數(shù)據(jù)分級分類和重要數(shù)據(jù)目錄的建設(shè)存在難點(diǎn)。此外，近年來金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全事件頻發(fā)，監(jiān)管機(jī)構(gòu)對數(shù)據(jù)安全的要求和處罰力度也越來越嚴(yán)格。03安言數(shù)據(jù)安全合規(guī)風(fēng)險評估服務(wù)的優(yōu)勢針對銀行機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)安全合規(guī)方面面臨的挑戰(zhàn)，安言提供的數(shù)據(jù)安全合規(guī)風(fēng)險評估服務(wù)。該服務(wù)旨在幫助銀行機(jī)構(gòu)***了解自身的數(shù)據(jù)安全狀況，識別潛在的安全風(fēng)險，并提供針對性的改進(jìn)建議。***的風(fēng)險評估：安言采用針對性的風(fēng)險評估模型和方法，對銀行機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)處理活動進(jìn)行***的風(fēng)險評估，包括數(shù)據(jù)采集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、共享、轉(zhuǎn)移、公開、刪除、銷毀等各個環(huán)節(jié)。的合規(guī)指導(dǎo)：依據(jù)《數(shù)據(jù)安全法》《網(wǎng)絡(luò)安全法》《個人信息保護(hù)法》等法律法規(guī)，以及《銀行保險機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》等監(jiān)管要求，為銀行機(jī)構(gòu)提供的合規(guī)指導(dǎo)，確保數(shù)據(jù)處理活動符合法律法規(guī)和監(jiān)管要求。定制化的改進(jìn)建議：安言根據(jù)風(fēng)險評估結(jié)果，為銀行機(jī)構(gòu)提供定制化的改進(jìn)建議，包括數(shù)據(jù)安全管理制度的完善、數(shù)據(jù)安全**架構(gòu)的建立、數(shù)據(jù)安全技術(shù)的提升等方面，幫助銀行機(jī)構(gòu)***提升數(shù)據(jù)安全合規(guī)水平。04如何借助安言服務(wù)做好數(shù)據(jù)安全合規(guī)為了做好數(shù)據(jù)安全合規(guī)工作，銀行機(jī)構(gòu)可以積極借助安言的數(shù)據(jù)安全合規(guī)風(fēng)險評估服務(wù)。 對業(yè)務(wù)系統(tǒng)展開調(diào)研，梳理關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程以及支撐這些流程的系統(tǒng)架構(gòu)，清晰掌握數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部的流轉(zhuǎn)路徑。天津網(wǎng)絡(luò)信息安全分類

    信息安全｜關(guān)注安言當(dāng)下，個人信息保護(hù)已成為企業(yè)運(yùn)營中不可忽視的重要議題。隨著技術(shù)的飛速發(fā)展，個人信息的收集、處理、存儲與傳輸日益便捷，但隨之而來的隱私泄露風(fēng)險和事件也在不斷增加，個人信息保護(hù)體系的建設(shè)還需要更完善的指引。為了有效應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，**網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)**會秘書處于2024年9月14日正式發(fā)布了《網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)實踐指南——敏感個人信息識別指南》（以下簡稱《識別指南》），為企業(yè)識別與保護(hù)敏感個人信息提供了明確的指導(dǎo)。與此同時，ISO27701隱私信息管理標(biāo)準(zhǔn)（PIMS）作為**公認(rèn)的隱私管理體系標(biāo)準(zhǔn)，也為企業(yè)構(gòu)建***的隱私保護(hù)框架提供了有力支持。本文結(jié)合我司在ISO27701PIMS體系建設(shè)咨詢服務(wù)及數(shù)據(jù)安全咨詢服務(wù)方面的經(jīng)驗，淺析《識別指南》如何助力國內(nèi)企業(yè)**ISO27701PIMS體系建設(shè)。01敏感個人信息識別痛點(diǎn)個人信息泄露在近年來愈演愈烈。據(jù)相關(guān)報告顯示，2023年，“公民個人信息”是全年數(shù)據(jù)泄露的主要類型之一，占比高達(dá)90%以上。其中，包含“手機(jī)號”的公民個人信息泄露超過80%，“姓名+手機(jī)號+身份證號+銀行卡號”這類數(shù)據(jù)字段組合出現(xiàn)的頻率比較高。此外，還有灰黑產(chǎn)二次拼接“歷史個人數(shù)據(jù)信息”，并進(jìn)行多次販賣。由此可以看出。 上海銀行信息安全體系認(rèn)證劃分風(fēng)險等級，將風(fēng)險劃分為重大、高、中、低、輕微五級，以便企業(yè)能夠根據(jù)風(fēng)險等級制定相應(yīng)的應(yīng)對策略。

三、風(fēng)險識別與評估：風(fēng)險管理的“神經(jīng)中樞”011.風(fēng)險識別的“雷達(dá)系統(tǒng)”數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估通過掃描訓(xùn)練數(shù)據(jù)合規(guī)性、模型漏洞、供應(yīng)鏈風(fēng)險等維度，為企業(yè)提供風(fēng)險熱力圖。例如，某安全服務(wù)提供商推出的AI大模型風(fēng)險評估工具通過多種類型的風(fēng)險識別、數(shù)千個測試用例，能快速幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)代碼訓(xùn)練中的機(jī)密數(shù)據(jù)殘留，避免潛在泄露。022.風(fēng)險評估的“導(dǎo)航儀”定性方法（如因素分析、邏輯分析）與定量方法（如機(jī)器學(xué)習(xí)算法、風(fēng)險因子分析）結(jié)合，可精細(xì)量化風(fēng)險等級。阿里云提出的“基于圖的風(fēng)險分析法”，通過分析用戶與數(shù)據(jù)之間的訪問關(guān)系圖，發(fā)現(xiàn)異常路徑，誤報率降低至。033.動態(tài)防御體系的構(gòu)建清華大學(xué)黃民烈教授建議，通過算法自動檢測模型漏洞并生成對抗樣本，提升防御效率8倍以上。齊向東提出，AI大模型需建立“縱深防御體系”，包括數(shù)據(jù)訪問控制、加密存儲、漏洞監(jiān)測等。四、風(fēng)險管理，AI安全的“戰(zhàn)略前哨”在AI大模型驅(qū)動的“數(shù)實融合”時代，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險與產(chǎn)業(yè)安全的關(guān)聯(lián)更趨復(fù)雜。正如Gartner所言：“安全必須嵌入AI開發(fā)全流程，風(fēng)險評估是守住技術(shù)紅線的***道防線”。企業(yè)需以動態(tài)免*系統(tǒng)應(yīng)對攻擊升級，以風(fēng)險管理工具**未知風(fēng)險。

無論是傳統(tǒng)行業(yè)還是新興互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，都需要遵守這一條例。特別是在以下場景中，企業(yè)更需格外注意：1.大數(shù)據(jù)處理：對于擁有大量用戶數(shù)據(jù)的企業(yè)，如電商平臺、社交媒體平臺等，需要嚴(yán)格按照《條例》要求，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級保護(hù)，確保用戶數(shù)據(jù)的安全和隱私。2.跨境數(shù)據(jù)傳輸：對于需要跨境傳輸數(shù)據(jù)的企業(yè)，如跨國企業(yè)、跨境電商等，需遵循《條例》的跨境數(shù)據(jù)流動管理要求，確?？缇硵?shù)據(jù)傳輸?shù)暮戏ê弦?guī)。3.關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營：對于運(yùn)營關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施的企業(yè)，如金融、電信、能源等領(lǐng)域的企業(yè)，需滿足更高等別的網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)和關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保護(hù)要求。三、企業(yè)如何筑牢數(shù)據(jù)安全防線？面對《條例》的嚴(yán)格要求，企業(yè)應(yīng)在年底做好明年的重點(diǎn)規(guī)劃措施，筑牢數(shù)據(jù)安全防線。具體來說，可以從以下幾個方面入手：1.完善數(shù)據(jù)安全管理體系：根據(jù)《條例》要求，建立完善的數(shù)據(jù)安全管理體系，包括制定數(shù)據(jù)分類分級指南與標(biāo)準(zhǔn)、建立數(shù)據(jù)安全管理制度和技術(shù)保護(hù)機(jī)制等。2.加強(qiáng)員工數(shù)據(jù)安全培訓(xùn)：將數(shù)據(jù)安全培訓(xùn)納入企業(yè)年度培訓(xùn)計劃，增強(qiáng)全體員工的數(shù)據(jù)安全意識。特別是數(shù)據(jù)安全相關(guān)的技術(shù)和管理人員，需接受足夠的培訓(xùn)時間，確保他們具備的數(shù)據(jù)安全知識和技能。 進(jìn)行危害程度分析，評估風(fēng)險一旦發(fā)生可能對數(shù)據(jù)的保密性、完整性、可用性造成的影響程度。

信息安全的落地是一個復(fù)雜而多維的過程，涉及技術(shù)、管理、法律等多個層面。以下簡單總結(jié)一下：制定安全管理制度：明確安全責(zé)任、安全培訓(xùn)、安全事件報告等方面的要求。優(yōu)化安全流程：確保業(yè)務(wù)流程中嵌入必要的安全控制措施，如訪問審批、數(shù)據(jù)備份等。加強(qiáng)員工管理：對員工進(jìn)行定期的安全培訓(xùn)，提高安全意識，防止內(nèi)部泄露。遵守法律法規(guī)：確保組織的信息安全管理體系符合相關(guān)法律法規(guī)的要求。進(jìn)行風(fēng)險評估：識別和分析潛在的安全威脅，制定風(fēng)險應(yīng)對策略。建立應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制：制定詳細(xì)的應(yīng)急響應(yīng)計劃，確保在安全事件發(fā)生時能夠迅速應(yīng)對?？蛇x擇基于體系合規(guī)的輕咨詢方案，還可選擇基于AI風(fēng)險的深度咨詢合作方案。南京信息安全聯(lián)系方式

進(jìn)行發(fā)生可能性評估，綜合考慮威脅出現(xiàn)的頻率以及企業(yè)現(xiàn)有的防護(hù)能力，判斷風(fēng)險發(fā)生的概率。天津網(wǎng)絡(luò)信息安全分類

    但勒索軟件攻擊及其他勒索行為，依然成為92%行業(yè)共同面臨的**大威脅，不容小覷。攻擊者、攻擊方式和攻擊目標(biāo)報告指出，“外部入侵”始終是數(shù)據(jù)泄露事件背后**熱門的手段之一。有65%的數(shù)據(jù)泄露事件來源于外部攻擊者，但內(nèi)部數(shù)據(jù)泄露事件（占比35%）仍然值得各行業(yè)、各單位重點(diǎn)關(guān)注（這一數(shù)字比去年的19%大幅增加）；報告同樣指出，73%的內(nèi)部泄露行為事實上可以采用相關(guān)的措施進(jìn)行防范管控，**不應(yīng)袖手旁觀。受地緣***影響，**支持的間諜攻擊活動相比去年略有上升，從5%增長到7%。但有**的犯罪團(tuán)伙的數(shù)量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其它可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄漏的**或個人。從攻擊方式來看，報告指出，其主要涵蓋了竊取憑證、漏洞利用、惡意軟件、雜項錯誤、社會工程學(xué)攻擊、特權(quán)濫用等多種類型。其中，竊取憑證雖然依舊是引發(fā)數(shù)據(jù)泄露**為常用的攻擊途徑，然而其在整體中所占的比例已逐漸降低至24%；其次，勒索軟件攻擊在數(shù)據(jù)泄露事件中的占比約達(dá)23%；再者，過去這一年時間里，有高達(dá)59%的安全事件均出現(xiàn)了DoS攻擊的情況；同時在社會工程學(xué)領(lǐng)域，源自假托（pretexting）手段的攻擊，例如商業(yè)電子郵件**，已然取代網(wǎng)絡(luò)釣魚，成為主要的攻擊形式。從攻擊目標(biāo)來看，《2024年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告》顯示。 天津網(wǎng)絡(luò)信息安全分類