點和上報即是數據的收集階段。目前常見的前端埋點方法主要分為：代碼埋點、可視化埋點和無痕埋點。代碼埋點：代碼埋點也叫手動埋點，是以嵌入代碼的形式進行埋點的，比如需要監(jiān)控用戶的點擊事件，會選擇在用戶點擊事情上插入埋點代碼，從而在觸發(fā)時直接傳遞給服務端；當需要統(tǒng)計一個toC網站的PV和UV時，需要在網頁初始化時，發(fā)送用戶的訪問信息等。本質就是用js代碼拿到一些信息，然后在一些特定的位置返回給服務端，還可以拿到Performance的信息常見埋點事件：頁面停留上報時機在當前頁面切換或者頁面卸載時。前端埋點頁面埋點產品推薦

埋點的功能作用：分析運營策略的合理性，優(yōu)化用戶體驗，提高使用效率。（精細營銷、場景化提示/私人助理）比如用戶去餐廳購買產品，每次都需要在APP中選擇是否使用優(yōu)惠券，但是通過埋點發(fā)現(xiàn)，全部的用戶對于該商家都是選擇的否，那么說明該商家是從來沒有進行優(yōu)惠券的發(fā)放，那么就可以考慮在商家版中增加一個是否讓用戶選擇優(yōu)惠券的選項，若商家沒有優(yōu)惠券，那么用戶就可以直接跳過選擇是否使用優(yōu)惠券，從而提升用戶體驗及使用效率，分析用戶消費行為，分析不同渠道用戶行為差異。常見的前端埋點數據采集平臺前端埋點曝光事件點擊事件如何埋？

前端埋點的3種主流方案：

一、無痕埋點（全埋點）方案，利用瀏覽器或APP自帶的監(jiān)控方式，對用戶的瀏覽頁面、點擊等行為進行收集，一般用于粗顆粒度的數據分析，例如公司的slardar：數據噪聲大不管有用沒有；數據都會被收集，無法定制化埋點；無法采集到指定事件和業(yè)務屬性；可供DA使用的信息較少；接入簡單，幾乎無侵入，不需要額外的開發(fā)成本；用戶操作行為收集非常完整，幾乎不會遺漏。

二、代碼埋點方案，前端開發(fā)人員在代碼中自定義監(jiān)控和收集：工作量大，而且對代碼侵入性很大，后期維護也不是很方便；可以精確埋點，具備明確的事件標識；業(yè)務屬性非常豐富；埋點觸發(fā)方式可以靈活定義；DA使用更方便和精確。

三、埋點sdk方案，sdk向外暴露上報埋點的接口，監(jiān)控和收集過程前端開發(fā)人員無感知。業(yè)務開發(fā)只需關注事件標識、業(yè)務屬性等；兼顧無痕埋點優(yōu)點和代碼埋點的優(yōu)勢。

代碼埋點的實現(xiàn)原理比較簡單，主要是初始化 SDK 之后，在某個事件發(fā)生時調用 - track: 或 - track:withProperties: 等相關接口，將觸發(fā)的事件和屬性保存到數據模型中（SDK 中使用的是 NSDictionary 類型的數據模型）。

并將數據模型轉化為 JSON 串，存儲到本地數據庫中。然后，按照發(fā)送策略將數據發(fā)送到指定的服務端。例如：我們想統(tǒng)計 App 里面某個按鈕的點擊次數，可以在這個按鈕對應的點擊方法里面調用 SDK 提供的接口來采集事件。

webfunny前端埋點系統(tǒng)采用了代碼埋點方案、集數據集采+分析一體化輕量級系統(tǒng)。 代碼埋點優(yōu)點控制精細，可以非常精確地選擇什么時候發(fā)送數據。

在進行可視化埋點和無埋點是可以借助三方平臺方案進行實現(xiàn)，如webfunny、觀縱科技等。如果對數據安全比較重視，業(yè)務又相對復雜，公司則通常是使用代碼埋點方式采集數據，并搭建相應的數據產品實現(xiàn)其數據應用或是分析的訴求。

在埋點的技術方案中，首先要重視的，是用戶主要標識的建設。如果做不到對用戶的主要識別，那么基礎的UV統(tǒng)計，都將是錯誤的。因此，在數據埋點方案中，有兩個信息是一定要記錄的，即設備ID+用戶ID。

設備ID作為用戶使用哪個設備，如安卓的ANDROID_ID/IMEI，IOS中的IDFA/UDID，瀏覽器的Cookie，小程序的OpenID等。

用戶ID，作為用戶在產品中所注冊的賬號，通常是手機號，也可以是郵箱等其他格式。當這兩個信息能夠獲得時，不論是用戶更換設備，或者是同一臺設備不同賬號登錄，我們都能夠根據這兩個ID，來識別出誰在對設備做操作。 前端監(jiān)控的目的：獲取用戶行為以及跟蹤產品在用戶端的使用情況，并以監(jiān)控數據為基礎，指明產品優(yōu)化的方向。有效的前端埋點自定義埋點軟件

可視化埋點方案優(yōu)點：對開發(fā)人員依賴低，可以按照業(yè)務需求上報數據，對上下文數據有一定收集能力。前端埋點頁面埋點產品推薦

埋點是目的導向，不是說頁面上隨便寫一個埋點代碼就搞定了，一般情況下，在產品的規(guī)劃階段就要思考埋點問題，每一個埋點都要思考后續(xù)的數據分析，要帶來怎樣的結果。

同時埋點也不是一勞永逸的，需要不斷的根據產品的規(guī)劃，運營的方向和前置埋點的數據分析結果來合理的調整埋點，終的目的即是幫助產品收益比較大化。

比如活動頁，關心的即是活動參與的人數，活動分享的熱度，活動裂變的程度等等，根據這些目的就可以在頁面上的關鍵點擊按鈕處，比如“我要參加”，“分享給好友”等地方添加埋點，后續(xù)產品在后臺可一目了然的知道此次活動的實際效果。 前端埋點頁面埋點產品推薦

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