監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的另一個(gè)特點(diǎn)體現(xiàn)在監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的熱值以及熱數(shù)據(jù)的規(guī)模方面。如果將數(shù)據(jù)的每分鐘訪問次數(shù)定義為數(shù)據(jù)的熱值，那么監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的熱值與數(shù)據(jù)的存活時(shí)間（也就是年齡）直接相關(guān)。在監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)庫之前，需要完成數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸和預(yù)處理，在這個(gè)時(shí)間段，Zabbix需要在**短的時(shí)間內(nèi)快速處理完數(shù)據(jù)，因此其熱值很高，但是這時(shí)的熱數(shù)據(jù)范圍很小，主要是每個(gè)監(jiān)控項(xiàng)的當(dāng)前值。而在觸發(fā)器表達(dá)式計(jì)算階段，當(dāng)前值的處理會引起對該監(jiān)控項(xiàng)下的多個(gè)歷史值的訪問，此時(shí)熱數(shù)據(jù)的范圍**增加。如果某個(gè)觸發(fā)器表達(dá)式需要使用**近60分鐘的數(shù)據(jù)，那么熱數(shù)據(jù)的范圍就擴(kuò)增到60分鐘。Zabbix如何實(shí)現(xiàn)對大流量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的高效處理？技術(shù)zabbix共同合作

既然進(jìn)程之間是流水線式的協(xié)作，我們看一下監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)在三類進(jìn)程之間如何進(jìn)行輸入和輸出。首先，Trapper和poller進(jìn)程接收到的數(shù)據(jù)按照來源分為兩種，一種是來自proxy端，一種是來自agent端。由于來自proxy端的數(shù)據(jù)已經(jīng)由proxy完成了預(yù)處理，所以，這部分?jǐn)?shù)據(jù)會直接輸出到共享內(nèi)存，供historysyncer進(jìn)程使用。對于來自agent端的數(shù)據(jù)，無論其監(jiān)控項(xiàng)是否設(shè)置了預(yù)處理步驟，都會通過unix域套接字傳遞給預(yù)處理進(jìn)程。預(yù)處理進(jìn)程接收到數(shù)據(jù)以后，如果發(fā)現(xiàn)該數(shù)據(jù)并沒有設(shè)置預(yù)處理步驟，則直接寫入共享內(nèi)存，供historysyncer進(jìn)程使用；如果發(fā)現(xiàn)需要預(yù)處理，則在預(yù)處理完畢以后再寫入共享內(nèi)存，供historysyncer進(jìn)程使用。對于historysyncer進(jìn)程來說，其輸入數(shù)據(jù)來自共享內(nèi)存，它會批量地從共享內(nèi)存讀取數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，具體處理過程是先寫入數(shù)據(jù)庫，然后計(jì)算觸發(fā)器表達(dá)式生成event。在線zabbix哪里買zabbix監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的單獨(dú)性—邏輯視角！

在實(shí)際的工作環(huán)境中，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和監(jiān)控的規(guī)模不同，zabbix一共有三種框架，分別是server_client架構(gòu)、master_node_client架構(gòu)和server_proxy_client架構(gòu)。1、server_client架構(gòu)zabbix**簡單的架構(gòu)，監(jiān)控設(shè)備和被監(jiān)控設(shè)備之間直接相連，zabbix_server和zabbix_client之間直接進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。2、zabbix_proxy_client架構(gòu)proxy是連接server和client之間的橋梁，其本身不存放數(shù)據(jù)，只是將zabbix_agent端發(fā)來的數(shù)據(jù)暫存，然后再提交給server。這種架構(gòu)一般用于跨機(jī)房、跨網(wǎng)絡(luò)的中型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。在server_proxy_client架構(gòu)中，server設(shè)備的宕機(jī)會導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)癱瘓而無法正常工作。3、master_node_client架構(gòu)master_node_client架構(gòu)是zabbix**復(fù)雜的架構(gòu)。一般用于跨機(jī)房、跨網(wǎng)絡(luò)、監(jiān)控設(shè)備較多的大型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。與server_proxy_client架構(gòu)相比，master_node_client架構(gòu)的主要區(qū)別在于node與proxy上.在master_node_client架構(gòu)中，每個(gè)node可以理解為一個(gè)小的server端，在自己的配置文件和數(shù)據(jù)庫，node下游可以直接連接client，也可以再次經(jīng)過proxy代理后連接client。在master_node_client架構(gòu)中，master設(shè)備宕機(jī)不會影響node節(jié)點(diǎn)的正常工作。

對于成功的企業(yè)，您需要引入一個(gè)有效的監(jiān)控系統(tǒng)，涵蓋您的業(yè)務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施的所有領(lǐng)域——服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫、服務(wù)、存儲、應(yīng)用等。一個(gè)高效的監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)該為指標(biāo)的收集、存儲、計(jì)算/預(yù)測、可視化和告警提供服務(wù)。找到一個(gè)可以符合自己公司環(huán)境的監(jiān)控工具更是一個(gè)相當(dāng)大的挑戰(zhàn)。在運(yùn)維監(jiān)控選擇中，開源工具是運(yùn)維人員經(jīng)常會考慮到的，本文重點(diǎn)講下Prometheus和Zabbix，Zabbix是老一代工具，Prometheus是新一代工具。兩者有何不同？Prometheus vs Zabbix 簡單對比zabbix大流量數(shù)據(jù)的存儲。

使用Prometheus告警功能，需要安裝Alertmanager。這是因?yàn)镻rometheus的警報(bào)分為兩部分。首先，您在Prometheus服務(wù)中定義告警規(guī)則，它將告警發(fā)送到Alertmanager。然后Alertmanager通過降噪、抑制、聚合和發(fā)送通知來管理這些告警。Alertmanager將類似性質(zhì)的告警聚合，以避免重復(fù)。當(dāng)許多系統(tǒng)同時(shí)發(fā)生故障時(shí)，這在較大的事故中特別有用。與可視化的情況一樣，Zabbix具有內(nèi)置的告警功能。使用Zabbix，可以使用許多不同的渠道和選項(xiàng)將事件的發(fā)生通知負(fù)責(zé)人員。Zabbix告警系統(tǒng)允許以不同的方式管理事件：發(fā)送消息、執(zhí)行遠(yuǎn)程命令、根據(jù)用戶定義的服務(wù)級別升級問題等等。還可以通過選擇要包含的信息（例如日期、時(shí)間、主機(jī)名、項(xiàng)目的值、觸發(fā)器的值、主機(jī)配置文件、升級歷史記錄等）來發(fā)送指定的人員。prometheus和zabbix優(yōu)缺點(diǎn)詳解。安徽zabbix誠信推薦

基于TimeScaleDB(PG時(shí)序數(shù)據(jù)庫)離線部署Zabbix5.4。技術(shù)zabbix共同合作

作為監(jiān)控系統(tǒng)，Zabbix所面臨的挑戰(zhàn)之一在于需要從大量的監(jiān)控目標(biāo)接收數(shù)據(jù)，這一方面意味著需要連接非常多的監(jiān)控目標(biāo)，另一方面意味著監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的流量（訪問量）比較大。影響這種通信效率的一個(gè)重要因素是通信協(xié)議，考慮到單個(gè)消息中包含的數(shù)據(jù)量不同，在數(shù)據(jù)接收階段，Zabbix采用了兩種不同的通信協(xié)議。Trapper進(jìn)程要求在每個(gè)消息中包含較大量的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，因此Zabbix采用基于TCP協(xié)議和JSON格式的自定義協(xié)議進(jìn)行通信。而對于poller進(jìn)程，當(dāng)poller進(jìn)程向agent請求單個(gè)監(jiān)控值時(shí)，Zabbix采用簡化的文本協(xié)議進(jìn)行通信，以提高通信效率。技術(shù)zabbix共同合作

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