隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,高校圖書館作為知識(shí)服務(wù)的重要平臺(tái),傳統(tǒng)服務(wù)模式已無(wú)法滿足用戶對(duì)高效、精細(xì)信息的需求,服務(wù)模式的升級(jí)與轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢(shì)。以ＣｈａｔＧＰＴ的人工智能生成內(nèi)容(ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＡＩＧＣ)的出現(xiàn),為高校圖書館的服務(wù)創(chuàng)新開辟了全新的路徑。高校圖書館服務(wù)模式經(jīng)歷了從文獻(xiàn)服務(wù)到信息服務(wù),再到知識(shí)服務(wù),發(fā)展到智慧服務(wù)的演變。智慧服務(wù)作為知識(shí)服務(wù)的深化與擴(kuò)展,理念在于激發(fā)用戶將知識(shí)轉(zhuǎn)化為智慧的能力,借助大數(shù)據(jù)分析、人工智能算法、區(qū)塊鏈技術(shù)、第五代移動(dòng)通信(５Ｇ)以及虛擬現(xiàn)實(shí)(ＶＲ)等先進(jìn)的現(xiàn)代信息技術(shù),通過數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化及智能化等手段,對(duì)圖書館資源進(jìn)行數(shù)字化管理,為讀者提供個(gè)性化和智能化的服務(wù),促進(jìn)圖書館與讀者之間的深層次互動(dòng)交流。在語(yǔ)義關(guān)聯(lián)矩陣中，選擇任意概念節(jié)點(diǎn)作為興趣點(diǎn)(x)，可以找到與該興趣點(diǎn)語(yǔ)義直接關(guān)聯(lián)的概念節(jié)點(diǎn)(y)。提供智慧導(dǎo)讀采購(gòu)

學(xué)術(shù)閱讀具有專業(yè)性、持久性和高難度的特點(diǎn)，閱讀過程中會(huì)面臨閱讀中輟、閱讀拖延、信息回避、消極情感等，除了自我控制與管理之外，用戶需要閱讀行為管理服務(wù)。比如，上海師范大學(xué)開發(fā)的論文閱讀系統(tǒng)[51]，能助力學(xué)生深度閱讀與學(xué)習(xí)，旨在提高學(xué)生的元認(rèn)知能力。智慧圖書館等學(xué)術(shù)平臺(tái)可記錄、采集、分析用戶在閱讀前、中、后的數(shù)據(jù)，加強(qiáng)閱讀行為管理服務(wù)。在閱讀前，學(xué)術(shù)用戶可利用AIGC技術(shù)生成自己的過往閱讀報(bào)告、陪伴式答疑、個(gè)性化建議等，明確閱讀方向與目標(biāo)。比如，科大訊飛與北京師范大學(xué)聯(lián)合推出“學(xué)科潛能和專業(yè)興趣雙核測(cè)評(píng)”，幫助學(xué)生了解、認(rèn)識(shí)自己的能力，幫助學(xué)生測(cè)評(píng)在某一方面的水平。在閱讀中，一些學(xué)生不了解自己在閱讀過程中所處位置，也不了解某個(gè)階段適用的閱讀策略。AIGC技術(shù)可以支持智慧學(xué)術(shù)閱讀平臺(tái)分析學(xué)術(shù)用戶在閱讀過程中的各類數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶畫像，幫助用戶了解閱讀狀態(tài)及難點(diǎn)，為用戶生成后續(xù)的個(gè)性化閱讀計(jì)劃，提供情感支持。在閱讀后，AIGC技術(shù)可以幫助用戶做好實(shí)時(shí)評(píng)估，分析存在問題，設(shè)計(jì)改進(jìn)方案。數(shù)字圖書館智慧導(dǎo)讀多少錢依據(jù)實(shí)時(shí)搜索結(jié)果Top N篇文獻(xiàn)的篇名和摘要進(jìn)行文本深度解析，分別生成的中、英文聯(lián)想關(guān)聯(lián)矩陣，即語(yǔ)義腦圖。

個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)始于高效且精確的數(shù)據(jù)采集、處理與分析。在智慧圖書館中，用戶每天進(jìn)行搜索、閱讀和下載等互動(dòng)行為均會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。以大型智慧圖書館為例，其每月會(huì)新增數(shù)千份電子書和期刊，且數(shù)百萬(wàn)用戶的日?；顒?dòng)會(huì)生成海量數(shù)據(jù)記錄，包括搜索查詢、點(diǎn)擊和下載等行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是設(shè)計(jì)個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)，需要收集和處理，以便后續(xù)進(jìn)行分析和應(yīng)用。數(shù)據(jù)采集必須***覆蓋用戶數(shù)據(jù)，包括用戶的注冊(cè)信息、借閱記錄、閱讀習(xí)慣，以及用戶與智慧圖書館資源的交互方式等。依托上述數(shù)據(jù)，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)可掌握用戶的基本興趣和偏好，鑒別用戶潛在的興趣領(lǐng)域和行為模式，從而為推薦給予數(shù)據(jù)方面的支持。

目前智慧閱讀服務(wù)的研究成果主要集中在服務(wù)系統(tǒng)、服務(wù)內(nèi)容、用戶需求與行為等方面。面對(duì)新一代人工智能技術(shù)的不斷迭代，閱讀服務(wù)面臨前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，當(dāng)前學(xué)術(shù)閱讀智慧化服務(wù)存在哪些問題？如何依托AIGC技術(shù)賦能實(shí)現(xiàn)服務(wù)優(yōu)化？這些問題亟需得到探究與明晰，但目前學(xué)界尚缺少聚焦學(xué)術(shù)閱讀智慧化服務(wù)領(lǐng)域的跟蹤研究。因此，本文擬利用內(nèi)容分析法剖析目前國(guó)內(nèi)外典型學(xué)術(shù)平臺(tái)的智慧閱讀服務(wù)現(xiàn)狀，總結(jié)存在問題，并探索AIGC技術(shù)賦能改進(jìn)圖書館學(xué)術(shù)閱讀智慧化服務(wù)的路徑。為用戶提供不受時(shí)空限制的智慧教育、智慧研 創(chuàng)、終身學(xué)習(xí)的服務(wù)。

在高職院校智慧圖書館的建設(shè)中，強(qiáng)化館員的技術(shù)能力和技術(shù)素養(yǎng)的培養(yǎng)是必不可少的。智慧圖書館依賴于人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)，因此館員必須具備一定的技術(shù)能力，包括技術(shù)應(yīng)用研究和創(chuàng)新能力，這對(duì)于圖書館的持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。提升智慧館員的專業(yè)素養(yǎng)不應(yīng)只關(guān)注設(shè)備的引進(jìn)，還應(yīng)重視館員的技術(shù)能力和技術(shù)素養(yǎng)的培養(yǎng)，只有兩者并重，才能真正推動(dòng)智慧圖書館的發(fā)展。圖書館應(yīng)在智能智慧社會(huì)中找到自己的定位，高職院校應(yīng)督促圖書館館員持續(xù)關(guān)注智慧科技的發(fā)展，跟上時(shí)代的步伐，不斷提升專業(yè)素養(yǎng)。
上海半坡的遠(yuǎn)程訪問服務(wù)能夠促使圖書館現(xiàn)有數(shù)字文獻(xiàn)館藏發(fā)揮更大的讀者服務(wù)效益。江西智慧導(dǎo)讀聯(lián)系方式

尤其是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)字存儲(chǔ)和傳輸技術(shù)等的普及，數(shù)字圖書館應(yīng)運(yùn)而生。提供智慧導(dǎo)讀采購(gòu)

智慧圖書館可根據(jù)現(xiàn)實(shí)需求選擇恰當(dāng)?shù)耐扑]算法，且按照用戶反饋開展算法優(yōu)化，保障推薦的精細(xì)行業(yè)交流1552025年3月度與多樣性。用戶反饋與系統(tǒng)迭代是個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)持續(xù)改進(jìn)的關(guān)鍵。個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)必須不斷收集用戶對(duì)推薦結(jié)果的反饋，對(duì)點(diǎn)擊率、借閱率、閱讀時(shí)長(zhǎng)等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，即刻調(diào)整推薦策略。同時(shí)，采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)可不斷修正推薦模型，逐步提高推薦的精細(xì)度與個(gè)性化水平。通過上述流程，智慧圖書館可設(shè)計(jì)出更加***的個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)，給予用戶更加個(gè)性化的閱讀推薦服務(wù)，幫助用戶更高效地獲取感興趣的書籍及資源，進(jìn)而提高用戶體驗(yàn)以及智慧圖書館的服務(wù)水平[5]。提供智慧導(dǎo)讀采購(gòu)