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在線(xiàn)監(jiān)測(cè)與設(shè)備健康管理在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)是實(shí)現(xiàn)設(shè)備健康管理的基礎(chǔ),通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備狀態(tài),可以評(píng)估設(shè)備的健康水平,預(yù)測(cè)剩余使用壽命,為維護(hù)策略的制定提供科學(xué)依據(jù),延長(zhǎng)設(shè)備的使用壽命。
在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)的經(jīng)濟(jì)效益在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)的應(yīng)用,不僅能夠減少設(shè)備故障停機(jī)時(shí)間,降低維護(hù)成本,還能夠提高生產(chǎn)效率,減少能源浪費(fèi),對(duì)提升企業(yè)的整體經(jīng)濟(jì)效益具有***作用。
在線(xiàn)監(jiān)測(cè)與環(huán)保在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)在環(huán)保領(lǐng)域也有應(yīng)用,如對(duì)工業(yè)排放、水質(zhì)、空氣污染等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),幫助企業(yè)和**及時(shí)發(fā)現(xiàn)環(huán)境污染問(wèn)題,采取措施,保護(hù)生態(tài)環(huán)境。 杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的用戶(hù)培訓(xùn)支持。特色服務(wù)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)
近年來(lái),國(guó)家電網(wǎng)公司狀態(tài)檢修工作不斷深化,對(duì)設(shè)備可靠性的要求不斷提高,及時(shí)、有效發(fā)現(xiàn)GIS內(nèi)部潛伏性缺陷,保證GIS安全穩(wěn)定運(yùn)行、合理安排檢修周期成為狀態(tài)檢修模式下的當(dāng)務(wù)之急。
目前針對(duì)GIS較成熟的監(jiān)測(cè)方法,主要有電氣法、聲測(cè)法及化學(xué)分析法三大類(lèi),以上監(jiān)測(cè)方法均針對(duì)的是放電性故障所產(chǎn)生的電磁、聲、光、電弧分解產(chǎn)物等物理量。但在GIS的運(yùn)行中,除了放電性故障之外,機(jī)械性故障也是導(dǎo)致事故發(fā)生的一大主要原因,當(dāng)GIS存在開(kāi)關(guān)觸頭接觸異常、殼體對(duì)接不平衡、導(dǎo)桿輕微彎曲等缺陷時(shí),在開(kāi)關(guān)操作的機(jī)械力、負(fù)載電流產(chǎn)生的交變電動(dòng)力等因素的作用下會(huì)產(chǎn)生機(jī)械性運(yùn)動(dòng),造成設(shè)備異常振動(dòng)。GIS的異常振動(dòng)對(duì)其本體有很大危害,會(huì)造成SF6氣體泄露、盆式絕緣子和絕緣支柱損傷、外殼接地點(diǎn)懸浮等缺陷,長(zhǎng)期發(fā)展可能導(dǎo)致絕緣事故的發(fā)生。因此,加強(qiáng)對(duì)GIS機(jī)械性故障的監(jiān)測(cè),是保證GIS安全運(yùn)行的重要手段。 杭州振動(dòng)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)怎么樣在智能工廠(chǎng)建設(shè)中,該技術(shù)能發(fā)揮怎樣的關(guān)鍵作用?
工控機(jī)安裝于主控室內(nèi)主控柜中,堪稱(chēng)整個(gè)系統(tǒng)的 “大腦”。它通過(guò)網(wǎng)絡(luò)接收各子 IED 傳輸過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)包含了來(lái)自特高頻傳感器和超聲波傳感器采集并經(jīng) IED 初步處理的信息。工控機(jī)強(qiáng)大的運(yùn)算能力在此刻得以展現(xiàn),它對(duì)這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析處理。運(yùn)用先進(jìn)的算法,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,提取局部放電的關(guān)鍵特征參數(shù)。例如,通過(guò)對(duì)相位信息、放電量、放電次數(shù)等數(shù)據(jù)的分析,判斷局部放電的發(fā)展趨勢(shì),為用戶(hù)提供準(zhǔn)確的設(shè)備狀態(tài)評(píng)估,在保障電力系統(tǒng)安全運(yùn)行方面發(fā)揮著**作用。
3.1局部放電在線(xiàn)監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)3.1.1功能描述變壓器在生產(chǎn)制造、運(yùn)輸、安裝及運(yùn)行過(guò)程中,由于原材料、加工工藝、沖擊碰撞或老化等原因,在繞組、絕緣體內(nèi)部等處易產(chǎn)生絕緣缺陷。當(dāng)絕緣缺陷處集中的電場(chǎng)強(qiáng)度達(dá)到該區(qū)域的擊穿場(chǎng)強(qiáng)時(shí),就會(huì)出現(xiàn)局部放電現(xiàn)象。局部放電是變壓器絕緣劣化的主要原因,也是其絕緣故障的早期表現(xiàn)形式。因此,在線(xiàn)監(jiān)測(cè)局部放電可實(shí)現(xiàn)變壓器絕緣故障的監(jiān)測(cè)及故障早期預(yù)警,對(duì)提高變壓器運(yùn)行穩(wěn)定性及電網(wǎng)供電可靠性具有重要意義。技術(shù)在高濕度環(huán)境下,監(jiān)測(cè)參數(shù)會(huì)受多大影響?
3.3GZAFV-01系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)信號(hào)分析與處理3.3.1OLTC運(yùn)行狀態(tài)分析OLTC動(dòng)作時(shí),典型聲紋振動(dòng)和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)如下圖3.4所示。通過(guò)分解時(shí)域內(nèi)典型信號(hào)區(qū)間,可有效判斷OLTC驅(qū)動(dòng)電機(jī)啟動(dòng)、分接選擇器斷開(kāi)、分接選擇器閉合、切換開(kāi)關(guān)動(dòng)作、驅(qū)動(dòng)電機(jī)制動(dòng)等動(dòng)作順序,進(jìn)而分析OLTC的運(yùn)行狀態(tài)。然而,以上通過(guò)典型信號(hào)分析判斷OLTC的運(yùn)行狀態(tài)需要豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),為方便監(jiān)測(cè)人員快速完成診斷任務(wù),需通過(guò)多種算法更直觀、準(zhǔn)確地判斷OLTC狀態(tài)。GZAFV-01系統(tǒng)結(jié)合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡(luò)分析、基于互相關(guān)系數(shù)的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線(xiàn)分析、基于時(shí)頻分布矩陣的信號(hào)比對(duì)等多種核心算法,實(shí)現(xiàn)OLTC***、有效、準(zhǔn)確的狀態(tài)診斷和早期隱患監(jiān)測(cè),降低OLTC運(yùn)行的故障風(fēng)險(xiǎn)。在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)更新頻率是多少?在線(xiàn)聲紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)比較價(jià)格
振動(dòng)聲學(xué)指紋識(shí)別算法的準(zhǔn)確率如何評(píng)估?特色服務(wù)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)
對(duì) GIS 設(shè)備機(jī)械性故障監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的運(yùn)行情況進(jìn)行定期評(píng)估和優(yōu)化。隨著設(shè)備的運(yùn)行和環(huán)境的變化,監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的性能可能會(huì)受到影響。通過(guò)定期對(duì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性、可靠性等指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估,及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)存在的問(wèn)題并進(jìn)行優(yōu)化。例如,對(duì)振動(dòng)傳感器的監(jiān)測(cè)精度進(jìn)行定期校準(zhǔn),優(yōu)化數(shù)據(jù)處理算法以提高故障診斷的準(zhǔn)確性。同時(shí),根據(jù)新出現(xiàn)的機(jī)械性故障類(lèi)型和監(jiān)測(cè)需求,對(duì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行功能升級(jí),確保監(jiān)測(cè)系統(tǒng)始終能夠滿(mǎn)足 GIS 設(shè)備機(jī)械性故障監(jiān)測(cè)的要求。特色服務(wù)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)