有不少學(xué)科的研究目標(biāo)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)相近或與此有關(guān)。這些學(xué)科中包括圖像處理、模式識(shí)別或圖像識(shí)別、景物分析、圖象理解等。計(jì)算機(jī)視覺(jué)包括圖像處理和模式識(shí)別，除此之外，它還包括空間形狀的描述，幾何建模以及認(rèn)識(shí)過(guò)程。 [1]實(shí)現(xiàn)圖像理解是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的***目標(biāo)。 [2]圖像處理圖像處理技術(shù)把輸入圖像轉(zhuǎn)換成具有所希望特性的另一幅圖像。例如，可通過(guò)處理使輸出圖象有較高的信-噪比，或通過(guò)增強(qiáng)處理突出圖象的細(xì)節(jié)，以便于操作員的檢驗(yàn)。在計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究中經(jīng)常利用圖象處理技術(shù)進(jìn)行預(yù)處理和特征抽取。不難想象，具有視覺(jué)的機(jī)器的應(yīng)用前景能有多么地寬廣。徐匯區(qū)提供數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)聯(lián)系人

頂會(huì)ICCV：International Conference on Computer Vision，國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)大會(huì)CVPR：International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別大會(huì)ECCV：European Conference on Computer Vision，歐洲計(jì)算機(jī)視覺(jué)大會(huì)較好會(huì)議ICIP：International Conference on Image Processing，國(guó)際圖像處理大會(huì)BMVC：British Machine Vision Conference，英國(guó)機(jī)器視覺(jué)大會(huì)00:54【秒懂百科】一分鐘了解cvprICPR：International Conference on Pattern Recognition，國(guó)際模式識(shí)別大會(huì)嘉定區(qū)提供數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)便捷在許多計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用中，計(jì)算機(jī)被預(yù)編程，以解決特定的任務(wù)，但基于學(xué)習(xí)的方法現(xiàn)在正變得越來(lái)越普遍。

數(shù)據(jù)分析的類(lèi)型包括：1、探索性數(shù)據(jù)分析：是指為了形成值得假設(shè)的檢驗(yàn)而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的一種方法，是對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)手段的補(bǔ)充。該方法由美國(guó)***統(tǒng)計(jì)學(xué)家約翰·圖基命名。2、定性數(shù)據(jù)分析：又稱(chēng)為“定性資料分析”、“定性研究”或者“質(zhì)性研究資料分析”，是指對(duì)諸如詞語(yǔ)、照片、觀察結(jié)果之類(lèi)的非數(shù)值型數(shù)據(jù)（或者說(shuō)資料）的分析。2010年后數(shù)據(jù)可視化工具基本以表格、圖形（chart）、地圖等可視化元素為主，數(shù)據(jù)可進(jìn)行過(guò)濾、鉆取、數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)、跳轉(zhuǎn)、高亮等分析手段做動(dòng)態(tài)分析。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)可以而且應(yīng)該根據(jù)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的特點(diǎn)來(lái)進(jìn)行視覺(jué)信息的處理。但是，人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)是迄今為止，人們所知道的功能**強(qiáng)大和完善的視覺(jué)系統(tǒng)。如在以下的章節(jié)中會(huì)看到的那樣，對(duì)人類(lèi)視覺(jué)處理機(jī)制的研究將給計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究提供啟發(fā)和指導(dǎo)。因此，用計(jì)算機(jī)信息處理的方法研究人類(lèi)視覺(jué)的機(jī)理，建立人類(lèi)視覺(jué)的計(jì)算理論。這方面的研究被稱(chēng)為計(jì)算視覺(jué)（Computational Vision）。計(jì)算視覺(jué)可被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的一個(gè)研究領(lǐng)域。人類(lèi)正在進(jìn)入信息時(shí)代，計(jì)算機(jī)將越來(lái)越***地進(jìn)入幾乎所有領(lǐng)域。人類(lèi)正在進(jìn)入信息時(shí)代，計(jì)算機(jī)將越來(lái)越進(jìn)入幾乎所有領(lǐng)域。

一個(gè)較新的應(yīng)用領(lǐng)域是自主車(chē)，其中包括潛水，陸上車(chē)輛（帶輪子，轎車(chē)或卡車(chē)的小機(jī)器人），高空作業(yè)車(chē)和無(wú)人機(jī)（UAV）。自主化水平，從完全**的（無(wú)人）的車(chē)輛范圍為汽車(chē)，其中基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的系統(tǒng)支持驅(qū)動(dòng)程序或在不同情況下的試驗(yàn)。完全自主的汽車(chē)通常使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)進(jìn)行導(dǎo)航時(shí)，即知道它在哪里，或用于生產(chǎn)的環(huán)境（地圖SLAM）和用于檢測(cè)障礙物。它也可以被用于檢測(cè)特定任務(wù)的特定事件，例如，一個(gè)UAV尋找森林火災(zāi)。支承系統(tǒng)的例子是障礙物警報(bào)系統(tǒng)中的汽車(chē)，以及用于飛行器的自主著陸系統(tǒng)。數(shù)家汽車(chē)制造商已經(jīng)證明了系統(tǒng)的汽車(chē)自動(dòng)駕駛，但該技術(shù)還沒(méi)有達(dá)到一定的水平，就可以投放市場(chǎng)。有***自主車(chē)型，從先進(jìn)的導(dǎo)彈，無(wú)人機(jī)的偵察任務(wù)或?qū)椀闹茖?dǎo)充足的例子。太空探索已經(jīng)正在使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)，自主車(chē)比如，美國(guó)宇航局的火星探測(cè)漫游者和歐洲航天局的ExoMars火星漫游者。被指定的內(nèi)容可以是多種形式，比如一個(gè)紅色的大致是圓形的圖案，或者一輛自行車(chē)。嘉定區(qū)提供數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)便捷

計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域有重疊。徐匯區(qū)提供數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)聯(lián)系人

計(jì)算機(jī)視覺(jué)是使用計(jì)算機(jī)及相關(guān)設(shè)備對(duì)生物視覺(jué)的一種模擬。它的主要任務(wù)就是通過(guò)對(duì)采集的圖片或視頻進(jìn)行處理以獲得相應(yīng)場(chǎng)景的三維信息，就像人類(lèi)和許多其他類(lèi)生物每天所做的那樣。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門(mén)關(guān)于如何運(yùn)用照相機(jī)和計(jì)算機(jī)來(lái)獲取我們所需的，被拍攝對(duì)象的數(shù)據(jù)與信息的學(xué)問(wèn)。形象地說(shuō)，就是給計(jì)算機(jī)安裝上眼睛（照相機(jī)）和大腦（算法），讓計(jì)算機(jī)能夠感知環(huán)境。中國(guó)人的成語(yǔ)"眼見(jiàn)為實(shí)"和西方人常說(shuō)的"One picture is worth ten thousand words"表達(dá)了視覺(jué)對(duì)人類(lèi)的重要性。不難想象，具有視覺(jué)的機(jī)器的應(yīng)用前景能有多么地寬廣。徐匯區(qū)提供數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)聯(lián)系人

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