總體與基礎共性標準是車聯網網絡安全和數據安全的總體性、通用性和指導性標準，包括術語和定義、總體架構、密碼應用等3類標準。終端與設施網絡安全標準主要規(guī)范車聯網終端和基礎設施等相關網絡安全要求，包括車載設備網絡安全、車端網絡安全、路側通信設備網絡安全、網絡設施與系統安全等4類標準。網聯通信安全標準主要規(guī)范車聯網通信網絡安全、身份認證等相關安全要求，包括通信安全、身份認證等2類標準。數據安全標準主要規(guī)范智能網聯汽車、車聯網平臺、車載應用服務等數據安全和個人信息保護要求，包括通用要求、分類分級、出境安全、個人信息保護、應用數據安全等5類標準。應用服務安全標準主要規(guī)范車聯網服務平臺和應用程序的安全要求，以及典型業(yè)務應用服務場景下的安全要求，包括平臺安全、應用程序安全和服務安全等3類標準。安全保障與支撐標準主要規(guī)范車聯網網絡安全管理與支撐相關的安全要求，包括風險評估、安全監(jiān)測與應急管理和安全能力評估等3類標準。當下車聯網和智能汽車日益發(fā)展，汽車行業(yè)企業(yè)應當根據自身業(yè)務和產品的實際情況，有針對性的加強相關領域的安全工作，保障車聯網網絡安全和信息安全。 本年度已累計發(fā)生超過230起數據泄露事件，接連波及金融、制造等關乎國計民生的關鍵領域。金融信息安全管理

他們會迅速丟盔卸甲，大量敏感數據、隱私數據被泄露，企業(yè)業(yè)務無法開展，然后被監(jiān)管點名，相關負責人要么鋃鐺入獄，要么被行業(yè)除名，企業(yè)名聲也一落千丈。那么，怎么避免“不**”的安全，以及如何判斷一個企業(yè)的安全建設是否“不**”呢？通常情況下，安全“不**”的企業(yè)有以下具體表現：1.安全預算投入不合理。理論上，企業(yè)會制定短期、中期及長期的網絡安全支出規(guī)劃，以確保安全建設的連續(xù)性。但安全“不**”的企業(yè)會在發(fā)生安全事件后以及HW期間臨時增加人力物力，或是采用安服等外部能力來短暫地提升安全能力。不合理的預算投入不僅無法真正提升安全能力，有時反而會導致預算浪費，支出相對更多等情況。2.缺少常態(tài)化可持續(xù)的安全運營機制?，F階段，安全運營是企業(yè)實現安全的重中之重。但部分企業(yè)缺乏運營思維，對于安全的重視程度不高。這會造成安全工具各自為政，企業(yè)安全無法連成片，看似覆蓋了大量的暴露面，實際卻有大量漏洞隱藏其中，更易導致安全**的發(fā)生。3.安全意識薄弱。安全意識是企業(yè)安全建設的一道分水嶺，做得好的企業(yè)安全能力通常較好，做得差的企業(yè)往往也會面臨大量的安全威脅。特別是HW期間，企業(yè)員工意識薄弱，就會因為釣魚郵件、社工等成為突破口。 天津個人信息安全在個人信息保護方面，審查企業(yè)是否遵循處理原則，是否充分履行告知同意義務等內容。

    金融行業(yè)數據安全建設的三大驅動力金融行業(yè)之所以如此重視數據安全，并致力于做好數據安全，其壓力以及強要求主要來自三個方面：合規(guī)、業(yè)務和風險。在合規(guī)驅動方面，****強調，要切實保障**數據安全，要加強關鍵信息基礎設施安全保護，強化**關鍵數據資源保護能力，增強數據安全預警和溯源能力。此外，根據《民法典》《網絡安全法》《數據安全法》以及《個人信息保護法》等上位法的指導，數據作為生產要素的地位得以確立，并對數據安全保護提出了多項具體要求。隨后，陸續(xù)出臺的《****銀行業(yè)務領域數據安全管理辦法（征求意見稿）》以及《銀行保險機構數據安全管理辦法（征求意見稿）》進一步明確了數據處理者的責任與義務，以及數據保護的具體要求。在業(yè)務驅動方面，金融行業(yè)業(yè)務涉及了大量的數據資產和敏感數據，結合合規(guī)的要求，這些數據需要進行細致的分類分級、API安全管理、風險評估和溯源分析。在風險驅動方面，自2020年以來，金融行業(yè)數據泄露事件持續(xù)高頻發(fā)生，并呈現出**化、隱蔽化、復雜化的特點。這些接連不斷且嚴重的數據泄露事件，對企業(yè)經濟和聲譽都造成了巨大損失?！躲y行保險機構數據安全管理辦法。

正面與負面案例比比皆是。一年多前，網絡安全審查辦公室約談同方知網（北京）技術有限公司負責人，宣布對知網啟動網絡安全審查。據悉，知網掌握著大量個人信息和涉及**、工業(yè)、電信、交通運輸、自然資源、衛(wèi)生**、金融等重點行業(yè)領域的重要數據，以及我國重大項目、重要科技成果及關鍵技術動態(tài)等敏感信息。知網被審查的原因顯而易見，雖然知網有保密**措施使得部分**不能被檢索和下載，但數據分類分級未完善充分，所以只要充值足夠金額，許多涉密信息都能被下載。在被審查之前，定然已經存在泄密情況。事實上，這類情況不*是知網一家。曾有業(yè)內***安全治理**稱：“大多數企業(yè)都知道數據安全很重要，但并不清楚自己的重要數據、敏感數據等存儲在哪兒、哪些環(huán)節(jié)流通、哪些業(yè)務在調用、隱藏著哪些風險?！闭娴陌咐彩菙挡粍贁?。2024年巴黎奧運會即將開幕，其必然會用到數據分類分級技術。為什么這么說呢？因為此前在國內舉辦的冬奧會，就將數據分類分級工作做得相當出色。2022北京冬奧會運行著包括比賽、**及協調、觀賽出席儀式、觀賽體驗、裁判及競賽**、傳播及報道等60多個技術系統類型。還有運動員、技術官員、媒體、貴賓、觀眾、工作人員等參與人群。 劃分風險等級，將風險劃分為重大、高、中、低、輕微五級，以便企業(yè)能夠根據風險等級制定相應的應對策略。

    信息安全｜關注安言在當今數字化時代，數據的價值日益凸顯，它不*是驅動社會進步和企業(yè)發(fā)展的**動力，更是**競爭力的關鍵要素。然而，隨著數據量的激增和復雜性的提升，數據安全問題也愈發(fā)凸顯，成為制約數據價值發(fā)揮的重要瓶頸。在這樣的背景下，數據分類分級作為一種有效的數據管理和保護手段，其重要性愈發(fā)凸顯。它不*能夠幫助我們更好地管理和利用數據資源，提高數據的安全性，還能促進數據的合規(guī)使用和流通。因此，本文將深入探討為什么說“數據分類分級”在當下和未來都必不可少。近幾年來，隨著數據安全相關法律法規(guī)的相繼出臺，**層面對建立數據分類分級保護制度的態(tài)度愈發(fā)明確。但是，在實際應用落地的過程中，不免會有針對數據分類分級的異議出現。我們縱覽了諸多觀點和看法，深感各方出發(fā)點不同，因此認知自然也會存在差異。這其實與“盲人摸象”的典故相類似。數據安全是一個宏大的命題，每個數據安全從業(yè)者都只能看到安全的一面，實際上安全存在千方萬面。所以，只看一面或幾面，難免會得出一些偏頗的結論，這也是很正常的現象。因此，我們的視野勢必要盡可能寬廣一些，才可能看得更為客觀公正。很多時候，我們評判一個標準或政策到底有沒有實際效用。 風險分析與評價階段是對識別出的風險進行科學診斷的重要環(huán)節(jié)。杭州銀行信息安全分類

可為企業(yè)提供ISO42001人工智能管理體系實施和認證的專業(yè)指導。金融信息安全管理

    重要;overflow-wrap：break-word！重要;clear：兩者;**小高度：1em;visibility：visible;”>***重要;overflow-wrap：break-word！重要;visibility：visible;”>網***重要;overflow-wrap：break-word！重要;visibility：visible;”>數***重要;overflow-wrap：break-word！重要;visibility：visible;”>安全｜關注安言數據是新時代的石油，更是企業(yè)**資產。然而，面對日益嚴峻的安全威脅和不斷升級的監(jiān)管要求（如《數據安全法》、《個人信息保護法》），您的企業(yè)是否正面臨這些困擾？?投入了大量安全資源，卻說不清防護水平到底如何？?擔心數據泄露風險，卻不知從何下手系統加固？?面對合規(guī)審計要求，缺乏有力的證明依據？?數據安全管理碎片化，難以形成合力？別擔心！讓的DSMM咨詢服務為您撥云見日！一、什么是DSMM？DSMM（DataSecurityMaturityModel，數據安全成熟度模型）是我國**的數據安全建設與管理評估框架。它如同一個精密的“標尺”和清晰的“路線圖”，幫助企業(yè)：?精細評估現狀：系統性地從**建設、制度流程、技術工具、人員能力四大維度，***衡量您的數據安全防護水平，精細定位短板與風險點。?明確提升方向：將數據安全能力劃分為5個成熟度等級。 金融信息安全管理