智慧學(xué)習(xí)環(huán)境與工具便利了大學(xué)生的閱讀資源獲取和豐富閱讀體驗，但如何提升深度閱讀理解能力仍是亟待解決的問題。文章基于生成式學(xué)習(xí)理論和人機(jī)協(xié)同理論，提出促進(jìn)深度理解與知識生成的智慧閱讀模式，深度植入自主提問策略和游戲化學(xué)習(xí)策略，通過教學(xué)實踐驗證模式的有效性。結(jié)果表明：大學(xué)生在智慧閱讀情境下普遍表現(xiàn)出深度理解反思能力不足，而自主提問能夠***增強(qiáng)大學(xué)生的數(shù)字閱讀動機(jī)和投入，提升閱讀理解能力；貫穿閱讀前、中、后全過程的智慧閱讀模式利用智慧學(xué)習(xí)環(huán)境實現(xiàn)人機(jī)協(xié)同的交互式閱讀和協(xié)作式閱讀，促進(jìn)對閱讀內(nèi)容的深度加工和理解生成。該模式對培養(yǎng)具備深度閱讀理解能力與批判性思維的智慧讀者具有指導(dǎo)意義。將情景感知融入智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)，可以提升圖書館閱讀推廣服務(wù)質(zhì)量和成效，豐富閱讀推薦服務(wù)。本地科研學(xué)術(shù)助手特點

在效率價值方面，高效閱讀、多模態(tài)體驗、深度理解將成為個體閱讀的**特征；在認(rèn)知價值方面，個體化封閉閱讀將向多元主體參與的互動閱讀邁進(jìn)，閱讀不單是信息和知識的傳遞，還是知識的共享與共創(chuàng)；在生存價值方面，人機(jī)共生的超級閱讀活動將持續(xù)推進(jìn)人的自由***發(fā)展。閱讀是一個復(fù)雜的信息加工過程，其不僅包括信息的獲取和感知，還包含含義理解、推理判斷等一系列交替進(jìn)行的認(rèn)知與理解活動。閱讀效率提升是傳統(tǒng)閱讀研究、閱讀教育的**議題，其主張通過閱讀訓(xùn)練提高閱讀速度和效率。圖書館科研學(xué)術(shù)助手承諾守信依 據(jù)用戶情景需求提供適合信息資源，從而提升用戶 體驗、實現(xiàn)知識的有效供給。

在人類社會的發(fā)展進(jìn)程中，不管是生命進(jìn)化還是文明進(jìn)步，其本質(zhì)仍是人的認(rèn)知能力與生存能力的不斷進(jìn)化。隨著超級智能時代的到來，人類將理性能力進(jìn)行疊加、設(shè)計、編程、制造，賦予人工智能一定的復(fù)雜認(rèn)知能力。人類與人工智能協(xié)同構(gòu)成了復(fù)雜認(rèn)知體系，人類負(fù)責(zé)為人工智能供應(yīng)能源、組件及設(shè)計迭代，人工智能則向人類反饋復(fù)雜的認(rèn)知產(chǎn)出，人類又通過這些認(rèn)知產(chǎn)出進(jìn)一步指導(dǎo)并促進(jìn)人工智能系統(tǒng)的迭代與優(yōu)化［17］。這種人機(jī)共存、共生的復(fù)雜認(rèn)知系統(tǒng)不僅拓展人的知識結(jié)構(gòu)，還不斷增強(qiáng)人的認(rèn)知能力，持續(xù)推進(jìn)人的自由***發(fā)展。

圖書館的閱讀推廣在數(shù)智時代還承擔(dān)著促進(jìn)文化傳承與創(chuàng)新的重任。圖書館作為文化傳承的重要載體，通過智慧化手段，可以將珍貴的文化遺產(chǎn)、歷史文獻(xiàn)等進(jìn)行數(shù)字化處理，使其得以長久保存并***傳播。同時，智慧圖書館利用大數(shù)據(jù)分析和用戶畫像技術(shù)，能夠精細(xì)推送符合讀者興趣和需求的閱讀內(nèi)容，包括傳統(tǒng)文化經(jīng)典、現(xiàn)代文學(xué)作品等，從而加深讀者對文化的理解和認(rèn)同，增強(qiáng)文化自信。此外，智慧圖書館還可以舉辦線上文化講座、展覽等活動，搭建文化交流平臺，促進(jìn)不同文化之間的對話與融合，激發(fā)文化創(chuàng)新活力。這種文化傳承與創(chuàng)新的雙重推動，不僅可以豐富民眾的精神世界，也能為構(gòu)建多元、包容的文化生態(tài)提供有力支持。智慧化閱讀推廣勢必要依托 ５Ｇ、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等智慧化技術(shù)及相應(yīng) 的智慧化空間再造。

在數(shù)字化和信息化快速發(fā)展的背景下，圖書館作為知識與信息的重要傳遞者，亟須革新服務(wù)方式。因此，智慧圖書館的概念應(yīng)運而生，旨在通過高科技手段，如人工智能（artificialintelligence,AI），提升服務(wù)效率和用戶體驗。智慧圖書館不僅是傳統(tǒng)圖書館的延伸，還是信息技術(shù)與圖書館服務(wù)深度融合的產(chǎn)物。AI在信息檢索、用戶行為分析與個性化服務(wù)等方面，展現(xiàn)出巨大的潛力。當(dāng)前，隨著用戶對信息服務(wù)需求的日益?zhèn)€性化和精細(xì)化，智慧圖書館需要提供更貼心和高效的閱讀推薦服務(wù)。因此，研究并實施基于AI的個性化閱讀推薦系統(tǒng)成為智慧圖書館發(fā)展的重要方向。這種系統(tǒng)不僅可以大幅提高圖書館的服務(wù)質(zhì)量和運營效率，還能更好地滿足用戶的多樣化需求[1]。數(shù)據(jù)的時刻變 化與更新，直接影響到圖書館用戶行為趨向、資源利 用率和服務(wù)成效。本地科研學(xué)術(shù)助手特點

智慧圖書館閱讀推薦服務(wù)內(nèi)容、過程以及效益 進(jìn)行整體測評來考量服務(wù)水平，獲取用戶反饋信息的重要途徑。本地科研學(xué)術(shù)助手特點

個性化閱讀推薦系統(tǒng)的設(shè)計始于高效且精確的數(shù)據(jù)采集、處理與分析。在智慧圖書館中，用戶每天進(jìn)行搜索、閱讀和下載等互動行為均會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。以大型智慧圖書館為例，其每月會新增數(shù)千份電子書和期刊，且數(shù)百萬用戶的日?；顒訒珊Ａ繑?shù)據(jù)記錄，包括搜索查詢、點擊和下載等行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是設(shè)計個性化閱讀推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)，需要收集和處理，以便后續(xù)進(jìn)行分析和應(yīng)用。數(shù)據(jù)采集必須***覆蓋用戶數(shù)據(jù)，包括用戶的注冊信息、借閱記錄、閱讀習(xí)慣，以及用戶與智慧圖書館資源的交互方式等。依托上述數(shù)據(jù)，個性化閱讀推薦系統(tǒng)可掌握用戶的基本興趣和偏好，鑒別用戶潛在的興趣領(lǐng)域和行為模式，從而為推薦給予數(shù)據(jù)方面的支持。本地科研學(xué)術(shù)助手特點