如MD5加密）和ID轉(zhuǎn)化（例如openID、jdID、VIN、各種封閉ID）后的個(gè)人信息出境;——員工（含外籍員工）信息出境;——用戶根據(jù)國(guó)內(nèi)公司指引（例如跳轉(zhuǎn)、通知）或基于國(guó)內(nèi)公司的信賴（例如購(gòu)買國(guó)內(nèi)產(chǎn)品）向境外網(wǎng)站或系統(tǒng)直接提供（例如投遞簡(jiǎn)歷等）;（5）數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估應(yīng)重點(diǎn)評(píng)估哪些內(nèi)容（6）《辦法》中的時(shí)間節(jié)點(diǎn)——申報(bào)受理時(shí)常——安全評(píng)估時(shí)長(zhǎng)——安全評(píng)估結(jié)果有效期有效期為兩年，有效期屆滿，在有效期屆滿六十個(gè)工作日前重新申報(bào)評(píng)估。(7)與境外接收方訂立合同充分約定書安全保護(hù)責(zé)任義務(wù)(8)評(píng)估機(jī)構(gòu)人員職責(zé)與數(shù)據(jù)處理者配合義務(wù)——評(píng)估機(jī)構(gòu)人員職責(zé)——數(shù)據(jù)處理者配合義務(wù)如何做到數(shù)據(jù)出境合規(guī)(1)企業(yè)應(yīng)按照法律要求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級(jí)管理、內(nèi)部建立和規(guī)的操作規(guī)程和制度。(2)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)相關(guān)的法律規(guī)則有充分認(rèn)識(shí)。不僅包括本國(guó)的法律規(guī)則，也包括與數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)有關(guān)的其他法域的法律規(guī)則。必要時(shí)，企業(yè)也應(yīng)當(dāng)咨詢相關(guān)領(lǐng)域的法律人士，對(duì)法律規(guī)則的適用給予指導(dǎo)。(3)企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身業(yè)務(wù)，依據(jù)適用的法律法規(guī)，定位自身角色，明確需要承擔(dān)的義務(wù)和需要遵守的約定。(4)企業(yè)需要加強(qiáng)人員培訓(xùn)，確保相關(guān)人員明確知曉自身的崗位職責(zé)，樹立風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)。 在個(gè)人信息保護(hù)方面，審查企業(yè)是否遵循處理原則，是否充分履行告知同意義務(wù)等內(nèi)容。杭州銀行信息安全聯(lián)系方式

    實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)管控措施的有機(jī)融合；再者，要從全局出發(fā)，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)安全管理，實(shí)現(xiàn)從事后被動(dòng)應(yīng)對(duì)到事前主動(dòng)防范的轉(zhuǎn)變；**后，***梳理數(shù)據(jù)分布及使用情況，深入排查現(xiàn)存及潛在的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，確保數(shù)據(jù)的安全可控。那么從風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的角度來(lái)看，金融行業(yè)應(yīng)該如何開展？我們可以從七個(gè)方面找到明確的對(duì)標(biāo)要求。首先是明確數(shù)據(jù)安全治理架構(gòu)。要求銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)建立數(shù)據(jù)安全責(zé)任制，**歸口管理部門負(fù)責(zé)本機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)安全工作；按照“誰(shuí)管業(yè)務(wù)、誰(shuí)管業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、誰(shuí)管數(shù)據(jù)安全”的原則，明確各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)安全管理責(zé)任，落實(shí)數(shù)據(jù)安全保護(hù)管理要求。二是建立數(shù)據(jù)分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。要求銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)制定數(shù)據(jù)分類分級(jí)保護(hù)制度，建立數(shù)據(jù)目錄和分類分級(jí)規(guī)范，動(dòng)態(tài)管理和維護(hù)數(shù)據(jù)目錄，并采取差異化的安全保護(hù)措施。三是強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全管理。要求銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)按照**數(shù)據(jù)安全與發(fā)展政策要求，根據(jù)自身發(fā)展戰(zhàn)略建立數(shù)據(jù)安全管理制度和數(shù)據(jù)處理管控機(jī)制，在開展相關(guān)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)處理活動(dòng)時(shí)應(yīng)蘭進(jìn)行數(shù)據(jù)安全評(píng)估。四是健全數(shù)據(jù)安全技術(shù)保護(hù)體系。要求銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)建立針對(duì)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等多元異構(gòu)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全技術(shù)保護(hù)體系，建立數(shù)據(jù)安全技術(shù)架構(gòu)，明確數(shù)據(jù)保護(hù)策略方法。 北京銀行信息安全分類依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)條款及客戶內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)管理和審計(jì)要求，通過調(diào)研訪談、制度調(diào)閱、問卷調(diào)查和現(xiàn)場(chǎng)走訪，進(jìn)行差距分析。

其在現(xiàn)實(shí)踐行過程中，確實(shí)存在很多難點(diǎn)和難度，比如數(shù)據(jù)量大、分類標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、技術(shù)實(shí)現(xiàn)難度等。對(duì)于數(shù)據(jù)分類分級(jí)的認(rèn)知也有人存在一些偏差。比如認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)比網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)流動(dòng)性更大，變化也更快，在安全沒有辦法比業(yè)務(wù)更能理解業(yè)務(wù)的情況下，數(shù)據(jù)分類分級(jí)不會(huì)長(zhǎng)久；又如數(shù)據(jù)分類分級(jí)當(dāng)前對(duì)很多**投資巨***太小；還如目前數(shù)據(jù)分類分級(jí)很多企業(yè)還都局限在數(shù)據(jù)庫(kù)層面的資產(chǎn)盤點(diǎn)等等。確實(shí)，從某些方面，比如具象化、可量化的實(shí)際效用上，確實(shí)很難證明數(shù)據(jù)分類分級(jí)的價(jià)值。并且就當(dāng)下整體的安全行業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分類分級(jí)確實(shí)更多地表現(xiàn)為一種概念，變成產(chǎn)品側(cè)的噱頭、抓手。承認(rèn)問題存在，才能更好地了解問題、解決問題。所以，我們也承認(rèn)數(shù)據(jù)分類分級(jí)在實(shí)施過程中可能遇到的各類挑戰(zhàn)，例如技術(shù)的深入性、以偏概全等帶節(jié)奏的點(diǎn)位等等。所以，我們不妨從以下四個(gè)視角，來(lái)提出一些對(duì)應(yīng)的解決方法：1、分析這些挑戰(zhàn)產(chǎn)生的原因和影響，為解決方案的制定提供依據(jù)；2、提出針對(duì)數(shù)據(jù)分類分級(jí)挑戰(zhàn)的解決方案，包括完善分類標(biāo)準(zhǔn)、加強(qiáng)技術(shù)支持、增強(qiáng)員工安全意識(shí)等；3、強(qiáng)調(diào)持續(xù)改進(jìn)和創(chuàng)新的重要性，以適應(yīng)不斷變化的數(shù)據(jù)安全環(huán)境和需求；4、展現(xiàn)其在實(shí)際應(yīng)用中的可行性和有效性。

    由于“深度學(xué)習(xí)”算法所依賴的“涌現(xiàn)”現(xiàn)象具有難以解釋的特性，加之訓(xùn)練模型所使用的數(shù)據(jù)可能存在各類問題，且模型訓(xùn)練需依賴大量的算力基礎(chǔ)設(shè)施，AI自身的安全風(fēng)險(xiǎn)始終處于高位。與傳統(tǒng)軟件按照需求和規(guī)格進(jìn)行精確編程不同，人工智能系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的訓(xùn)練和優(yōu)化方法來(lái)處理多樣化的輸入。這使得AI系統(tǒng)的架構(gòu)相較于傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)更為復(fù)雜，面臨的威脅也更加多樣化和隱蔽。例如，數(shù)據(jù)污染或篡改可能導(dǎo)致AI系統(tǒng)做出錯(cuò)誤決策，而模型的可解釋性差則使得問題排查和修復(fù)變得極為困難。OWASP自2023年起持續(xù)發(fā)布AI應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)Top10榜單，并于今年3月27日更名為OWASPGenAI安全項(xiàng)目，進(jìn)而提升至OWASP旗艦項(xiàng)目的地位。此外，人工智能的廣泛應(yīng)用引發(fā)了就業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革，傳統(tǒng)職業(yè)面臨被自動(dòng)化替代的風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而加劇了社會(huì)不平等問題。AI的決策過程缺乏透明度和可解釋性，這使得評(píng)估其在涉及公共利益和倫理道德決策中的信任度變得尤為困難。同時(shí)，Deepfake等利用人工智能實(shí)施的惡意行為手段，進(jìn)一步加劇了公眾對(duì)AI技術(shù)濫用的擔(dān)憂。為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，多年前全球范圍內(nèi)開始高度重視AI的倫理和安全問題。各國(guó)**、****及企業(yè)紛紛出臺(tái)相關(guān)政策和指南，旨在規(guī)范AI的發(fā)展和應(yīng)用。 依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)要求，風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別階段需重點(diǎn)聚焦四大領(lǐng)域，準(zhǔn)確定位潛在的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。

包括數(shù)據(jù)***、加密、日志及行為審計(jì)、賬號(hào)權(quán)限、接口安全管理等；第二是鞏固完善提**化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的安全管理，規(guī)劃數(shù)據(jù)安全**保障以及數(shù)據(jù)生命周期安全防護(hù)技術(shù)手段，如數(shù)據(jù)銷毀、防泄漏、溯源、代碼審查等；第三是***安全管理規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)過程和人員操作行為的***監(jiān)管，規(guī)劃數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì)感知能力建設(shè)，推動(dòng)數(shù)據(jù)安全管理的自動(dòng)化、智能化；**后是總結(jié)改進(jìn)提升，結(jié)合數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)情況開展新一輪數(shù)據(jù)安全建設(shè)規(guī)劃。此外，針對(duì)涉及數(shù)據(jù)出境的企業(yè)，安言咨詢還建立了由業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)梳理團(tuán)隊(duì)、安全評(píng)估團(tuán)隊(duì)組成的服務(wù)團(tuán)隊(duì)，為企業(yè)提供、深入、一站式的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)自評(píng)估服務(wù)。團(tuán)隊(duì)將結(jié)合技術(shù)支持，梳理企業(yè)數(shù)據(jù)出境的具體情況，并對(duì)合規(guī)及境內(nèi)外安全保障能力進(jìn)行評(píng)估，提出風(fēng)險(xiǎn)評(píng)定和處置建議，**終形成數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估申報(bào)書。圍繞著風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和體系建設(shè)兩大**，安言咨詢?yōu)榻鹑跈C(jī)構(gòu)提供了***的解決方案，并結(jié)合多年的實(shí)踐積累，對(duì)具體落地提供了切實(shí)有效的建議。通過實(shí)施上述提到的咨詢方案，金融機(jī)構(gòu)不僅能夠加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全防護(hù)，還能進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新與發(fā)展。數(shù)據(jù)安全賦能企業(yè)增值具體來(lái)看，通過數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以及體系建設(shè)的服務(wù)。 進(jìn)行危害程度分析，評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)一旦發(fā)生可能對(duì)數(shù)據(jù)的保密性、完整性、可用性造成的影響程度。廣州個(gè)人信息安全產(chǎn)品介紹

其價(jià)值在于構(gòu)建系統(tǒng)化的AI風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制，推動(dòng)AI全生命周期管理，提升利益相關(guān)方的信任。杭州銀行信息安全聯(lián)系方式

正面與負(fù)面案例比比皆是。一年多前，網(wǎng)絡(luò)安全審查辦公室約談同方知網(wǎng)（北京）技術(shù)有限公司負(fù)責(zé)人，宣布對(duì)知網(wǎng)啟動(dòng)網(wǎng)絡(luò)安全審查。據(jù)悉，知網(wǎng)掌握著大量個(gè)人信息和涉及**、工業(yè)、電信、交通運(yùn)輸、自然資源、衛(wèi)生**、金融等重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域的重要數(shù)據(jù)，以及我國(guó)重大項(xiàng)目、重要科技成果及關(guān)鍵技術(shù)動(dòng)態(tài)等敏感信息。知網(wǎng)被審查的原因顯而易見，雖然知網(wǎng)有保密**措施使得部分**不能被檢索和下載，但數(shù)據(jù)分類分級(jí)未完善充分，所以只要充值足夠金額，許多涉密信息都能被下載。在被審查之前，定然已經(jīng)存在泄密情況。事實(shí)上，這類情況不*是知網(wǎng)一家。曾有業(yè)內(nèi)***安全治理**稱：“大多數(shù)企業(yè)都知道數(shù)據(jù)安全很重要，但并不清楚自己的重要數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)等存儲(chǔ)在哪兒、哪些環(huán)節(jié)流通、哪些業(yè)務(wù)在調(diào)用、隱藏著哪些風(fēng)險(xiǎn)。”正面的案例也是數(shù)不勝數(shù)。2024年巴黎奧運(yùn)會(huì)即將開幕，其必然會(huì)用到數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)。為什么這么說(shuō)呢？因?yàn)榇饲霸趪?guó)內(nèi)舉辦的冬奧會(huì)，就將數(shù)據(jù)分類分級(jí)工作做得相當(dāng)出色。2022北京冬奧會(huì)運(yùn)行著包括比賽、**及協(xié)調(diào)、觀賽出席儀式、觀賽體驗(yàn)、裁判及競(jìng)賽**、傳播及報(bào)道等60多個(gè)技術(shù)系統(tǒng)類型。還有運(yùn)動(dòng)員、技術(shù)官員、媒體、貴賓、觀眾、工作人員等參與人群。 杭州銀行信息安全聯(lián)系方式