信息安全｜關(guān)注安言在2025年的春節(jié)檔期，《哪吒2》以震撼的視覺(jué)***和深刻的東方神話敘事贏得了市場(chǎng)的***贊譽(yù)，票房更是突破百億大關(guān)，引發(fā)了熱烈討論。然而，當(dāng)我們沉浸在這部電影所帶來(lái)的視聽(tīng)盛宴之時(shí)，也不難發(fā)現(xiàn)其中蘊(yùn)含的與數(shù)據(jù)安全息息相關(guān)的深刻寓意。上海安言信息技術(shù)有限公司（Aryasec，簡(jiǎn)稱安言），作為國(guó)內(nèi)**的專注于網(wǎng)絡(luò)信息安全與風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的***服務(wù)提供商，通過(guò)的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估業(yè)務(wù)，為我們從另一個(gè)角度解讀《哪吒2》中的數(shù)據(jù)安全啟示。01數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)作與數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估《哪吒2》的制作團(tuán)隊(duì)***將數(shù)據(jù)要素深度融入內(nèi)容生產(chǎn)，這種創(chuàng)新模式不僅體現(xiàn)在角色設(shè)計(jì)、劇情編排上，更貫穿于整個(gè)創(chuàng)作流程。例如，團(tuán)隊(duì)通過(guò)分析社交媒體和短視頻平臺(tái)的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)“土撥鼠”這一萌寵形象深受觀眾喜愛(ài)，于是巧妙地將其融入影片，增強(qiáng)了角色的趣味性和觀眾的共鳴感。這一“觀眾偏好—數(shù)據(jù)分析—?jiǎng)?chuàng)作決策”的閉環(huán)，正是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)作的生動(dòng)體現(xiàn)。然而，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的背后卻隱藏著巨大的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。安言的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估業(yè)務(wù)能夠幫助企業(yè)識(shí)別和分析在數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理和應(yīng)用等各個(gè)環(huán)節(jié)中可能存在的安全**。如果在《哪吒2》制作中，數(shù)據(jù)分析過(guò)程被惡意攻擊者侵入。 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估可以幫助企業(yè)識(shí)別和評(píng)估與數(shù)據(jù)處理相關(guān)的法律風(fēng)險(xiǎn)，確保企業(yè)在合規(guī)的前提下開(kāi)展業(yè)務(wù)。廣州企業(yè)信息安全產(chǎn)品介紹

033.供應(yīng)鏈與基礎(chǔ)設(shè)施的“多米諾骨牌”開(kāi)源框架漏洞、硬件供應(yīng)鏈攻擊（如CrowdStrike藍(lán)屏事件）可能引發(fā)連鎖反應(yīng)。天融信數(shù)據(jù)顯示，58%的企業(yè)曾因數(shù)據(jù)泄露遭受損失，而AI大模型的復(fù)雜架構(gòu)進(jìn)一步放大了這種脆弱性。這種風(fēng)險(xiǎn)雖非產(chǎn)業(yè)安全的直接威脅，卻會(huì)通過(guò)“技術(shù)信任瓦解—合作網(wǎng)絡(luò)收縮—?jiǎng)?chuàng)新成本上升”的機(jī)制，間接制約產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張。二、風(fēng)險(xiǎn)管理：從“被動(dòng)防御”到“主動(dòng)免*”的戰(zhàn)略躍遷011.風(fēng)險(xiǎn)管理的“三重門”**信息中心提出，AI風(fēng)險(xiǎn)管理需覆蓋風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、分析、評(píng)估、應(yīng)對(duì)、監(jiān)控全流程。例如，***領(lǐng)域通過(guò)制定數(shù)據(jù)***規(guī)范、限制AI使用場(chǎng)景，將風(fēng)險(xiǎn)暴露面壓縮40%以上。022.技術(shù)賦能：以AI對(duì)抗AIGartner將AI安全助手納入2024年**安全技術(shù)成熟度曲線，其通過(guò)自然語(yǔ)言交互實(shí)現(xiàn)威脅預(yù)測(cè)、漏洞修復(fù)等功能，將安全響應(yīng)效率提升8倍。例如，騰訊云安全AI助手可實(shí)時(shí)分析威脅情報(bào)并生成修復(fù)建議。033.合規(guī)與倫理的雙重約束歐盟《人工智能法案》要求AI決策鏈可解釋性，**《生成式AI服務(wù)安全基本要求》細(xì)化數(shù)據(jù)分類分級(jí)規(guī)則。企業(yè)需通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)管理工具確保模型輸出符合監(jiān)管要求，避免法律與品牌風(fēng)險(xiǎn)。 上海網(wǎng)絡(luò)信息安全聯(lián)系方式數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估有助于企業(yè)了解自身在數(shù)據(jù)安全方面的實(shí)際需求和薄弱環(huán)節(jié)。

    但勒索軟件攻擊及其他勒索行為，依然成為92%行業(yè)共同面臨的**大威脅，不容小覷。攻擊者、攻擊方式和攻擊目標(biāo)報(bào)告指出，“外部入侵”始終是數(shù)據(jù)泄露事件背后**熱門的手段之一。有65%的數(shù)據(jù)泄露事件來(lái)源于外部攻擊者，但內(nèi)部數(shù)據(jù)泄露事件（占比35%）仍然值得各行業(yè)、各單位重點(diǎn)關(guān)注（這一數(shù)字比去年的19%大幅增加）；報(bào)告同樣指出，73%的內(nèi)部泄露行為事實(shí)上可以采用相關(guān)的措施進(jìn)行防范管控，**不應(yīng)袖手旁觀。受地緣***影響，**支持的間諜攻擊活動(dòng)相比去年略有上升，從5%增長(zhǎng)到7%。但有**的犯罪團(tuán)伙的數(shù)量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其它可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄漏的**或個(gè)人。從攻擊方式來(lái)看，報(bào)告指出，其主要涵蓋了竊取憑證、漏洞利用、惡意軟件、雜項(xiàng)錯(cuò)誤、社會(huì)工程學(xué)攻擊、特權(quán)濫用等多種類型。其中，竊取憑證雖然依舊是引發(fā)數(shù)據(jù)泄露**為常用的攻擊途徑，然而其在整體中所占的比例已逐漸降低至24%；其次，勒索軟件攻擊在數(shù)據(jù)泄露事件中的占比約達(dá)23%；再者，過(guò)去這一年時(shí)間里，有高達(dá)59%的安全事件均出現(xiàn)了DoS攻擊的情況；同時(shí)在社會(huì)工程學(xué)領(lǐng)域，源自假托（pretexting）手段的攻擊，例如商業(yè)電子郵件**，已然取代網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)，成為主要的攻擊形式。從攻擊目標(biāo)來(lái)看，《2024年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告》顯示。

身份認(rèn)證：這是確認(rèn)用戶身份的過(guò)程。常見(jiàn)的方法包括：基于密碼的認(rèn)證：用戶通過(guò)輸入正確的用戶名和密碼來(lái)證明自己的身份。但是這種方法存在密碼被猜測(cè)、竊取的風(fēng)險(xiǎn)。為了增強(qiáng)安全性，現(xiàn)在很多系統(tǒng)要求用戶設(shè)置復(fù)雜的密碼，并且定期更換密碼。多因素認(rèn)證：結(jié)合兩種或多種認(rèn)證因素，如密碼（你知道的）、智能卡或令牌（你擁有的）、指紋或面部識(shí)別（你本身的）。例如，網(wǎng)上銀行在用戶登錄時(shí)，除了要求輸入用戶名和密碼外，還可能發(fā)送一個(gè)一次性驗(yàn)證碼到用戶手機(jī)，用戶需要輸入這個(gè)驗(yàn)證碼才能完成登錄，這就是一種雙因素認(rèn)證。授權(quán)：確定已認(rèn)證用戶具有哪些訪問(wèn)權(quán)限的過(guò)程?？梢酝ㄟ^(guò)訪問(wèn)控制列表（ACL）來(lái)實(shí)現(xiàn)，ACL 規(guī)定了哪些用戶或用戶組可以訪問(wèn)特定的資源以及以何種方式訪問(wèn)。例如，在企業(yè)的文件服務(wù)器中，通過(guò) ACL 可以設(shè)置不同部門的員工對(duì)不同文件夾的訪問(wèn)權(quán)限，如財(cái)務(wù)部門可以訪問(wèn)財(cái)務(wù)報(bào)表文件夾，而其他部門則沒(méi)有訪問(wèn)權(quán)限。通過(guò)持續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，并向客戶展示企業(yè)在數(shù)據(jù)保護(hù)方面的努力成果，可以提升客戶對(duì)企業(yè)的信任感。

    3、卡西歐泄露大量公司內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)日本**消費(fèi)和商業(yè)電子設(shè)備制造商卡西歐遭到勒索軟件攻擊，卡西歐披露了此次攻擊并警告員工、求職者以及客戶的部分機(jī)密數(shù)據(jù)被竊取。4、Geico網(wǎng)站漏洞致用戶信息長(zhǎng)期被爬被罰超8100萬(wàn)元美國(guó)紐約州當(dāng)局對(duì)汽車保險(xiǎn)巨頭Geico處以975萬(wàn)美元（約合**幣7068萬(wàn)元）罰款，原因是該公司未能妥善保護(hù)客戶駕駛證號(hào)等信息。5、施耐德電氣遭數(shù)據(jù)勒索施耐德電氣內(nèi)部位于隔離環(huán)境的JIRA服務(wù)器遭入侵，攻擊者聲稱通過(guò)暴露憑證訪問(wèn)，并竊取了大量敏感數(shù)據(jù)和員工與客戶個(gè)人信息。03數(shù)據(jù)濫用1、***宣暗網(wǎng)披露9305名諾基亞及微軟員工個(gè)人隱私信息安全網(wǎng)站HackRead披露一名代號(hào)為“888”的***在暗網(wǎng)中公布了“數(shù)千名（9305名）諾基亞和微軟員工的個(gè)人信息”，該***聲稱這些數(shù)據(jù)“都來(lái)自這兩家公司的第三方合作伙伴”。2、***公開(kāi)法國(guó)9500萬(wàn)條公民數(shù)據(jù)據(jù)Cybernews消息，法國(guó)公民經(jīng)歷了一次大規(guī)模數(shù)據(jù)暴露事件，超過(guò)9500萬(wàn)條公民數(shù)據(jù)記錄被直接公開(kāi)在互聯(lián)網(wǎng)上，涉及數(shù)據(jù)類型包括姓名、電話號(hào)碼、電子郵件地址和部分支付信息等。3、美國(guó)一AI公司因非法收集面部數(shù)據(jù)被罰超3000萬(wàn)歐元荷蘭數(shù)據(jù)保護(hù)局（DutchDPA）已向美國(guó)人工智能公司ClearviewAI開(kāi)出3050萬(wàn)歐元。 為金融機(jī)構(gòu)提供貼合業(yè)務(wù)實(shí)際的合規(guī)實(shí)施方法論，助力機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)價(jià)值釋放與安全風(fēng)險(xiǎn)防控之間找到平衡。上海網(wǎng)絡(luò)信息安全報(bào)價(jià)行情

在金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速推進(jìn)的背景下，數(shù)據(jù)安全已成為金融機(jī)構(gòu)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要組成部分。廣州企業(yè)信息安全產(chǎn)品介紹

如何在保護(hù)個(gè)人隱私和提高技術(shù)利用之間找到平衡，是當(dāng)前面臨的重要問(wèn)題?。02敏感個(gè)人信息識(shí)別的新篇章《識(shí)別指南》的**內(nèi)容《識(shí)別指南》的發(fā)布，標(biāo)志著我國(guó)在敏感個(gè)人信息保護(hù)領(lǐng)域邁出了重要一步。該指南不僅明確了敏感個(gè)人信息的定義，還給出了具體的識(shí)別規(guī)則以及常見(jiàn)敏感個(gè)人信息類別和示例，為各**識(shí)別敏感個(gè)人信息提供了科學(xué)、系統(tǒng)的指導(dǎo)。根據(jù)《識(shí)別指南》，敏感個(gè)人信息是指一旦泄露或者非法使用，容易導(dǎo)致自然人的人格尊嚴(yán)受到侵害或者人身、財(cái)產(chǎn)安全受到危害的個(gè)人信息，包括但不限于生物識(shí)別、宗教信仰、特定身份、醫(yī)療**、金融賬戶、行蹤軌跡等信息，以及不滿十四周歲未成年人的個(gè)人信息。識(shí)別規(guī)則與常見(jiàn)示例《識(shí)別指南》詳細(xì)闡述了敏感個(gè)人信息的識(shí)別規(guī)則，強(qiáng)調(diào)既要考慮單項(xiàng)敏感個(gè)人信息識(shí)別，也要考慮多項(xiàng)一般個(gè)人信息匯聚或融合后的整體屬性。此前，國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB/T35273《信息安全技術(shù)個(gè)人信息安全規(guī)范》在資料性附錄中對(duì)個(gè)人敏感信息判定給出了示例。GB/T35273已對(duì)敏感個(gè)人信息明確了定義，即一旦泄露或者非法使用，容易導(dǎo)致自然人的人格尊嚴(yán)受到侵害或者人身、財(cái)產(chǎn)安全受到危害的個(gè)人信息。根據(jù)這一定義，指南對(duì)常見(jiàn)敏感個(gè)人信息進(jìn)行了列舉。 廣州企業(yè)信息安全產(chǎn)品介紹