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圖書館智慧導(dǎo)讀案例

來源: 發(fā)布時間:2025-07-29

沉浸式智慧閱讀是指將虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)與傳統(tǒng)閱讀相結(jié)合,創(chuàng)造出一種更加豐富、生動、互動的閱讀體驗(yàn)。在實(shí)踐應(yīng)用上具備三個優(yōu)勢:(1)通過語音合成技術(shù)將文本轉(zhuǎn)化為語音,并加入情感色彩和語音音調(diào)的調(diào)節(jié),引起讀者情感共鳴,深入理解作者意圖;(2)通過增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù),將文本呈現(xiàn)在更加真實(shí)、立體的場景中,增強(qiáng)閱讀的體驗(yàn)感和可視化效果;(3)根據(jù)讀者的個性化需求和興趣,提供更加智能化的閱讀體驗(yàn),例如推薦相似主題、翻譯、注釋、詞匯擴(kuò)展等。智慧導(dǎo)讀可以幫助讀者更快速、更深入地理解文章。圖書館智慧導(dǎo)讀案例

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數(shù)字閱讀平臺成為信息信任問題發(fā)生和解決的集中站。聯(lián)結(jié)技術(shù)和人的智慧閱讀方式由數(shù)字閱讀平臺提供,表現(xiàn)為各種實(shí)體或虛擬的閱讀工具。數(shù)字閱讀平臺作為閱讀工具的提供者,不僅需要改進(jìn)搜索和過濾技術(shù),提升讀者的閱讀效率和閱讀體驗(yàn),還需要構(gòu)建在線網(wǎng)絡(luò),成為分布式內(nèi)容生成和分布式閱讀的集散地。數(shù)字閱讀平臺主導(dǎo)的社會化閱讀成為主流閱讀形態(tài)[15],讀者虛擬社群與實(shí)體社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)重合,引發(fā)關(guān)系信任、隱私保護(hù)等新的問題。這些問題本質(zhì)上是952025年第3期總第477期學(xué)研VIEWONPUBLISHING社會學(xué)問題,即人與人之間關(guān)系、人與組織之間關(guān)系的問題,只是因?yàn)闄C(jī)器作為人和組織的延伸,使得這一問題的規(guī)模更大、更復(fù)雜。廣東咨詢智慧導(dǎo)讀現(xiàn)在許多報(bào)紙都在運(yùn)用這一特殊的新聞品種。

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閱讀推廣服務(wù)是圖書館發(fā)揮其社會職能的關(guān)鍵環(huán)節(jié),對于提升**閱讀素養(yǎng)、營造良好社會文化氛圍具有重要意義。面對讀者日益多樣化的需求,傳統(tǒng)的閱讀推廣方式逐漸顯露出諸多局限性,如推廣內(nèi)容缺乏精細(xì)性、服務(wù)模式較為單一、讀者互動體驗(yàn)不足等。新技術(shù)的涌現(xiàn)為突破這些局限帶來了契機(jī)。人工智能(artificialintelligence,AI)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對讀者閱讀偏好的精細(xì)分析與智能推薦;大數(shù)據(jù)可助力圖書館***了解讀者行為特征,從而優(yōu)化服務(wù)策略;物聯(lián)網(wǎng)則能讓圖書館的各類設(shè)備互聯(lián)互通,打造更加智能化的閱讀環(huán)境。

閱讀應(yīng)用作為學(xué)術(shù)閱讀輸出的重要過程,學(xué)術(shù)寫作是其中的主要形式之一,是圖書館等閱讀服務(wù)機(jī)構(gòu)的服務(wù)內(nèi)容。在數(shù)字環(huán)境下,XLJ等商業(yè)類學(xué)術(shù)平臺開始探索,但仍面臨寫作輔導(dǎo)程度不深、融入科學(xué)研究全過程程度有待提高等問題。AIGC技術(shù)對于寫作輔導(dǎo)服務(wù)的賦能主要體現(xiàn)在整合數(shù)字筆記內(nèi)容、綜合運(yùn)用所積累知識生成新的成果、繪制插圖及語言潤色等方面。(1)整合數(shù)字筆記內(nèi)容。在知識型文本處理方面,可借鑒AI應(yīng)用文本處理型企業(yè)Mem的做法,即與AIGC結(jié)合,將非結(jié)構(gòu)化的文本自動整理成段落、生成文章摘要、生成標(biāo)題。(2)綜合運(yùn)用所積累知識生成新的成果??蓞⒖蓟贏I技術(shù)應(yīng)用的Writer公司為用戶提供全流程支持,包括頭腦風(fēng)暴構(gòu)思、生成初稿、樣式編輯、分發(fā)內(nèi)容、復(fù)盤研究等流程的服務(wù)。如中國知網(wǎng)基于大模型和知識庫利用AIGC技術(shù)開發(fā)智能寫作平臺,國內(nèi)CTXS科研平臺基于人工智能模型和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),提供結(jié)構(gòu)化寫作框架及例句庫,還提供AI課題羅盤、AI研究選題、智能選刊等多場景的服務(wù)內(nèi)容。(3)繪制插圖及語言潤色。在寫作過程中,可利用GPT工具實(shí)現(xiàn)AI繪圖、AI中文潤色、AI英文潤色等功能。此外,利用GPT類平臺可自動生成匯報(bào)PPT課件。引導(dǎo)書友去聽書,這就是讀書群每周領(lǐng)讀一本書的意義。

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讀者面臨信息信任建設(shè)的多重危機(jī)。一方面,人類閱讀行為無法快速、規(guī)模性地適配數(shù)字閱讀模式。人作為閱讀的主體,閱讀心理與行為在新的媒介和信息環(huán)境下發(fā)生了變化,但這種變化整體來看是緩慢的、漸進(jìn)的。如何把線性的、沉浸式的閱讀遷移到數(shù)字閱讀情境中,是一個***而普遍的問題。有學(xué)者把閱讀任務(wù)分為解釋性、事實(shí)性、探索性等三類,探索用戶在不同任務(wù)情景下信息搜尋的策略模式和頻率差異[13]此類經(jīng)得起反復(fù)驗(yàn)證的、符合規(guī)模人群特征的實(shí)。證研究有待更多樣化的開展。另一方面,機(jī)器的智能化發(fā)展速度超過人類認(rèn)知進(jìn)化的生物規(guī)律,機(jī)器生成內(nèi)容以假亂真的程度越來越高,給人類信息信任帶來新的挑戰(zhàn)。實(shí)驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn),人類辨別AI生成文本的準(zhǔn)確率*有52%,識別AI生成視頻的準(zhǔn)確率*有39%[14]。數(shù)字圖書館的用戶可以通過檢索一些關(guān)鍵詞,就可以獲取大量的相關(guān)信息。廣東咨詢智慧導(dǎo)讀

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展,使得人們對信息的處理、存儲、查詢、利用等有了新的要求。圖書館智慧導(dǎo)讀案例

首先,智慧導(dǎo)讀系統(tǒng)會收集用戶在閱讀過程中的各種數(shù)據(jù),包括但不限于用戶的閱讀時長、閱讀偏好、閱讀歷史、點(diǎn)擊行為、評論反饋等。這些數(shù)據(jù)可以通過用戶在平臺上的行為自動記錄,也可以通過用戶主動填寫問卷或設(shè)置偏好等方式獲取。收集到的原始數(shù)據(jù)可能包含噪聲、重復(fù)或無效信息,因此需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。這一步包括去除重復(fù)數(shù)據(jù)、填充缺失值、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式等操作,以便進(jìn)行后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘工作。利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析技術(shù),對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘。這包括對用戶的閱讀習(xí)慣、興趣偏好、情感傾向等進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)用戶潛在的閱讀需求和興趣點(diǎn)。同時,通過對用戶數(shù)據(jù)的聚類、分類和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等,可以發(fā)現(xiàn)用戶群體之間的相似性和差異性,為后續(xù)的推薦算法提供依據(jù)。圖書館智慧導(dǎo)讀案例

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