人臉圖像預(yù)處理：對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測(cè)結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行處理并終服務(wù)于特征提取的過(guò)程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過(guò)濾等圖像預(yù)處理。對(duì)于人臉圖像而言，其預(yù)處理過(guò)程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉識(shí)別智能化系統(tǒng)的設(shè)置并非千篇一律的，而應(yīng)根據(jù)工程的實(shí)際情況，如工程規(guī)模、配套設(shè)施、市場(chǎng)定位、用戶對(duì)象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素，作出有針對(duì)性的設(shè)計(jì)。人臉識(shí)別可用于考勤管理。四川小區(qū)人臉識(shí)別系統(tǒng)

工地！沒有精細(xì)和規(guī)范的管理的工作場(chǎng)地，考勤！對(duì)于工地來(lái)說(shuō)復(fù)雜多變！據(jù)說(shuō)以前的工地就曾發(fā)生過(guò)各種考勤亂象，工人們上班遲到，代打卡等考勤亂象屢見不鮮，而且被抓到了也是各執(zhí)一詞，死無(wú)對(duì)證，給工地管理帶來(lái)了很大的不便，出現(xiàn)很多不穩(wěn)定的社會(huì)因素，嚴(yán)重?cái)_亂社會(huì)安穩(wěn)以及農(nóng)民工權(quán)益保障以及企業(yè)利益損害！為此國(guó)家現(xiàn)階段重點(diǎn)推行勞務(wù)實(shí)名制，為的就是使工統(tǒng)一規(guī)范化，形成工地應(yīng)有的秩序體制，解決上述一系列的不安穩(wěn)因素！那么農(nóng)民工實(shí)名制考勤設(shè)備，為什么選擇的是人臉識(shí)別技術(shù)的考勤機(jī)呢？那么小編就來(lái)講講這個(gè)問(wèn)題！四川小區(qū)人臉識(shí)別系統(tǒng)人臉識(shí)別是一項(xiàng)熱門的計(jì)算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域，它屬于生物特征識(shí)別技術(shù)，是對(duì)本身的生物特征來(lái)區(qū)分生物體個(gè)體。

人臉識(shí)別技術(shù)，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和人臉，進(jìn)而給出每個(gè)臉的位置、大小和各個(gè)主要面部的位置信息,并依據(jù)這些信息，進(jìn)一步提取每個(gè)人臉中所蘊(yùn)涵的身份特征，并將其與已知的人臉進(jìn)行對(duì)比，從而識(shí)別每個(gè)人臉的身份的一系列相關(guān)技術(shù)。因而，人臉識(shí)別通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年代后期。2014年3月，香港中文大學(xué)信息工程系主任、中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院副院長(zhǎng)湯曉鷗的團(tuán)隊(duì)發(fā)布研究成果，基于原創(chuàng)的人臉識(shí)別算法，準(zhǔn)確率達(dá)到98.52%，超越人眼識(shí)別能力（97.53%）。

智能建筑和智能住宅進(jìn)一步將智能應(yīng)用從社區(qū)引渡到家庭，這在實(shí)現(xiàn)居民的智能生活和提高他們的生活質(zhì)量方面有著根本性的改進(jìn)。在應(yīng)用擴(kuò)展方面，隨著智能社區(qū)技術(shù)的快速發(fā)展，無(wú)疑將進(jìn)一步推動(dòng)社區(qū)中“云”與“端”的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)智能社區(qū)中隨時(shí)隨地、按需隨意的智能應(yīng)用，人臉識(shí)別門禁就是的。人臉識(shí)別智能化系統(tǒng)的設(shè)置并非千篇一律的，而應(yīng)根據(jù)工程的實(shí)際情況，如工程規(guī)模、配套設(shè)施、市場(chǎng)定位、用戶對(duì)象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素，作出有針對(duì)性的設(shè)計(jì)。人臉識(shí)別系統(tǒng)是不間斷長(zhǎng)期運(yùn)行工作的系統(tǒng)，所以系統(tǒng)的穩(wěn)定性顯得尤為重要。

人臉識(shí)別門禁是基于先進(jìn)的人臉識(shí)別技術(shù)，結(jié)合成熟的ID卡和指紋識(shí)別技術(shù)而推出的安全實(shí)用的門禁產(chǎn)品。產(chǎn)品采用分體式設(shè)計(jì)，人臉、指紋和ID卡信息的采集和生物信息識(shí)別及門禁控制內(nèi)外分離，實(shí)用性高、安全可靠。系統(tǒng)采用網(wǎng)絡(luò)信息加密傳輸，支持遠(yuǎn)程進(jìn)行控制和管理，可應(yīng)用于銀行、、公檢法、智能樓宇等重點(diǎn)區(qū)域的門禁安全控制。人臉識(shí)別智能化系統(tǒng)的設(shè)置并非千篇一律的，而應(yīng)根據(jù)工程的實(shí)際情況，如工程規(guī)模、配套設(shè)施、市場(chǎng)定位、用戶對(duì)象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素，作出有針對(duì)性的設(shè)計(jì)。人臉數(shù)據(jù)只是一個(gè)縮影。廣東測(cè)溫人臉識(shí)別軟件

人臉識(shí)別產(chǎn)品推出了云考勤機(jī)，手機(jī)考勤機(jī)，以及閘機(jī)考勤機(jī)，還有勞工管理系統(tǒng)。四川小區(qū)人臉識(shí)別系統(tǒng)

人臉識(shí)別在特征提取算法方面，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機(jī)器模擬出人類大腦的學(xué)習(xí)過(guò)程，并通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和海量的圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，使生物識(shí)別的準(zhǔn)確率大幅度提升。然而，由于深度學(xué)習(xí)需要應(yīng)用大量的數(shù)據(jù)樣本和較長(zhǎng)時(shí)間的訓(xùn)練時(shí)間，對(duì)于整體運(yùn)算環(huán)境要求也很高，目前所覆蓋的應(yīng)用范圍不廣。很多市面上的人臉識(shí)別應(yīng)用，還是以傳統(tǒng)的、成本較低的Local Binary Pattern（局部二元模式）算法為主。人臉識(shí)別智能化系統(tǒng)的設(shè)置并非千篇一律的，而應(yīng)根據(jù)工程的實(shí)際情況，如工程規(guī)模、配套設(shè)施、市場(chǎng)定位、用戶對(duì)象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素，作出有針對(duì)性的設(shè)計(jì)。四川小區(qū)人臉識(shí)別系統(tǒng)

深圳市捷時(shí)達(dá)科技有限公司主營(yíng)品牌有捷時(shí)達(dá)，發(fā)展規(guī)模團(tuán)隊(duì)不斷壯大，該公司生產(chǎn)型的公司。是一家有限責(zé)任公司（自然）企業(yè)，隨著市場(chǎng)的發(fā)展和生產(chǎn)的需求，與多家企業(yè)合作研究，在原有產(chǎn)品的基礎(chǔ)上經(jīng)過(guò)不斷改進(jìn)，追求新型，在強(qiáng)化內(nèi)部管理，完善結(jié)構(gòu)調(diào)整的同時(shí)，良好的質(zhì)量、合理的價(jià)格、完善的服務(wù)，在業(yè)界受到寬泛好評(píng)。公司始終堅(jiān)持客戶需求優(yōu)先的原則，致力于提供高質(zhì)量的車牌識(shí)別系統(tǒng)，人臉識(shí)別別系統(tǒng)，通道閘系統(tǒng)。捷時(shí)達(dá)以創(chuàng)造***產(chǎn)品及服務(wù)的理念，打造高指標(biāo)的服務(wù)，引導(dǎo)行業(yè)的發(fā)展。