2021年7月28日，《高人民法院關(guān)于審理使用人臉識別技術(shù)處理個人信息相關(guān)民事案件適用法律若干問題的規(guī)定》正式對外發(fā)布?！兑?guī)定》明確：“物業(yè)服務(wù)企業(yè)或者其他建筑物管理人以人臉識別作為業(yè)主或者物業(yè)使用人出入物業(yè)服務(wù)區(qū)域的驗證方式，不同意的業(yè)主或者物業(yè)使用人請求其提供其他合理驗證方式的，人民法院依法予以支持。”根據(jù)這一規(guī)定，小區(qū)物業(yè)在使用人臉識別門禁系統(tǒng)錄入人臉信息時，應(yīng)當(dāng)征得業(yè)主或者物業(yè)使用人的同意，對于不同意的業(yè)主或者物業(yè)使用人，小區(qū)物業(yè)應(yīng)當(dāng)提供替代性驗證方式，不得侵害業(yè)主或物業(yè)使用人的人格權(quán)益和其他合法權(quán)益。人臉識別門禁是一款可脫機考勤產(chǎn)品，它定位于中門禁考勤市場，取代市場上的刷卡、指紋門禁考勤機。湖南中控人臉識別排名

人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進入初級的應(yīng)用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術(shù)實現(xiàn)為主；人臉識別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有的算法，并使識別結(jié)果具有實用化的識別率和識別速度；“人臉識別系統(tǒng)”集成了人工智能、機器識別、機器學(xué)習(xí)、模型理論、**系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù)，同時需結(jié)合中間值處理的理論與實現(xiàn)，是生物特征識別的應(yīng)用，其技術(shù)的實現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強人工智能的轉(zhuǎn)化。江蘇中控人臉識別道閘人臉識別系統(tǒng)健康產(chǎn)品:非接觸，衛(wèi)生。

進入人工智能產(chǎn)業(yè)落地期，人臉識別技術(shù)已成為安防、金融、醫(yī)療、教育、智慧城市等領(lǐng)域應(yīng)用廣的技術(shù)。小到校園甚至公廁，大到各個路口甚至人山人海的“學(xué)友演唱會”，人臉識別技術(shù)的應(yīng)用，似乎體現(xiàn)著一個智慧城市該具備的便捷、高效、安全、文明的特點，然而也讓人內(nèi)心產(chǎn)生了不適感，仿佛自己已經(jīng)無處遁形，連細微表情所透露的情緒都不被放過。 人臉識別智能化系統(tǒng)的設(shè)置并非千篇一律的，而應(yīng)根據(jù)工程的實際情況，如工程規(guī)模、配套設(shè)施、市場定位、用戶對象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設(shè)計。

人臉圖像預(yù)處理：對于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測結(jié)果，對圖像進行處理并終服務(wù)于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機 干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。對于人臉圖像而言，其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補 償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉識別智能化系統(tǒng)的設(shè)置并非千篇一律的，而應(yīng)根據(jù)工程的實際情況，如工程規(guī)模、配套設(shè)施、市場定位、用戶對象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設(shè)計。人臉數(shù)據(jù)只是一個縮影。

人臉識別技術(shù)是一種基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖像或者視頻流進行處理，根據(jù)每個臉的位置、大小和各個主要面部的位置信息，進一步提取每個人臉中的身份特征，并將其與一直的人臉進行對比，配合人臉識別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù)，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預(yù)處理，身份確認以及身份查找等，確認具體人員的身份。人臉識別智能化系統(tǒng)的設(shè)置并非千篇一律的，而應(yīng)根據(jù)工程的實際情況，如工程規(guī)模、配套設(shè)施、市場定位、用戶對象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設(shè)計。人臉識別技術(shù)特指利用比較不同人臉視覺特征信息進行身份鑒別的識別技術(shù)，屬于生物特征識別技術(shù)的一種。四川紅門人臉識別解決方案

人臉門禁一體機功能強大，可定制軟件。湖南中控人臉識別排名

在去年的FIT 2017互聯(lián)網(wǎng)安全創(chuàng)大會上，平安科技的安全研究員高小廚（高亭宇）在現(xiàn)場演示了注入應(yīng)用繞過檢測、視頻攻擊繞過檢測、三維建模繞過云端檢測、臉部3D模具繞過云端檢測、利用接口防護不當(dāng)和各種設(shè)計缺陷5種不同的可以人臉識別的方法。高小廚表示，一般的APP開發(fā)者不會自己開發(fā)人臉識別技術(shù)，而是通過第三方的API接口或SDK組件來獲得人臉識別功能，基于這個特點，他對人臉識別技術(shù)從接入到實際使用過程中的每個關(guān)鍵點進行分析，終在多個環(huán)節(jié)都找到了多個突破點，進而讓人臉識別形同虛設(shè)。湖南中控人臉識別排名

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