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智能振動監(jiān)測系統(tǒng)

來源: 發(fā)布時間:2025-05-09

運用 AFV 信號分析法判斷 OLTC 的狀態(tài),需要關(guān)注 OLTC 在切換時的每一個細節(jié)。OLTC 切換時,內(nèi)部主要機構(gòu)部件的運動撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力,是 AFV 信號的主要來源。這些沖擊力通過變壓器油傳遞到變壓器箱壁,在箱壁上引起的振動響應是多種激勵現(xiàn)象的綜合體現(xiàn)。我們通過對 AFV 信號的精確監(jiān)測和深入分析,能夠獲取 OLTC 的詳細狀態(tài)信息。比如,當 OLTC 出現(xiàn)觸頭開矩參數(shù)異常時,其振動信號的相位和頻率會發(fā)生特定變化,利用這些變化特征,我們可以準確診斷出 OLTC 的故障類型,及時進行修復,避免因 OLTC 故障引發(fā)電力系統(tǒng)事故。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術(shù)系統(tǒng)的兼容性分析。智能振動監(jiān)測系統(tǒng)

智能振動監(jiān)測系統(tǒng),振動

AFV 信號分析法在 OLTC 狀態(tài)監(jiān)測中的應用,能夠有效提高電力系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。OLTC 作為電力系統(tǒng)中的重要設備,其運行狀態(tài)直接影響到電力的傳輸和分配。當 OLTC 出現(xiàn)故障時,如觸頭接觸不良可能導致電弧產(chǎn)生,進而引發(fā)設備損壞和電力中斷。AFV 傳感器通過實時監(jiān)測 OLTC 的振動信號,能夠及時發(fā)現(xiàn)這些潛在故障。一旦檢測到異常信號,系統(tǒng)可以迅速發(fā)出警報,并通過對信號的分析確定故障類型和位置,為維修人員提供準確的信息,縮短維修時間,減少電力系統(tǒng)的停電時間,保障電力供應的連續(xù)性和穩(wěn)定性。振動監(jiān)測產(chǎn)品圖片杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術(shù)的成功案例分享。

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利用 AFV 信號分析法監(jiān)測 OLTC 狀態(tài)時,需深入理解信號的產(chǎn)生與傳播機制。OLTC 切換時,內(nèi)部機構(gòu)部件的運動撞擊和摩擦是產(chǎn)生 AFV 信號的根源。這些脈沖沖擊力通過變壓器油這一介質(zhì),以振動波的形式傳遞到變壓器箱壁。箱壁上的振動響應包含了 OLTC 內(nèi)部多種激勵現(xiàn)象的信息,就如同一個信息寶庫。我們通過 AFV 傳感器采集這些振動信號,并運用專業(yè)的分析算法,能夠從中提取出與 OLTC 故障類型相關(guān)的特征參數(shù)。例如,當彈簧彈性下降時,振動信號的低頻部分會出現(xiàn)特定的變化模式,依據(jù)這些模式,我們就能準確診斷出 OLTC 的故障類型,提前進行維修,避免故障擴大。

變壓器運行時,電流通過繞組時產(chǎn)生的電動力引起繞組振動,硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導致鐵芯振動。由于繞組導體所受電動力正比于負載電流的平方,繞組的聲紋振動信號的基頻為100Hz。由于變壓器中磁感應強度正比于加載電壓的平方,鐵芯的聲紋振動信號的基頻也為100Hz。另外,考慮到鐵芯振動的非線性特性,聲紋振動信號還會包含頻率為100Hz整數(shù)倍的高次諧波。當變壓器的繞組變形或鐵芯故障后,聲紋振動信號頻譜分布將發(fā)生改變,產(chǎn)生諧波分量。因此,信號分量可以作為區(qū)別繞組故障與鐵芯故障的重要依據(jù),采用聲紋振動監(jiān)測法可實現(xiàn)繞組及鐵芯在線運行狀態(tài)下的健康態(tài)勢評價與故障類型診斷。GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng)(變壓器、電抗器)監(jiān)測和綜合分析。

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AFV 信號分析法作為一種監(jiān)測 OLTC 狀態(tài)的有效手段,其**在于利用 AFV 傳感器精細捕捉信號。OLTC 切換時,內(nèi)部主要機構(gòu)部件因運動撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力,是信號的重要來源。這些沖擊力通過靜觸頭或變壓器油傳導至變壓器箱壁,在箱壁上形成的振動,實則蘊含著豐富的設備機械狀態(tài)信息。例如,當 OLTC 正常工作時,其振動信號具有特定的頻率和幅值范圍,一旦出現(xiàn)故障,如觸頭接觸不良,振動信號的特征便會發(fā)生***變化,通過 AFV 傳感器監(jiān)測這些變化,就能為判斷 OLTC 的狀態(tài)提供關(guān)鍵依據(jù)。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術(shù)的研發(fā)背景與創(chuàng)新點。國產(chǎn)振動監(jiān)測傳感器哪個好

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AFV 信號分析法在 OLTC 狀態(tài)監(jiān)測中的應用,能夠有效提高電力系統(tǒng)的運行可靠性。OLTC 在運行過程中,觸頭的分 / 合操作頻繁,容易出現(xiàn)各種故障。當觸頭出現(xiàn)凹凸不平和變形時,其壓力接觸電阻和開矩參數(shù)會發(fā)生變化,進而導致 OLTC 的振動特征發(fā)生改變。AFV 傳感器能夠?qū)崟r監(jiān)測這些振動特征的變化,一旦發(fā)現(xiàn)異常,就可以及時發(fā)出警報。通過對 AFV 信號的深入分析,我們可以準確判斷 OLTC 的故障類型,為設備的維修和更換提供依據(jù),減少因 OLTC 故障導致的電力系統(tǒng)停電時間,提高供電質(zhì)量。智能振動監(jiān)測系統(tǒng)

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