因此，在實現(xiàn)**終目標以前，人們努力的中期目標是建立一種視覺系統(tǒng)，這個系統(tǒng)能依據(jù)視覺敏感和反饋的某種程度的智能完成一定的任務。例如，計算機視覺的一個重要應用領(lǐng)域就是自主車輛的視覺導航，還沒有條件實現(xiàn)像人那樣能識別和理解任何環(huán)境，完成自主導航的系統(tǒng)。因此，人們努力的研究目標是實現(xiàn)在高速公路上具有道路跟蹤能力，可避免與前方車輛碰撞的視覺輔助駕駛系統(tǒng)。這里要指出的一點是在計算機視覺系統(tǒng)中計算機起代替人腦的作用，但并不意味著計算機必須按人類視覺的方法完成視覺信息的處理。支持視覺制作的電影和廣播，例如，攝像頭跟蹤（運動匹配）。浦東新區(qū)本地數(shù)字視覺設計供應商

在建立計算機視覺系統(tǒng)時需要用到上述學科中的有關(guān)技術(shù)，但計算機視覺研究的內(nèi)容要比這些學科更為***。計算機視覺的研究與人類視覺的研究密切相關(guān)。為實現(xiàn)建立與人的視覺系統(tǒng)相類似的通用計算機視覺系統(tǒng)的目標需要建立人類視覺的計算機理論。計算機視覺領(lǐng)域的突出特點是其多樣性與不完善性。這一領(lǐng)域的先驅(qū)可追溯到更早的時候，但是直到20世紀70年代后期，當計算機的性能提高到足以處理諸如圖像這樣的大規(guī)模數(shù)據(jù)時，計算機視覺才得到了正式的關(guān)注和發(fā)展。然而這些發(fā)展往往起源于其他不同領(lǐng)域的需要，因而何謂“計算機視覺問題”始終沒有得到正式定義，很自然地，“計算機視覺問題”應當被如何解決也沒有成型的公式。浦東新區(qū)本地數(shù)字視覺設計供應商從圖像中發(fā)現(xiàn)特定的情況內(nèi)容。

模式識別使用各種方法從信號中提取信息，主要運用統(tǒng)計學的理論。此領(lǐng)域的一個主要方向便是從圖像數(shù)據(jù)中提取信息。還有一個領(lǐng)域被稱為成像技術(shù)。這一領(lǐng)域**初的研究內(nèi)容主要是制作圖像，但有時也涉及到圖像分析和處理。例如，醫(yī)學成像就包含大量的醫(yī)學領(lǐng)域的圖像分析。對于所有這些領(lǐng)域，一個可能的過程是你在計算機視覺的實驗室工作，工作中從事著圖象處理，**終解決了機器視覺領(lǐng)域的問題，然后把自己的成果發(fā)表在了模式識別的會議上。

4、數(shù)據(jù)可視化：是指將大型數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)以圖形圖像形式表示，并利用數(shù)據(jù)分析和開發(fā)工具發(fā)現(xiàn)其中未知信息的處理過程。數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)提出了許多方法，這些方法根據(jù)其可視化的原理不同可以劃分為基于幾何的技術(shù)、面向像素技術(shù)、基于圖標的技術(shù)、基于層次的技術(shù)、基于圖像的技術(shù)和分布式技術(shù)等等。報表類，如JReport，Excel，水晶報表，思邁特軟件（Smartbi），F(xiàn)ineReport，ActiveReports報表等。BI分析工具，如Style Intelligence、BO，BIEE, 象形科技ETHINK [1]，Yonghong Z-Suite等。其中包括計算機科學和工程、信號處理、物理學、應用數(shù)學和統(tǒng)計學、神經(jīng)生理學和認知科學等。

計算機視覺關(guān)注的目標在于充分理解電磁波——主要是可見光與紅外線部分——遇到物體表面被反射所形成的圖像，而這一過程便是基于光學物理和固態(tài)物理，一些前列的圖像感知系統(tǒng)甚至會應用到量子力學理論，來解析影像所表示的真實世界。同時，物理學中的很多測量難題也可以通過計算機視覺得到解決，例如流體運動。也由此，計算機視覺同樣可以被看作是物理學的拓展。另一個具有重要意義的領(lǐng)域是神經(jīng)生物學，尤其是其中生物視覺系統(tǒng)的部分。姿態(tài)評估：對某一物體相對于攝像機的位置或者方向的評估。例如：對機器臂姿態(tài)和位置的評估。徐匯區(qū)一站式數(shù)字視覺設計好處

鑒別：識別辨認單一物體本身。例如：某一人臉的識別，某一指紋的識別。浦東新區(qū)本地數(shù)字視覺設計供應商

一個較新的應用領(lǐng)域是自主車，其中包括潛水，陸上車輛（帶輪子，轎車或卡車的小機器人），高空作業(yè)車和無人機（UAV）。自主化水平，從完全**的（無人）的車輛范圍為汽車，其中基于計算機視覺的系統(tǒng)支持驅(qū)動程序或在不同情況下的試驗。完全自主的汽車通常使用計算機視覺進行導航時，即知道它在哪里，或用于生產(chǎn)的環(huán)境（地圖SLAM）和用于檢測障礙物。它也可以被用于檢測特定任務的特定事件，例如，一個UAV尋找森林火災。支承系統(tǒng)的例子是障礙物警報系統(tǒng)中的汽車，以及用于飛行器的自主著陸系統(tǒng)。數(shù)家汽車制造商已經(jīng)證明了系統(tǒng)的汽車自動駕駛，但該技術(shù)還沒有達到一定的水平，就可以投放市場。有***自主車型，從先進的導彈，無人機的偵察任務或?qū)椀闹茖С渥愕睦?。太空探索已?jīng)正在使用計算機視覺，自主車比如，美國宇航局的火星探測漫游者和歐洲航天局的ExoMars火星漫游者。浦東新區(qū)本地數(shù)字視覺設計供應商

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