在數據泄露事件中，有近三分之一的事件源于數據機密性受到損害，而個人信息是泄露**為嚴重的種類；此外，報告注意到，無加密勒索攻擊在持續(xù)增長。至于目標大多聚焦在哪些行業(yè)？據報告顯示，醫(yī)療**行業(yè)（1220起）仍在眾多行業(yè)數據泄露事件統(tǒng)計排名中**，教育（1537起）、科學技術服務業(yè)（1314起）因高價值數據以及相對滯后的安全保護措施，異軍突起，躍升為數據泄露**嚴重的行業(yè)，金融保險業(yè)（1115起）、公共管理（1085起）則緊隨其后。數據安全事件盤點（不完全統(tǒng)計）安言按照數據安全法給出的事件類型，盤點了2024年國內外數據安全事件，以下是具體內容。01數據泄露1、****企業(yè)薩博公司內部數據遭泄露據知道創(chuàng)宇暗網雷達監(jiān)測，薩博SAAB公司內部數據在***泄露，初步判定數據為2022-2023時間段，數據大小GB，售價1500$。2、泰國5500萬公民*苗信息疑遭泄漏泰國網站*苗登記記錄中獲得的5500萬泰國公民個人信息。泰國刑事法院緊急發(fā)布命令***了該網站。3、“數據泄露之母”：12TB；260億條泄露數據記錄網絡安全研究人員發(fā)現(xiàn)了一個巨型數據庫，其中包含了至少260億條泄露的數據記錄，被視為迄今為止**大的泄露數據庫，堪稱“數據泄露之母”。4、美國某金融公司遭遇網絡攻擊。 數據安全風險評估可以幫助企業(yè)識別和評估與數據處理相關的法律風險，確保企業(yè)在合規(guī)的前提下開展業(yè)務。廣州金融信息安全落地

    信息安全｜關注安言車聯(lián)網安全作為智能網聯(lián)汽車領域的重要組成部分，正日益成為影響汽車行業(yè)發(fā)展、道路交通安全乃至**信息安全的關鍵因素。隨著物聯(lián)網、大數據、云計算、人工智能等技術的飛速發(fā)展，車輛與車輛、車輛與道路基礎設施、車輛與云端平臺之間的數據交互日益頻繁，為駕駛者提供了更加便捷、智能的出行體驗。然而，這種高度互聯(lián)的狀態(tài)也帶來了前所未有的安全挑戰(zhàn)，包括數據安全、隱私保護、系統(tǒng)穩(wěn)定性及車輛控制安全等多個方面。為了有效應對這些挑戰(zhàn)，2024年9月20日，**市場監(jiān)督管理總局、**標準化管理**會批準發(fā)布了《汽車整車信息安全技術要求》等8項強制性**標準和《智能網聯(lián)汽車術語和定義》等10項推薦性**標準。其中，有3項強制性**標準和1項推薦性**標準與車聯(lián)網數據安全及網絡安全有關。發(fā)布標準的目的在于增強汽車領域安全防護能力、筑牢汽車網絡和數據安全防護基線、提升汽車產品性能質量、促進技術創(chuàng)新發(fā)展和產業(yè)轉型升級。車聯(lián)網安全所面臨的挑戰(zhàn)從近年來發(fā)生的車聯(lián)網安全事件來看，車聯(lián)網系統(tǒng)面臨著來自***和惡意用戶的網絡攻擊，包括但不限于**、篡改、偽造數據等，這些攻擊可能導致車輛被非法控制、數據泄露或系統(tǒng)癱瘓。同時。 廣州證券信息安全設計數據安全風險評估需要跨部門協(xié)作與信息共享。企業(yè)應建立跨部門的安全團隊或工作組，共同推進評估工作開展。

    隨著信息技術的飛速發(fā)展，數據已成為企業(yè)和社會的重要資產。為了應對日益嚴峻的數據安全挑戰(zhàn)，眾多企業(yè)和機構紛紛展開數據安全評估工作。由此可見，從個人的隱私信息到企業(yè)的重要商業(yè)數據，再到國家的關鍵信息基礎設施，數據的安全至關重要。數據安全評估是對數據的保密性、完整性和可用性進行審查和分析。通過專業(yè)的評估手段，可以及時發(fā)現(xiàn)數據存儲、傳輸和處理過程中的安全隱患，為制定有效的安全策略提供依據。目前，安言提供的數據安全評估技術包括風險評估、漏洞掃描、滲透測試等。風險評估主要是對數據面臨的各種風險進行識別和分析，確定風險的等級和影響范圍。漏洞掃描則是通過自動化工具對系統(tǒng)和網絡進行掃描，查找可能存在的安全漏洞。滲透測試則是模擬攻擊的方式，對系統(tǒng)的安全性進行深入測試，以發(fā)現(xiàn)潛在的安全問題。在金融領域，數據安全評估同樣至關重要。銀行、證券等金融機構掌握著大量的客戶敏感信息，一旦數據泄露，將給客戶和金融市場帶來巨大的風險。為此，安言也積極協(xié)助各大金融機構紛紛加強數據安全評估，采用先進的加密技術和安全防護措施，確保數據的安全。相關部門也高度重視數據安全評估工作。相關部門出臺了一系列政策法規(guī)。

威脅識別:明確可能對信息資產造成損害的潛在威脅來源。威脅可以來自多個方面，包括外部和內部。外部威脅主要是網絡攻擊，如不法分子攻擊（利用軟件漏洞進行入侵）、惡意軟件ganran（病毒、木馬、蠕蟲等）、分布式拒絕服務攻擊（DDoS）、網絡釣魚（通過欺騙用戶獲取敏感信息）等。內部威脅則包括員工的無意失誤（如誤刪除重要數據、使用弱密碼導致賬戶被盜用）和惡意行為（如內部人員竊取數據進行非法交易）。以金融機構為例，外部不法分子可能會試圖攻擊其網上銀行系統(tǒng)竊取用戶資金，而內部員工可能因被收買而泄露信息。通過優(yōu)化數據安全風險評估，企業(yè)可以在有限的資源下實現(xiàn)更大的安全收益。

基于成本效益分析的評估：計算風險處置成本：在評估風險等級時，還需要考慮降低風險所需的成本。例如，為了防止數據泄露，企業(yè)可能需要購買數據加密軟件、加強訪問控制措施等，這些成本都需要計算在內。比較風險損失和處置成本：如果風險處置成本低于風險可能造成的損失，那么這個風險可能被視為較高等級的風險，需要優(yōu)先處理。反之，如果處置成本過高，超過了企業(yè)能夠承受的范圍或者遠高于風險可能造成的損失，企業(yè)可能會選擇接受風險或者采取其他替代措施。這種方法能夠從經濟角度更科學地評估風險等級，但需要準確的成本數據和對風險損失的合理估算。數據安全風險評估還能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)和修復潛在的安全漏洞，防止數據泄露、篡改等安全事件的發(fā)生。江蘇銀行信息安全分析

根據關鍵數據資產和業(yè)務風險的分析結果，企業(yè)可以制定針對性的風險評估計劃。廣州金融信息安全落地

    3、卡西歐泄露大量公司內部敏感數據日本**消費和商業(yè)電子設備制造商卡西歐遭到勒索軟件攻擊，卡西歐披露了此次攻擊并警告員工、求職者以及客戶的部分機密數據被竊取。4、Geico網站漏洞致用戶信息長期被爬被罰超8100萬元美國紐約州當局對汽車保險巨頭Geico處以975萬美元（約合**幣7068萬元）罰款，原因是該公司未能妥善保護客戶駕駛證號等信息。5、施耐德電氣遭數據勒索施耐德電氣內部位于隔離環(huán)境的JIRA服務器遭入侵，攻擊者聲稱通過暴露憑證訪問，并竊取了大量敏感數據和員工與客戶個人信息。03數據濫用1、***宣暗網披露9305名諾基亞及微軟員工個人隱私信息安全網站HackRead披露一名代號為“888”的***在暗網中公布了“數千名（9305名）諾基亞和微軟員工的個人信息”，該***聲稱這些數據“都來自這兩家公司的第三方合作伙伴”。2、***公開法國9500萬條公民數據據Cybernews消息，法國公民經歷了一次大規(guī)模數據暴露事件，超過9500萬條公民數據記錄被直接公開在互聯(lián)網上，涉及數據類型包括姓名、電話號碼、電子郵件地址和部分支付信息等。3、美國一AI公司因非法收集面部數據被罰超3000萬歐元荷蘭數據保護局（DutchDPA）已向美國人工智能公司ClearviewAI開出3050萬歐元。 廣州金融信息安全落地