GZPD-234系列便攜式局部放電監(jiān)測系統(tǒng)：1.2功能特點?適用于10~1100kV交/直流的電纜、變壓器、電抗器、斷路器（GIS、敞開式斷路器、開關(guān)柜）等電力設(shè)備運行狀態(tài)的帶電監(jiān)測、固定安裝的長時在線監(jiān)測及可移動的短時在線監(jiān)測等評估和診斷方式；?支持高頻脈沖電流、特高頻、暫態(tài)地電壓、超聲波、射頻五種監(jiān)測方法和監(jiān)測通道的任意組合；?具備羅氏線圈、無線同步、內(nèi)同步三種同步方式；?支持脈沖波形、波形頻譜、PRPD圖譜、TF-Map、放電基本參數(shù)實時顯示；?采用濾波電路、數(shù)字濾波器、TF-Map篩選、分組篩選四重抗干擾技術(shù)；?強(qiáng)大的TF-Map篩選功能，可根據(jù)等效時頻圖譜(TF-Map)分布情況，框選并禁用噪聲及干擾信號區(qū)間，實時實現(xiàn)采集過程中的信噪分離；（如下圖所示）????內(nèi)置電纜、變壓器、斷路器（GIS、敞開式斷路器、開關(guān)柜）、發(fā)電機(jī)等電力設(shè)備典型放電類型數(shù)據(jù)庫（如下圖所示），結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、放電特征參量實現(xiàn)絕緣缺陷類型識別；我們?nèi)绾螜z測變壓器局部放電？高頻局部放電實驗室照片

GZPD-234系列便攜式局部放電監(jiān)測系統(tǒng)功能特點：?具備分組篩選功能，基于放電脈沖波形特征形成放電TF-Map，根據(jù)TF-Map分布情況分離多源缺陷放電信號及噪音信號，并完成缺陷類型或噪音識別；（如右圖所示）?自主研發(fā)高性能采樣主機(jī)，采樣率高達(dá)200MS/s，采樣帶寬高達(dá)100MHz，支持多通道同步的實時采集；?系統(tǒng)采集軟件及分析軟件一體化設(shè)計，支持一鍵式安裝；?可調(diào)參數(shù)**小化，便于現(xiàn)場快速設(shè)置及采集，自動更新參數(shù)后采集及存儲數(shù)據(jù)；?具備低通(LPF)、高通(HPF)及帶通(BPF)多種數(shù)字濾波器及帶寬選擇功能；?具備采集數(shù)據(jù)自動保存及回放功能；?具備4G/5G自組網(wǎng)功能，可擴(kuò)展應(yīng)用為分布式局部放電的固定式長期或可移動式短期在線監(jiān)測，不限客戶端及硬件節(jié)點數(shù)量。手持式局部放電變頻電源GZPD系列手持式多功能局部放電監(jiān)測儀技術(shù)參數(shù)。

GZPD-234系列GIS局部放電監(jiān)測與定位系統(tǒng)分析定位功能1、監(jiān)測分析系統(tǒng)需求分析與示波器的選擇GIS局部放電信號的能量分布可達(dá)3GHz，但主要集中在300MHz∽1500MHz間，因此采集帶寬應(yīng)至少到1.5GHz，比較好到3GHz。局部放電本身具有一定的隨機(jī)性，系統(tǒng)具連續(xù)多次捕捉隨機(jī)脈沖信號的能力。2、局部放電信號分析及干擾抑制算法2.1GIS局部放電帶電監(jiān)測信號分析適于現(xiàn)場使用的GIS局部放電帶電監(jiān)測信號分析方法主要包括聚類分析、模式識別和故障定位；聚類又包括頻域和時域聚類。2.2信號頻率特征分析可以對采集存儲的特高頻、高頻、超聲波等完整信號的波形進(jìn)行時頻域變換，對信號的頻率成分進(jìn)行分析，通過信號的頻率分量特征進(jìn)行干擾排除、放電類型辨識、多放電源分離。由于不同來源的放電以及放電與干擾間在信號的頻率分布上會有差異，因此通過信號的頻率特征分析，能有效區(qū)分放電與干擾以及不同來源的放電。

9、平均無故障時間：大于50,000小時；10、安全性能：符合GB/T19862-2005開關(guān)柜監(jiān)測設(shè)備通用要求；11、電磁兼容：靜電放電抗擾度滿足GB/T17626.2-20064級；阻尼振蕩波抗干擾度滿足GB/T17626.10-19983級；工頻磁場抗擾度滿足GB/T17626.8-20063級；脈沖磁場抗擾度滿足GB/T17626.9-19983級；12、電源：采用5V電鋰電池供電，功耗<10W，可持續(xù)工作12小時以上；13、環(huán)境條件：存儲溫度：-40℃～+85℃；工作溫度：-20℃～+60℃；相對濕度：5%～95%在35℃下無凝露；14、重量輕、易攜帶，很適合現(xiàn)場使用；手持式HUB重量輕于0.8kg。杭州國洲電力科技有限公司局部放電識別方法。

局部放電識別方法局部放電的類型識別主要通過根據(jù)分析方法建立故障樣本庫、提取特征參量，并結(jié)合故障診斷算法實現(xiàn)，主要故障算法包括**系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、故障樹、人工免疫、粗糙集理論和模糊集理論、Petri網(wǎng)絡(luò)、多代理系統(tǒng)、小波分析、分形理論和遺傳算法等。局部放電識別方法下圖為局部放電識別應(yīng)用示例。將原始采集數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后，提取PRPD圖譜的放電相位-幅值十二等分區(qū)間分布、基于放電包絡(luò)曲線的正半軸和負(fù)半軸峰度、偏度及互相關(guān)系數(shù)共計17個特征參量，應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)高電位前列放電識別。局部放電對絕緣系統(tǒng)的健康非常危險。高壓局部放電測量時間

杭州國洲電力科技有限公司GZPD-4D系列分布式局部放電監(jiān)測與評價系統(tǒng)怎么樣？高頻局部放電實驗室照片

局部放電電流當(dāng)局部放電活動開始時，會出現(xiàn)持續(xù)時間在納秒到微秒之間的高頻電流瞬態(tài)脈沖，這些脈沖將以重復(fù)的方式重新出現(xiàn)。局部放電電流的幅度和持續(xù)時間都很小，因此很難測量。該事件可以通過被測設(shè)備汲取的電流的微小變化來檢測。另一種測量這些電流的方法是在被測設(shè)備上串聯(lián)一個電阻，并用示波器分析電壓降。視在電力負(fù)荷局部放電期間發(fā)生的實際電荷變化無法直接測量。使用了表觀電荷的概念。PD事件的視在負(fù)載(q)不**設(shè)備的實際負(fù)載，而是**負(fù)載的變化，如果連接在被測設(shè)備的端子之間，則會導(dǎo)致與PD事件等效的電壓變化。在數(shù)學(xué)上，它可以通過等式建模：視在電荷通常以皮庫侖(pC)為單位測量。高頻局部放電實驗室照片