該標(biāo)準(zhǔn)采用ISO高階結(jié)構(gòu)（HLS），涵蓋10個章節(jié)及4個附錄。與ISO27001標(biāo)準(zhǔn)相似，ISO42001標(biāo)準(zhǔn)的第1至3章涵蓋了范圍、規(guī)范性引用文件及術(shù)語定義，而第4至10章則構(gòu)成了**條款，嚴(yán)格遵循PDCA循環(huán)原則。03ISO42001體系實施安言咨詢基于20多年的咨詢經(jīng)驗和對ISO42001標(biāo)準(zhǔn)的深刻理解，形成了自己獨特的項目實施方法論，可為企業(yè)提供ISO42001人工智能管理體系實施和認(rèn)證的指導(dǎo)。安言ISO42001人工智能管理體系項目實施全景圖差距分析階段：依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)條款及客戶內(nèi)部的風(fēng)險管理和審計要求，通過調(diào)研訪談、制度調(diào)閱、問卷調(diào)查和現(xiàn)場走訪等多種形式，進(jìn)行***差距分析。風(fēng)險評估階段：基于安言咨詢的影響評估流程和風(fēng)險評估方法論，系統(tǒng)開展AI系統(tǒng)的影響評估及風(fēng)險評估工作。風(fēng)險評估可依據(jù)基于ISO23894標(biāo)準(zhǔn)的風(fēng)險管理框架。此外，您還可以根據(jù)需求定制選擇，利用安言多年積累的***風(fēng)險源庫。同時，安言將聯(lián)合合作伙伴，為用戶提供可定制的技術(shù)風(fēng)險測評及加固服務(wù)。體系設(shè)計階段：除可選擇基于體系合規(guī)的輕咨詢方案，還可選擇基于AI風(fēng)險的深度咨詢合作方案。在體系運行與優(yōu)化階段，安言咨詢將提供有效性測量指標(biāo)的設(shè)計與改進(jìn)支持。通過協(xié)助內(nèi)部審計和管理評審。其價值在于構(gòu)建系統(tǒng)化的AI風(fēng)險管理機(jī)制，推動AI全生命周期管理，提升利益相關(guān)方的信任。杭州企業(yè)信息安全聯(lián)系方式

1、數(shù)據(jù)產(chǎn)生階段：數(shù)據(jù)分類分級有助于明確數(shù)據(jù)的來源、重要性和敏感度，**可以更清晰了解哪些數(shù)據(jù)是**數(shù)據(jù)、重要數(shù)據(jù)或一般數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)是關(guān)鍵資產(chǎn)，需要更多的關(guān)注和資源投入?；跀?shù)據(jù)的分類分級結(jié)果，**可以根據(jù)不同級別數(shù)據(jù)的安全需求和重要性，靈活地分配存儲、計算和網(wǎng)絡(luò)資源。這有助于數(shù)據(jù)在產(chǎn)生之初就得到合理保護(hù)和管理。2、數(shù)據(jù)存儲階段：數(shù)據(jù)分類分級可以優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲和管理，**可以更好地規(guī)劃存儲空間，以便更有效地利用存儲資源。同時，還能更好地監(jiān)控和管理數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)在存儲過程中的安全性和完整性。針對不同級別的數(shù)據(jù)，**還可以制定定制級的安全策略，包括訪問控制、加密、監(jiān)控等措施。這樣，安全資源可以根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感程度進(jìn)行地分配，確保高風(fēng)險數(shù)據(jù)得到充分保護(hù)。3、數(shù)據(jù)使用階段：數(shù)據(jù)分類分級可以提高數(shù)據(jù)的可用性和可訪問性。比如，可將相似數(shù)據(jù)放在一起，便于用戶快速找到所需信息，**減少查找和整理數(shù)據(jù)的人力和時間成本，提高工作效率。此外，數(shù)據(jù)分類分級還可提高數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)。對于不同級別的數(shù)據(jù)，**可以采取不同的安全措施來保護(hù)數(shù)據(jù)的安全性和隱私。還有，尤其是當(dāng)安全事件發(fā)生之時，這一點就尤為關(guān)鍵。 廣州信息安全AI的決策過程缺乏透明度和可解釋性，這使得評估其在涉及公共利益和倫理道德決策中的信任度變得尤為困難。

10月29日**互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室(下稱“**網(wǎng)信辦”)發(fā)布《數(shù)據(jù)出境安全評估辦法(征求意見稿)》(下稱“《意見稿》”)并公開征求意見。《意見稿》是對數(shù)據(jù)出境安全評估問題監(jiān)管上的新回應(yīng)，其將監(jiān)管、從嚴(yán)監(jiān)管的理念**得更為徹底，也對涉及數(shù)據(jù)出境的企業(yè)進(jìn)一步預(yù)設(shè)了相應(yīng)的合規(guī)義務(wù)。出境評估的立法歷史隨著《數(shù)據(jù)安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》和《個人信息保護(hù)法》作為數(shù)據(jù)出境評估所依據(jù)的上位法的確定，以《數(shù)據(jù)出境安全評估辦法(征求意見稿)》是作為與法律條文相配套的數(shù)據(jù)出境安全評估辦法，使得數(shù)據(jù)出境安全評估的法律體系得以明晰，以引導(dǎo)數(shù)據(jù)出境安全評估相關(guān)工作?！稊?shù)據(jù)出境安全評估辦法(征求意見稿)》要點解析(1)基本概念《辦法》中明確規(guī)定網(wǎng)絡(luò)運營者在中華*****境內(nèi)運營中收集和產(chǎn)生的個人信息和重要數(shù)據(jù)，應(yīng)當(dāng)在境內(nèi)存儲。因業(yè)務(wù)需要，確需向境外提供的，應(yīng)當(dāng)進(jìn)行安全評估。也就是說，如果實施，交通導(dǎo)航、電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)等各類涉及數(shù)據(jù)收集與跨境傳輸?shù)钠髽I(yè)，都將受到監(jiān)管。數(shù)據(jù)出境：是指網(wǎng)絡(luò)運營者將在中華*****境內(nèi)運營中收集和產(chǎn)生的個人信息和重要數(shù)據(jù)，提供給位于境外的機(jī)構(gòu)、**、個人。

其在現(xiàn)實踐行過程中，確實存在很多難點和難度，比如數(shù)據(jù)量大、分類標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、技術(shù)實現(xiàn)難度等。對于數(shù)據(jù)分類分級的認(rèn)知也有人存在一些偏差。比如認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)比網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)流動性更大，變化也更快，在安全沒有辦法比業(yè)務(wù)更能理解業(yè)務(wù)的情況下，數(shù)據(jù)分類分級不會長久；又如數(shù)據(jù)分類分級當(dāng)前對很多**投資巨***太?。贿€如目前數(shù)據(jù)分類分級很多企業(yè)還都局限在數(shù)據(jù)庫層面的資產(chǎn)盤點等等。確實，從某些方面，比如具象化、可量化的實際效用上，確實很難證明數(shù)據(jù)分類分級的價值。并且就當(dāng)下整體的安全行業(yè)來說，數(shù)據(jù)分類分級確實更多地表現(xiàn)為一種概念，變成產(chǎn)品側(cè)的噱頭、抓手。承認(rèn)問題存在，才能更好地了解問題、解決問題。所以，我們也承認(rèn)數(shù)據(jù)分類分級在實施過程中可能遇到的各類挑戰(zhàn)，例如技術(shù)的深入性、以偏概全等帶節(jié)奏的點位等等。所以，我們不妨從以下四個視角，來提出一些對應(yīng)的解決方法：1、分析這些挑戰(zhàn)產(chǎn)生的原因和影響，為解決方案的制定提供依據(jù)；2、提出針對數(shù)據(jù)分類分級挑戰(zhàn)的解決方案，包括完善分類標(biāo)準(zhǔn)、加強(qiáng)技術(shù)支持、增強(qiáng)員工安全意識等；3、強(qiáng)調(diào)持續(xù)改進(jìn)和創(chuàng)新的重要性，以適應(yīng)不斷變化的數(shù)據(jù)安全環(huán)境和需求；4、展現(xiàn)其在實際應(yīng)用中的可行性和有效性。 人工智能在蓬勃發(fā)展的同時，也帶來了技術(shù)、倫理、社會及安全層面的多重風(fēng)險。

    實施交通預(yù)測，使輔助駕駛功能更加智能化且更安全。人工智能幾乎在每個行業(yè)都展現(xiàn)出巨大的潛力，以下是一些典型行業(yè)的應(yīng)用示例。今年，DeepSeek的迅速崛起，進(jìn)一步推動了國內(nèi)人工智能應(yīng)用的爆發(fā)式增長。人工智能在蓬勃發(fā)展的同時，也帶來了技術(shù)、倫理、社會及安全層面的多重風(fēng)險。由于“深度學(xué)習(xí)”算法所依賴的“涌現(xiàn)”現(xiàn)象具有難以解釋的特性，加之訓(xùn)練模型所使用的數(shù)據(jù)可能存在各類問題，且模型訓(xùn)練需依賴大量的算力基礎(chǔ)設(shè)施，AI自身的安全風(fēng)險始終處于高位。與傳統(tǒng)軟件按照需求和規(guī)格進(jìn)行精確編程不同，人工智能系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)驅(qū)動的訓(xùn)練和優(yōu)化方法來處理多樣化的輸入。這使得AI系統(tǒng)的架構(gòu)相較于傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)更為復(fù)雜，面臨的威脅也更加多樣化和隱蔽。例如，數(shù)據(jù)污染或篡改可能導(dǎo)致AI系統(tǒng)做出錯誤決策，而模型的可解釋性差則使得問題排查和修復(fù)變得極為困難。OWASP自2023年起持續(xù)發(fā)布AI應(yīng)用風(fēng)險Top10榜單，并于今年3月27日更名為OWASPGenAI安全項目，進(jìn)而提升至OWASP旗艦項目的地位。此外，人工智能的廣泛應(yīng)用引發(fā)了就業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革，傳統(tǒng)職業(yè)面臨被自動化替代的風(fēng)險，進(jìn)而加劇了社會不平等問題。AI的決策過程缺乏透明度和可解釋性。 DSMM（Data Security Maturity Model，數(shù)據(jù)安全成熟度模型）是我國的數(shù)據(jù)安全建設(shè)與管理評估框架。南京企業(yè)信息安全設(shè)計

依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)要求，風(fēng)險識別階段需重點聚焦四大領(lǐng)域，準(zhǔn)確定位潛在的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險。杭州企業(yè)信息安全聯(lián)系方式

各**主管部門可以使用這些清單對數(shù)據(jù)進(jìn)行授權(quán)利用。我國《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護(hù)法》等，都明確要求對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級管理。這些法規(guī)的存在，證明了數(shù)據(jù)分類分級不*是必要的，更是法律上的強(qiáng)制要求，不容置疑。當(dāng)然，目前的數(shù)據(jù)分類分級體系確實存在一些需要進(jìn)一步完善的地方，但我們不能因此而否定其整體價值和重要性。這就像不能因為一個人偶感風(fēng)寒，就否定他整個生命的價值。事實上，我國當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)安全法律法規(guī)體系仍然還在不斷發(fā)展和完善中，數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域更是處于起步階段。雖然數(shù)據(jù)分類分級的某些細(xì)則措施可能尚未能完全滿足所有**的需求和發(fā)展，但大體上，數(shù)據(jù)分類分級已經(jīng)成為大勢所趨，符合數(shù)據(jù)安全的發(fā)展規(guī)律。三、能夠有效幫助企業(yè)優(yōu)化資源配置在我們看到的現(xiàn)實案例中，數(shù)據(jù)分類分級確實能夠有效幫助企業(yè)優(yōu)化資源配置，無論是企業(yè)本身，還是數(shù)據(jù)安全整個管理理念方式的升級，都是正向且是必經(jīng)之路，不可跳過也不可逆。我們不妨看看，從數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲、使用到銷毀的整個生命周期，數(shù)據(jù)分類分級在各個環(huán)節(jié)中都發(fā)揮著哪些作用，以及數(shù)據(jù)分類分級還能如何幫助**優(yōu)化資源配置，合理分配安全資源，提高防護(hù)效率，降本增效。 杭州企業(yè)信息安全聯(lián)系方式