行業(yè)要掌握更質(zhì)量更高效的獲客渠道，才能在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出！作為精確大數(shù)據(jù)獲客工具——大數(shù)據(jù)精確獲客平臺(tái)，精確獲客解決方案引導(dǎo)者，致力于大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域應(yīng)用，為各行企業(yè)提供精確營(yíng)銷(xiāo)獲客增值服務(wù)。精確客戶(hù)，快人一步，通過(guò)捕獲網(wǎng)民群體訪問(wèn)了什么樣的url、app、搜索關(guān)鍵詞可以靶向?qū)?yīng)的人群，鎖定目標(biāo)用戶(hù)，幫助企業(yè)精確獲客?；诼?lián)通、移動(dòng)、電信三大運(yùn)營(yíng)商龐大的客戶(hù)群，根據(jù)意向客戶(hù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)精確建模，并精確觸達(dá)，輕松實(shí)現(xiàn)高效轉(zhuǎn)化！大數(shù)據(jù)智能化幫助企業(yè)產(chǎn)品推廣獲客營(yíng)銷(xiāo)。七臺(tái)河大數(shù)據(jù)智能獲客公司

例如，每天互聯(lián)網(wǎng)能夠產(chǎn)生的內(nèi)容足夠刻滿(mǎn)，發(fā)出2940億封郵件，這相當(dāng)于美國(guó)兩年紙質(zhì)信件的數(shù)量，社區(qū)論壇上可以發(fā)出200萬(wàn)個(gè)帖子，現(xiàn)在每天有，有4000萬(wàn)人登陸Twitter，有2200萬(wàn)登陸LinkedIn，有2000萬(wàn)登陸Google++。還有1700萬(wàn)的人登陸Pinterest。人們每天在Facebook上耗費(fèi)的時(shí)間總計(jì)47億分鐘，“狀態(tài)”的更新達(dá)，在Facebook上傳，如果都打印出來(lái)相當(dāng)于80座埃菲爾鐵塔的高度，每天在Netflix看2200萬(wàn)小時(shí)的電視電影節(jié)目，相當(dāng)于3天全美劇院播放小時(shí)總和，在YouTube上傳，如果不間斷全部播放完需要98年，每天新增1288款應(yīng)用，下載次數(shù)超過(guò)3500萬(wàn)次諸如這樣的案例多不勝數(shù)，大數(shù)據(jù)對(duì)于媒體的重要性不言而喻。天水大數(shù)據(jù)智能獲客前景聯(lián)通大數(shù)據(jù)精確大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)，不失為新時(shí)代更好的一種營(yíng)銷(xiāo)獲客方式。

這些實(shí)證案例表明，媒體數(shù)據(jù)以及第三方的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)已經(jīng)開(kāi)始被運(yùn)用在廣告與營(yíng)銷(xiāo)策略的執(zhí)行當(dāng)中，并且切實(shí)地提升了廣告與營(yíng)銷(xiāo)的效果，為互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的全媒體營(yíng)銷(xiāo)提供了可供參考的范例。以大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)為，專(zhuān)注于提供營(yíng)銷(xiāo)相關(guān)的數(shù)據(jù)、技術(shù)解決方案，錢(qián)探科技與國(guó)內(nèi)各大運(yùn)營(yíng)商、銀聯(lián)、第三方大數(shù)據(jù)公司以及各大支付公司強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，以移動(dòng)互聯(lián)、大數(shù)據(jù)和金融服務(wù)為合作基礎(chǔ)，傾心鍛造出帶領(lǐng)中國(guó)科技行業(yè)乘風(fēng)破浪、穩(wěn)步前進(jìn)的航母。錢(qián)探科技也將會(huì)多方面開(kāi)放中小型企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)的解決方案，為中國(guó)企業(yè)級(jí)用戶(hù)提供完美、科學(xué)的企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)方案。

3.利用大數(shù)據(jù)幫助品牌提升營(yíng)銷(xiāo)效果的廣告營(yíng)銷(xiāo)機(jī)構(gòu)出現(xiàn)目前，易傳媒大平臺(tái)的引擎AdManager每月覆蓋，，在線調(diào)研平均每月投放量達(dá)到20萬(wàn)份。MediaV開(kāi)發(fā)的營(yíng)銷(xiāo)工具AdViva每天都在對(duì)超過(guò)4萬(wàn)個(gè)在線電子商務(wù)訂單提供全程營(yíng)銷(xiāo)觀測(cè)和效果優(yōu)化計(jì)算，對(duì)超過(guò)100萬(wàn)次網(wǎng)上營(yíng)銷(xiāo)行為提供全程觀測(cè)和標(biāo)識(shí)，對(duì)超過(guò)1億次網(wǎng)絡(luò)廣告曝光提供定向判斷決策。秒針系統(tǒng)日均處理數(shù)據(jù)超過(guò)2TB，擁有日均處理1000億條廣告請(qǐng)求的數(shù)據(jù)處理能力，累計(jì)存儲(chǔ)、處理數(shù)據(jù)超過(guò)2PB，擁有近500臺(tái)服務(wù)器和160多名專(zhuān)業(yè)研發(fā)人員。如何充分利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精確營(yíng)銷(xiāo)？

2、用大數(shù)據(jù)技術(shù)鎖定目標(biāo)用戶(hù)設(shè)置指標(biāo)和參數(shù)，構(gòu)建目標(biāo)用戶(hù)的識(shí)別模型，用模型的規(guī)則來(lái)找到、鎖定目標(biāo)用戶(hù)。當(dāng)目標(biāo)用戶(hù)分為多種類(lèi)型時(shí)，可能需要構(gòu)建多個(gè)模型?？傊?，需要用模型來(lái)撒網(wǎng)，盡可能的捕捉到更多的目標(biāo)用戶(hù)。3、借助數(shù)據(jù)技術(shù)提高營(yíng)銷(xiāo)觸達(dá)效率通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)洞察目標(biāo)用戶(hù)的媒體接觸習(xí)慣，在用戶(hù)經(jīng)常出現(xiàn)的地方做營(yíng)銷(xiāo)。用戶(hù)在哪里，營(yíng)銷(xiāo)廣告就要出現(xiàn)在哪里。在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上可以?xún)?yōu)化廣告設(shè)計(jì)和廣告投放策略，提高營(yíng)銷(xiāo)資源配置效率，進(jìn)而提高營(yíng)銷(xiāo)觸達(dá)效率，實(shí)現(xiàn)高效獲客。什么是大數(shù)據(jù)智能獲客？七臺(tái)河大數(shù)據(jù)智能獲客公司

大數(shù)據(jù)智能獲客-短視頻平臺(tái)海量精確信息一鍵獲取。七臺(tái)河大數(shù)據(jù)智能獲客公司

大數(shù)據(jù)精確營(yíng)銷(xiāo)模型構(gòu)建略談，數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)精確營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)類(lèi)型的多樣性及數(shù)據(jù)來(lái)源的差異化是影響數(shù)據(jù)質(zhì)量乃至挖掘效果的重要因素。從數(shù)據(jù)的時(shí)效性來(lái)看，可將數(shù)據(jù)類(lèi)型分為：靜態(tài)數(shù)據(jù)包括人口屬性、商業(yè)屬性等，主要用于用戶(hù)的基本屬性分析和智能標(biāo)簽分類(lèi)。通過(guò)性別、年齡、職業(yè)、學(xué)歷、收入等數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，知道“用戶(hù)是什么樣的人”。近期數(shù)據(jù)主要為用戶(hù)一段時(shí)間內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)用戶(hù)近期活躍應(yīng)用、內(nèi)容訪問(wèn)、通信行為、常駐區(qū)域等具有一定時(shí)效性數(shù)據(jù)的分析，獲取用戶(hù)的興趣偏好和消費(fèi)習(xí)慣等，知道“用戶(hù)對(duì)什么感興趣”。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)主要為用戶(hù)實(shí)時(shí)變化的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，包括搜索信息、購(gòu)物信息、實(shí)時(shí)地理位置等，通過(guò)地理位置信息實(shí)時(shí)捕獲用戶(hù)的潛在消費(fèi)場(chǎng)景，抓住營(yíng)銷(xiāo)機(jī)會(huì)，實(shí)時(shí)觸達(dá)目標(biāo)用戶(hù)，知道“用戶(hù)在哪里干什么”。七臺(tái)河大數(shù)據(jù)智能獲客公司