隨后進行數(shù)據(jù)清洗，剔除無效、錯誤或無關數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)質量。例如，異常的用戶行為記錄、重復的條目或格式錯誤的數(shù)據(jù)都需要清理。清洗后的數(shù)據(jù)需要轉換為適合分析的格式或結構，如分類數(shù)據(jù)編碼、連續(xù)變量規(guī)范化等。這是確保數(shù)據(jù)被分析工具正確理解和處理的關鍵。在數(shù)據(jù)分析階段，通過應用統(tǒng)計分析、機器學習算法等，從數(shù)據(jù)中挖掘用戶的興趣和行為模式。例如，通過分析用戶的搜索和下載歷史，預測其可能感興趣的新書或主題，進而實現(xiàn)真正的個性化推薦。隨著計算機技術的迅猛發(fā)展，使得人們對信息的處理、存儲、查詢、利用等有了新的要求。智慧導讀采購

目前，國內外圖情領域對AIGC應用的研究大多圍繞信息資源管理、智慧圖書館服務等宏觀領域展開，多數(shù)定性探討AIGC應用場景及可行性問題。AIGC技術應用于圖書館服務的研究當前正處于初級階段，仍有較大的研究價值，而專門聚焦AIGC技術應用于閱讀服務的研究較少，更缺乏應用于學術閱讀服務的研究。王樹義和張慶薇[33]、吳若航和茆意宏[34]、蔡子凡和蔚海燕[35]分別探討AIGC技術對科研人員的影響及在圖書館服務、圖書館智慧閱讀服務的應用場景。C.Christopher和T.Elias認為ChatGPT對學術圖書館用戶的科研、教學、寫作等方面產生影響[36]。M.Rahman等則以完成一篇學術論文為例，探討在文章各部分應用ChatGPT的適應性及限制性信息化智慧導讀發(fā)現(xiàn)智慧導讀的作用，在于提供智慧養(yǎng)分，滋養(yǎng)精神成長。

智慧數(shù)據(jù)源于大數(shù)據(jù)且是大數(shù)據(jù)的組成部分，具體是利用數(shù)智技術有效處理、分析海量多源異構的大型數(shù)據(jù)集，產生呈現(xiàn)多模態(tài)、多粒度、強操作性、精確性、高價值等特征的多源融合數(shù)據(jù)（即智慧數(shù)據(jù)），智慧數(shù)據(jù)經數(shù)據(jù)消費后與其他多源異構數(shù)據(jù)共同構成大數(shù)據(jù)，隨著領域應用深化與數(shù)智技術發(fā)展實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)迭代。智慧數(shù)據(jù)由動態(tài)化的流通轉化過程形成，首先是通過數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)獲取由各領域業(yè)務活動產生的多源異構、價值密度低的原生數(shù)據(jù)，其次通過原生數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)產生具備可解釋性、開放性、相關性的中間數(shù)據(jù)，通過中間數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)產生可推理、情境化的智慧數(shù)據(jù)。智慧數(shù)據(jù)用于智能完成具體業(yè)務領域下的特定任務，具體是將適配各業(yè)務場景的多維度標簽、目錄體系嵌入數(shù)智技術賦能的業(yè)務流程，智能感知業(yè)務需求后動態(tài)調用智慧數(shù)據(jù)以提供規(guī)律揭示、問題推理、循證溯源、趨勢預測等智能服務，由此實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)專業(yè)化、垂直化的領域精細應用。

基于數(shù)據(jù)分析的結果，構建個性化的推薦算法模型。這些模型可以根據(jù)用戶的個人特征和閱讀歷史，預測用戶可能感興趣的內容，并生成相應的推薦列表。推薦算法模型需要不斷地進行優(yōu)化和調整，以適應用戶閱讀行為的變化和新的數(shù)據(jù)輸入。將生成的推薦結果以合適的方式展示給用戶，如通過推送通知、郵件、APP界面等方式。同時，根據(jù)用戶的反饋和行為數(shù)據(jù)，對推薦結果進行實時調整和優(yōu)化，以提高推薦的準確性和用戶滿意度。在整個過程中，需要嚴格遵守相關法律法規(guī)，保護用戶的隱私和數(shù)據(jù)安全。對用戶數(shù)據(jù)進行加密存儲和傳輸，確保只有經過授權的人員才能訪問和使用相關數(shù)據(jù)。智慧導讀是一種基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術的閱讀輔助工具，旨在提供個性化、智能化的閱讀推薦和導讀服務。

數(shù)字閱讀平臺成為信息信任問題發(fā)生和解決的集中站。聯(lián)結技術和人的智慧閱讀方式由數(shù)字閱讀平臺提供，表現(xiàn)為各種實體或虛擬的閱讀工具。數(shù)字閱讀平臺作為閱讀工具的提供者，不僅需要改進搜索和過濾技術，提升讀者的閱讀效率和閱讀體驗，還需要構建在線網(wǎng)絡，成為分布式內容生成和分布式閱讀的集散地。數(shù)字閱讀平臺主導的社會化閱讀成為主流閱讀形態(tài)［15］，讀者虛擬社群與實體社會關系網(wǎng)絡重合，引發(fā)關系信任、隱私保護等新的問題。這些問題本質上是952025年第3期總第477期學研VIEWONPUBLISHING社會學問題，即人與人之間關系、人與組織之間關系的問題，只是因為機器作為人和組織的延伸，使得這一問題的規(guī)模更大、更復雜。上海半坡的數(shù)字圖書館為授權讀者提供遠程文獻閱讀和移動閱讀服務。廣東綜合智慧導讀

大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館應該把讀者的閱讀行為、身份特征、個人愛好與習慣和社會關系等隱私數(shù)據(jù)。智慧導讀采購

國內外大部分圖書館使用了初步的AI技術，主要是智能推薦，智能導航，機器人（問題和回答都是在事先設置好的范疇內），少數(shù)圖書館用虛擬現(xiàn)實技術來完成一些相關業(yè)務展示。但是對于閱讀，尤其是AI沉浸式閱讀領域，很少做過詳細的體系框架和模型擴展研究。ChatGPT4.0的正式發(fā)布和利用AI衍生的一系列文本、圖形、圖像和視頻處理產品的實踐應用，是人工智能領域的轉折性的突破，為圖書館打造更加豐富的閱讀體驗提供了可行性。因此，本文在構建AI沉浸閱讀框架基礎上，把現(xiàn)有的AI關鍵技術整合在一個模型之中，采取應用場景插件式模塊化組合，可以根據(jù)環(huán)境和經費選擇或添加場景插件，構建多模態(tài)沉浸式智慧閱讀模型。
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