埋點本身現(xiàn)在已經(jīng)有太多的集成解決方案，如webfunny、神策、GIO等平臺，但是在實踐的過程中仍然還是會碰都很多問題，給前端埋點同學分享下：埋點實踐過程中碰到的坑點。

①埋點開發(fā)技術執(zhí)行不到位的問題絕大多數(shù)情況下我們說埋點，一般都是說前端埋點，前端開發(fā)工程師在做埋點的時候又多是人為埋點，在開發(fā)過程中，會造成部分信息冗余、重復、記錄不完整的情況存在；

②多產(chǎn)品之間的模塊差異化問題埋點不能夠只有一套標準規(guī)范，多生態(tài)應用下，業(yè)務繁瑣，在產(chǎn)品、技術的架構上有明顯的差異，不同的產(chǎn)品、模塊、坑位、點擊事件的定義也可能有一定的區(qū)別，這時候可能需要根據(jù)場景劃分不同的埋點標準；

③自定義埋點信息的鍵對設計問題往往會在埋點里面增加一個json的字段（bdata），在埋點的時候寫入自定義的業(yè)務信息進行場景識別，譬如活動id、業(yè)務信息、用戶快照的基本信息等，不同開發(fā)寫入的自定義字段格式可能會有差異； 數(shù)據(jù)埋點是一種常用的數(shù)據(jù)采集的方法。前端埋點數(shù)據(jù)采集方案如何選擇

前端埋點的3種主流方案：

一、無痕埋點（全埋點）方案，利用瀏覽器或APP自帶的監(jiān)控方式，對用戶的瀏覽頁面、點擊等行為進行收集，一般用于粗顆粒度的數(shù)據(jù)分析，例如公司的slardar：數(shù)據(jù)噪聲大不管有用沒有；數(shù)據(jù)都會被收集，無法定制化埋點；無法采集到指定事件和業(yè)務屬性；可供DA使用的信息較少；接入簡單，幾乎無侵入，不需要額外的開發(fā)成本；用戶操作行為收集非常完整，幾乎不會遺漏。

二、代碼埋點方案，前端開發(fā)人員在代碼中自定義監(jiān)控和收集：工作量大，而且對代碼侵入性很大，后期維護也不是很方便；可以精確埋點，具備明確的事件標識；業(yè)務屬性非常豐富；埋點觸發(fā)方式可以靈活定義；DA使用更方便和精確。

三、埋點sdk方案，sdk向外暴露上報埋點的接口，監(jiān)控和收集過程前端開發(fā)人員無感知。業(yè)務開發(fā)只需關注事件標識、業(yè)務屬性等；兼顧無痕埋點優(yōu)點和代碼埋點的優(yōu)勢。 前端埋點數(shù)據(jù)采集方案如何選擇埋點數(shù)據(jù)是建立用戶畫像、用戶行為路徑等數(shù)據(jù)產(chǎn)品的基礎。

代碼埋點的使用場景，先來看下代碼埋點的優(yōu)缺點，盡量揚長避短。

優(yōu)點：原理簡單，學習成本較低；使用較為靈活，能夠根據(jù)業(yè)務特性自定義時機、屬性、事件，定制化獲取數(shù)據(jù)。缺點：埋點成本高，每一個控件的埋點都需要添加相應的代碼，不僅工作量大，而且限定了必須是技術人員才能完成；版本更新前后，容易發(fā)生數(shù)據(jù)紊亂；需要企業(yè)長期且穩(wěn)定地完善埋點，并不斷根據(jù)業(yè)務來更新。

根據(jù)上述的優(yōu)缺點可以知道：代碼埋點使用較為靈活，但是成本較高。因此，比較好在全埋點、可視化全埋點等埋點方案無法解決問題時，或者更強調(diào)自定義的場景時來使用。

無埋點又叫全埋點，無埋點不是不需要埋點，而是全部埋點，前端的任何事件都被綁定上一個標識，所有的事情都被記錄下來，只是不需要工程師在業(yè)務代碼里面插入侵入式的代碼。通過定期上傳記錄文件，配合文件解析，解析出我們需要的數(shù)據(jù)并生成可視化報告供專業(yè)人員分析。

無埋點技術的關鍵是：操作可視化配置工具，保存配置，SDK基礎代碼如何根據(jù)配置上報行為。

無埋點的優(yōu)點：由于采集的是全量數(shù)據(jù)，所以產(chǎn)品迭代過程中是不需要關注埋點邏輯的，也不會出現(xiàn)漏埋、誤埋等現(xiàn)象無埋點的缺點：無埋點采集全量數(shù)據(jù)，給數(shù)據(jù)傳輸和服務器增加壓力無法靈活的定制各個事件所需要上傳的數(shù)據(jù) 為什么需要前端埋點和前端監(jiān)控？無論是產(chǎn)品技術還是老板都需要通過對系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)分析的方式才能弄清業(yè)務。

前端埋點和后端埋點的區(qū)別？

在實際過程中，有些埋點是不用特意區(qū)分前后端的，用戶的一個埋點事件在前端埋點或后端埋點都可以實現(xiàn)，但是需要注意的是，在實際埋點上報、數(shù)據(jù)收集等過程中會有數(shù)據(jù)丟失的情況，從這個角度來看的話，其實后端埋點要比前端埋點更有優(yōu)勢，前端埋點會因為一些網(wǎng)絡問題、適配問題等等容易出現(xiàn)上報異常造成數(shù)據(jù)丟失且丟失后排查困難，因為前端相關的是沒有記錄相關操作的，只負責上報，上報成功與否沒有記錄。

而如果是后端埋點，無論是自己的數(shù)據(jù)系統(tǒng)還是第三方數(shù)據(jù)系統(tǒng)都是可以通過自己系統(tǒng)本身相關的數(shù)據(jù)庫查詢或記錄日志等操作進行埋點數(shù)據(jù)的校驗排查，所以針對一些比較重要的埋點，還是建議以后端埋點為主，必要時通過記錄日志或記入數(shù)據(jù)庫等方式對相關數(shù)據(jù)進行二次記錄以便進行數(shù)據(jù)核實。 埋點是數(shù)據(jù)領域的一個專業(yè)術語，也是互聯(lián)網(wǎng)領域的一個俗稱。前端埋點數(shù)據(jù)采集方案如何選擇

webfunny前端埋點系統(tǒng)，它是一個輕量級、易使用，埋點分析一體化的產(chǎn)品。前端埋點數(shù)據(jù)采集方案如何選擇

前端數(shù)據(jù)埋點之錯誤警告：頁面中代碼運行產(chǎn)生的錯誤，可能會導致用戶關鍵操作流程被中斷，為了避免大量用戶受到影響，我們需要獲取生產(chǎn)環(huán)境的錯誤數(shù)據(jù)，這樣才能便于開發(fā)者及時進行修復。

通常來講代碼中的錯誤會包含以下幾大類：一、全局錯誤，即未被捕獲的錯誤；二、局部錯誤，即通過、、等捕獲的錯誤；三、接口請求錯誤，即在二次封裝請求API中進行請求和接收響應時的錯誤；四、組件級錯誤，即使用Vue/React組件時發(fā)生的錯誤。 前端埋點數(shù)據(jù)采集方案如何選擇

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