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綜合文獻知識發(fā)現(xiàn)特點

來源: 發(fā)布時間:2022-06-08

文獻的概念:“文獻”一詞開始早見于《論語·八佾》:“夏禮吾能言之,杞不足徵也;殷禮吾能言之,宋不足徵也;文獻不足故也。足,則吾能徵之矣?!敝祆渥ⅲ骸拔模浼?;獻,賢也?!敝傅氖堑浼驼莆盏浼娜恕:髮V妇哂袣v史價值的圖書文物資料。當下人們把用紙張印制成的圖書、期刊、報紙以及承載有知識信息的膠片、磁帶、光盤等統(tǒng)稱之為文獻?!吨腥A人民共和國國家標準·文獻著錄總則》(GB3792·1—83)將文獻定義為“紀錄有知識的一切載體”。文獻知識資源怎么查找?綜合文獻知識發(fā)現(xiàn)特點

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上海半坡的《數(shù)字圖書館文獻利用評價》系統(tǒng)采用的比較新文獻中樞網(wǎng)關技術。該方案是以實時感知為其主要特色。1、針對現(xiàn)有多種異構文獻資源數(shù)據(jù)庫,為滿足文獻利用評價、提高圖書館文獻服務水平而實現(xiàn)的一個數(shù)字圖書館增值服務平臺。2、是一個以單篇文獻個性化閱讀為基本粒度的文獻利用統(tǒng)計分析系統(tǒng)。將會成為圖書館一種全新的館藏數(shù)字資源和讀者服務效用評價的實用管理工具。3、文獻中樞網(wǎng)關的實時和中樞特性,可以使系統(tǒng)實時感知讀者信息濫用行為,及時中止讀者的惡意文獻下載。4、可以使系統(tǒng)實時感知讀者的信息需求(當前搜索詞及所閱讀下載的文獻),及時推送個性化的文獻服務。5、可以轉儲讀者所閱讀的文獻全文,為以后圖書館介入知識發(fā)現(xiàn)與服務奠定文獻儲備的基礎?;ヂ?lián)網(wǎng)文獻知識發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析哪家公司是做文獻知識服務的?

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文本語義腦圖基本原理1、以讀者當前搜索詞作為啟始節(jié)點(一起始列),后續(xù)(右側)的第n列數(shù)據(jù)是由前n-1列的節(jié)點元素概念之間語義關聯(lián)推導而得。2、共有4種不同的節(jié)點類型:中心節(jié)點(a),直接關聯(lián)節(jié)點(b),間接關聯(lián)節(jié)點(c),弱關聯(lián)節(jié)點(d)。從搜索詞(a)出發(fā),體現(xiàn)a推導b,b推導c,c推導d的上下層級關聯(lián)(啟發(fā)式知識關聯(lián)揭示)。3、單一列向量空間內,由上至下所有節(jié)點之間依據(jù)該文本概念詞的語義權重和文獻時序權重排序(語義概念權重有序)。4、任意概念節(jié)點右上數(shù)字角標表示其在當前Top-N搜索結果中的文獻數(shù)。點擊該文獻數(shù)則鏈接至相應的命中文獻(文本概念的細分聚類及其迅速定位)。5、選擇語義腦圖中任意節(jié)點(x)作為興趣點(聚焦節(jié)點),可以進一步推導出該節(jié)點的所有直接關聯(lián)節(jié)點(y)。(隱形識發(fā)現(xiàn))6、興趣聚焦操作時(x-y)左上角標指引聚焦關聯(lián)文獻。7、任意節(jié)點可以作為新的起始中心節(jié)點(a),重構一幅全新的語義腦圖(擴散思維)。8、跨語言搜索時,系統(tǒng)可以同時分別生成中文和英文兩張語義腦圖。

上海半坡的《數(shù)字圖書館文獻利用評價》系統(tǒng)采用的比較新文獻中樞網(wǎng)關技術。該方案是以實時感知為其主要特色。1、針對現(xiàn)有多種異構文獻資源數(shù)據(jù)庫,為滿足文獻利用評價、提高圖書館文獻服務水平而實現(xiàn)的一個數(shù)字圖書館增值服務平臺。2、是一個以單篇文獻個性化閱讀為基本粒度的文獻利用統(tǒng)計分析系統(tǒng)。將會成為圖書館一種全新的館藏數(shù)字資源和讀者服務效用評價的實用管理工具。3、文獻中樞網(wǎng)關的實時和中樞特性,可以使系統(tǒng)實時感知讀者信息濫用行為,及時中止讀者的惡意文獻下載。4、可以使系統(tǒng)實時感知讀者的信息需求(當前搜索詞及所閱讀下載的文獻),及時推送個性化的文獻服務。5、可以轉儲讀者所閱讀的文獻全文,為以后圖書館介入知識發(fā)現(xiàn)與服務奠定文獻儲備的基礎。圖書館的數(shù)字文獻知識服務通常是由圖書館采購數(shù)字文獻資源,讀者分別各自訪問一個個的文獻數(shù)據(jù)庫。

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一站式學術搜索結果界面:搜索結果文獻詳情包含了文獻標題,類型,作者,年卷,期刊來源以及文獻鏈接。在搜索結果文獻詳情部分,有“下一頁”按鈕,讀者可以持續(xù)點擊查看該文獻數(shù)據(jù)庫的后續(xù)命中文獻。在搜索結果文獻詳情部分,可以選中文獻,比較后以批量形式按指定格式導出結果文獻。l界面右側是當前搜索結果(TopN)中雜志來源和文獻作者(頻率比較高)例如,雜志列表,是把當前搜索結果中的文獻進行期刊歸類并按照期刊文獻數(shù)從高到低進行排列,點擊可以直接查看對應期刊的具體文獻詳情。文獻知識怎么去使用?綜合文獻知識發(fā)現(xiàn)特點

依據(jù)實時搜索結果Top N篇文獻的篇名和摘要進行文本深度解析,分別生成的中、英文聯(lián)想關聯(lián)矩陣,即語義腦圖。綜合文獻知識發(fā)現(xiàn)特點

文獻特征矩陣:為輔助讀者研判一篇文獻的相關性,檢索系統(tǒng)通常會針對某一文獻內容特征進行單一維度的文獻聚類細分。例如:依據(jù)關鍵詞或者依據(jù)作者,對檢出文獻進行再聚類并揭示其所對應的相關文獻。對于讀者而言,有時,用戶可能更加關心的是多個文獻內容特征之間的相互關聯(lián),例如想了解某位作者可能所涉及的相關主題;想了解某個主題可能涉及的作者或其他文本自由詞熱點等等。由此,上海半坡的文獻特征矩陣技術,依據(jù)實時一站式讀者文獻搜索結果的TopN篇,將諸如PubMed人工標引的主要主題詞(MajorMeSH)、次要主題(MinorMeSH)、作者關鍵詞、作者、篇名自由詞等5列(字段),在同一個顯示矩陣里以多維度模式對文獻標識(元數(shù)據(jù)列)進行聚類細分(圖),并且能夠同時對各個節(jié)點相互間的關聯(lián)關系進行揭示(聚焦節(jié)點及其聚焦相關節(jié)點)。從而,可以輔助讀者更好地區(qū)分和識別相關興趣點和興趣文獻(發(fā)明專項權利申請:)。綜合文獻知識發(fā)現(xiàn)特點

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