Flow是一種數(shù)據(jù)交換方式，其工作原理是：

Flow利用標(biāo)準(zhǔn)的交換模式處理數(shù)據(jù)流的第1個(gè)IP包數(shù)據(jù)，生成Flow緩存，隨后同樣的數(shù)據(jù)基于緩存信息在同一個(gè)數(shù)據(jù)流中進(jìn)行傳輸，不再匹配相關(guān)的訪問(wèn)控制等策略，F(xiàn)low緩存同時(shí)包含了隨后數(shù)據(jù)流的統(tǒng)計(jì)信息。

一個(gè)Flow流定義為在一個(gè)源IP地址和目的IP地址間傳輸?shù)膯蜗驍?shù)據(jù)包流，且所有數(shù)據(jù)包具有共同的傳輸層源、目的端口號(hào)。

相對(duì)于會(huì)話(“Session”)而言，“Flow”具備更細(xì)致的標(biāo)識(shí)特征，在傳統(tǒng)的TCP/IP五元組的基礎(chǔ)上增加了一些新的域值，至少包括以下幾個(gè)字段：

|源IP地址|目的IP地址|源端口|目的端口|IP層協(xié)議類型|ToS服務(wù)類型（dscp）|輸入物理端口（ifindex）|

以上七個(gè)字段可以唯1地確定任意一個(gè)數(shù)據(jù)包屬于哪個(gè)特定的Flow。

換而言之，任何一個(gè)字段出現(xiàn)了差異都意味著一個(gè)新Flow的發(fā)生。對(duì)于Flow的分析展示同樣也是要基于多維度的：

IP(目的與源)、port(目的與源)、業(yè)務(wù)、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、城市、IDC等。

具體所需的維度依賴于自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。Flow是廠商的私有協(xié)議，業(yè)界也有多種的Flow格式。例如CISCO、華為、juniper等等的主流廠商的Flow也是均有一定差異性與優(yōu)劣的，常用的有NetFlow與SFlow。所以這部分的后臺(tái)能力是需要有異構(gòu)。 基于正確的SNMP信息，Argus可實(shí)現(xiàn)獲取高準(zhǔn)確率的拓?fù)潢P(guān)系，并自動(dòng)生成拓?fù)鋱D。哪些運(yùn)維監(jiān)控

IAAS層的監(jiān)控從IAAS層的組成這個(gè)維度來(lái)說(shuō)，可以分為一個(gè)個(gè)獨(dú)一的資源對(duì)象來(lái)分類監(jiān)控，針對(duì)每一類對(duì)象可以分別從狀態(tài)、性能、容量、質(zhì)量這幾個(gè)維度描述，將不同的數(shù)據(jù)綜合為開(kāi)發(fā)與運(yùn)維的統(tǒng)一視角。監(jiān)控告警產(chǎn)品的建設(shè)是任重而道遠(yuǎn)的過(guò)程，坑也非常多。要考慮多種因素，技術(shù)后臺(tái)能力只是其中的一部分。

例如在DevOps的文化下，需要從更高的層面來(lái)統(tǒng)一視角(開(kāi)發(fā)視角&運(yùn)維視角)避免將監(jiān)控做成"開(kāi)發(fā)的監(jiān)控”與"運(yùn)維的監(jiān)控”。也需要更多的考慮監(jiān)控產(chǎn)品使用的雙態(tài)(用戶態(tài)&系統(tǒng)態(tài))與不同的權(quán)限(行業(yè)屬性)如何分類設(shè)計(jì)。 品質(zhì)運(yùn)維監(jiān)控一般多少錢(qián)對(duì)于運(yùn)維監(jiān)控的告警信息，應(yīng)該如何分析，或者說(shuō)應(yīng)該從哪些方向去分析呢？

對(duì)于IaaS層的監(jiān)控，本質(zhì)來(lái)說(shuō)就是監(jiān)控組成IaaS層的各個(gè)資源對(duì)象，那么資源對(duì)象代表什么呢？

例如物理服務(wù)器、交換機(jī)、一條專線與一個(gè)公網(wǎng)IP等等都是一個(gè)個(gè)資源對(duì)象。通常來(lái)說(shuō)對(duì)于資源對(duì)象的監(jiān)控可以分為以下4個(gè)維度。

狀態(tài)的監(jiān)控：通指設(shè)備的的狀態(tài)，如設(shè)備的存活狀態(tài)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的端口狀態(tài)、電源、風(fēng)扇狀態(tài)等；

性能監(jiān)控：通指設(shè)備內(nèi)存大小，端口流量包量、CPU利用率等等；

質(zhì)量監(jiān)控：通指設(shè)備的丟包率、錯(cuò)包率、網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)的延時(shí)等等；

容量監(jiān)控：通指設(shè)備的負(fù)載使用率、專線帶寬使用率、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的負(fù)載使用率、服務(wù)器的負(fù)載使用率等等。

運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)一般采用分層的方式劃分監(jiān)控對(duì)象。在我們的監(jiān)控系統(tǒng)中，主要關(guān)注以下幾種類型的監(jiān)控對(duì)象：1、主機(jī)監(jiān)控，主要指主機(jī)節(jié)點(diǎn)軟、硬件資源的一些監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。2、容器環(huán)境監(jiān)控，主要指服務(wù)所處運(yùn)行環(huán)境的一些監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。3、應(yīng)用服務(wù)監(jiān)控，主要指服務(wù)本身的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)指標(biāo)，提現(xiàn)服務(wù)自身的運(yùn)行狀況。4、第三方接口監(jiān)控，主要指調(diào)用其他外部服務(wù)接口的情況。對(duì)于應(yīng)用服務(wù)和第三方接口監(jiān)控，我們常用的指標(biāo)包括：響應(yīng)時(shí)間、請(qǐng)求量QPS、成功率。Argus是觀縱科技自主研發(fā)的it運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)，旨在對(duì)信息中心軟硬件實(shí)施全天候無(wú)死角監(jiān)控。

大集群場(chǎng)景特點(diǎn)數(shù)據(jù)規(guī)模大：監(jiān)控對(duì)象targets多，數(shù)千萬(wàn)時(shí)序數(shù)據(jù)time-series，單Prometheus負(fù)載非常高。

當(dāng)series數(shù)據(jù)超過(guò)300萬(wàn)時(shí)，Prometheus內(nèi)存增長(zhǎng)較為明顯，需要使用較大內(nèi)存的機(jī)器來(lái)運(yùn)行。壓測(cè)過(guò)程中，我們使用了工具去生成預(yù)期數(shù)目的series，工具生成的series每個(gè)label的長(zhǎng)度及值的長(zhǎng)度都較小，固定為10個(gè)字符左右。我們的目的是觀察相對(duì)負(fù)載變化，實(shí)際生產(chǎn)中由于label長(zhǎng)度不同，服務(wù)發(fā)現(xiàn)機(jī)制（比如Pod頻繁重啟）的消耗不同，相同的series數(shù)目所消耗的負(fù)載會(huì)比壓測(cè)中高不少。目前Argus有好幾個(gè)集群的采集端Prometheus消耗內(nèi)存在30G以上，這會(huì)導(dǎo)致查詢效率下降，嚴(yán)重的會(huì)導(dǎo)致OOM，有的大集群內(nèi)存消耗達(dá)幾百G。 argus運(yùn)維監(jiān)控平臺(tái)讓運(yùn)維工作不再繁瑣。智能化運(yùn)維監(jiān)控創(chuàng)新

Argus基于Zabbix的IT運(yùn)維監(jiān)控平臺(tái)。哪些運(yùn)維監(jiān)控

一般公司里的運(yùn)維，大致可以分為基礎(chǔ)運(yùn)維、應(yīng)用運(yùn)維、運(yùn)維開(kāi)發(fā)、監(jiān)控組四大部分，而運(yùn)維監(jiān)控是所有運(yùn)維的基礎(chǔ)。1、基礎(chǔ)運(yùn)維，負(fù)責(zé)IDC運(yùn)維，服務(wù)器上下架，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等。2、應(yīng)用運(yùn)維，也就是systemadministrator，系統(tǒng)管理員。3、運(yùn)維開(kāi)發(fā)，負(fù)責(zé)運(yùn)維工具的開(kāi)發(fā)，系統(tǒng)開(kāi)發(fā)等，例如開(kāi)發(fā)監(jiān)控系統(tǒng)，代碼發(fā)布系統(tǒng)。4、監(jiān)控組，也就是24小時(shí)值班的工作人員，需要時(shí)刻關(guān)注服務(wù)器，網(wǎng)站的狀況，出現(xiàn)問(wèn)題后，盡快時(shí)間聯(lián)系相關(guān)運(yùn)維以及研發(fā)人員。哪些運(yùn)維監(jiān)控

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