在數(shù)字化和信息化快速發(fā)展的背景下，圖書館作為知識與信息的重要傳遞者，亟須革新服務方式。因此，智慧圖書館的概念應運而生，旨在通過高科技手段，如人工智能（artificialintelligence,AI），提升服務效率和用戶體驗。智慧圖書館不僅是傳統(tǒng)圖書館的延伸，還是信息技術與圖書館服務深度融合的產(chǎn)物。AI在信息檢索、用戶行為分析與個性化服務等方面，展現(xiàn)出巨大的潛力。當前，隨著用戶對信息服務需求的日益?zhèn)€性化和精細化，智慧圖書館需要提供更貼心和高效的閱讀推薦服務。因此，研究并實施基于AI的個性化閱讀推薦系統(tǒng)成為智慧圖書館發(fā)展的重要方向。這種系統(tǒng)不僅可以大幅提高圖書館的服務質(zhì)量和運營效率，還能更好地滿足用戶的多樣化需求。導讀的意義是在末尾留一個懸念，給書友們一個好奇心。信息智慧導讀便捷

目前，國內(nèi)外圖情領域?qū)IGC應用的研究大多圍繞信息資源管理、智慧圖書館服務等宏觀領域展開，多數(shù)定性探討AIGC應用場景及可行性問題。AIGC技術應用于圖書館服務的研究當前正處于初級階段，仍有較大的研究價值，而專門聚焦AIGC技術應用于閱讀服務的研究較少，更缺乏應用于學術閱讀服務的研究。王樹義和張慶薇[33]、吳若航和茆意宏[34]、蔡子凡和蔚海燕[35]分別探討AIGC技術對科研人員的影響及在圖書館服務、圖書館智慧閱讀服務的應用場景。C.Christopher和T.Elias認為ChatGPT對學術圖書館用戶的科研、教學、寫作等方面產(chǎn)生影響[36]。M.Rahman等則以完成一篇學術論文為例，探討在文章各部分應用ChatGPT的適應性及限制性北京智慧導讀好處信息社會發(fā)展下，教育領域的傳統(tǒng)學習方式 和圖書館服務模式。面臨挑戰(zhàn)與機遇。

基于數(shù)據(jù)分析的結果，構建個性化的推薦算法模型。這些模型可以根據(jù)用戶的個人特征和閱讀歷史，預測用戶可能感興趣的內(nèi)容，并生成相應的推薦列表。推薦算法模型需要不斷地進行優(yōu)化和調(diào)整，以適應用戶閱讀行為的變化和新的數(shù)據(jù)輸入。將生成的推薦結果以合適的方式展示給用戶，如通過推送通知、郵件、APP界面等方式。同時，根據(jù)用戶的反饋和行為數(shù)據(jù)，對推薦結果進行實時調(diào)整和優(yōu)化，以提高推薦的準確性和用戶滿意度。在整個過程中，需要嚴格遵守相關法律法規(guī)，保護用戶的隱私和數(shù)據(jù)安全。對用戶數(shù)據(jù)進行加密存儲和傳輸，確保只有經(jīng)過授權的人員才能訪問和使用相關數(shù)據(jù)。

智慧導讀是基于人工智能技術的原理，通過運用大數(shù)據(jù)和機器學習等技術手段，對用戶的閱讀行為、興趣偏好、歷史記錄等數(shù)據(jù)進行深入分析和挖掘，建立相應的推薦算法模型，從而為用戶提供個性化的閱讀推薦服務。智慧導讀會根據(jù)用戶的閱讀習慣和興趣偏好，自動分析并推薦符合用戶需求的文章、新聞、書籍等內(nèi)容。這種個性化推薦不僅能夠幫助用戶更快速地獲取到自己感興趣的內(nèi)容，提高閱讀效率，同時也能夠增強用戶的閱讀體驗，提升用戶的滿意度和忠誠度。隨著計算機技術的迅猛發(fā)展，使得人們對信息的處理、存儲、查詢、利用等有了新的要求。

圖書館的發(fā)展歷經(jīng)傳統(tǒng)圖書館、數(shù)字圖書館、智慧圖書館三階段，相應的圖書館服務亦經(jīng)歷文獻服務、信息及知識服務、智能服務三階段。智慧圖書館依托數(shù)智技術（主要有大數(shù)據(jù)、人工智能等）、融合圖書館資源的全流程管理體系，面向用戶多樣化、個性化、專業(yè)化需求實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源與數(shù)智技術有機整合、虛實空間有效融合以提供效益比較大化的數(shù)智服務（主要分技術服務及公共服務），由此要求圖書館數(shù)智服務平臺需具備感知化、泛在化、協(xié)同化的特征：感知化是針對特定的應用場景選擇適配的服務方案，通過交互終端及交互門戶以合適的交互方式實現(xiàn)服務情境、用戶行為等智能感知；泛在化是基于數(shù)智技術打破時間與空間的服務邊界，可跨空間實時提供資源間共享、領域間互聯(lián)的多元化、多層次服務；協(xié)同化是協(xié)調(diào)圖書館業(yè)務運行涉及的多方主體（社會公眾、社會機構、圖書館館員等）利益，充分發(fā)揮多方主體智慧實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源、數(shù)智技術、實體空間、服務系統(tǒng)等圖書館要素高效協(xié)同運作。智慧導讀可以幫助讀者更好地理解文化背景和歷史背景。四川智慧導讀案例

其基于實時搜索結果的知識層面的語義概念專指、聚類、發(fā)散、顯性、隱性及其多維度的關聯(lián)揭示等功能特色。信息智慧導讀便捷

內(nèi)容語義組織方面。利用AIGC技術進一步加強館藏學術資源、開放獲取學術資源等質(zhì)量內(nèi)容的細粒度加工、對象化表示，如實現(xiàn)對學術論文中研究方法與研究結果等細粒度內(nèi)容的標注，更好地揭示語義知識內(nèi)容。比如，在提高中華古籍資源的閱讀與利用效率方面，建立基于機器閱讀理解的古文事件抽取算法[44]，利用大模型從海量古文史料中挖掘結構化知識。（2）多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)建方面。在知識組織的基礎上，自動進行主題化、專題化文本分類，自動生成文本、圖像、視頻、音頻等多模態(tài)內(nèi)容，實現(xiàn)多模態(tài)內(nèi)容的語義關聯(lián)。結合用戶閱讀需求，還可以自動生成標題、摘要等推廣信息，進行個性化學術資源推薦，而且可以預測同類用戶的學術資源需求。比如，AIGC輔助整理、生成學習資料，可以幫助跨專業(yè)的學生快速了解入門課程和學習路徑，打破學生自身的認知邊界。信息智慧導讀便捷