從元宇宙概念的提出到AI數(shù)字人的全方面突破，數(shù)字人技術(shù)已經(jīng)在越來越多的領(lǐng)域得到深度應(yīng)用，從較初的概念穩(wěn)步進(jìn)入了落地階段，數(shù)字人成為趨勢是必然。數(shù)字人到底是趨勢還是概念營銷？很多人談到數(shù)字人時(shí)，往往會(huì)認(rèn)為數(shù)字人只是人工智能爆發(fā)后，衍生的一個(gè)營銷概念，看似潛力巨大，實(shí)則可有可無。但實(shí)際真是這樣嗎？早期數(shù)字人因受技術(shù)因素以及市場真實(shí)需求制約，不僅成本高，且無法實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)交互，即便有的數(shù)字人，如通過動(dòng)捕設(shè)備真人驅(qū)動(dòng)的數(shù)字人，可這類數(shù)字人的交互能力，也受限于真人操作者的水平和風(fēng)格，這使其很難滿足不同用戶，不同行業(yè)和多元化場景需求。在社交媒體上，數(shù)字人可以進(jìn)行互動(dòng)，增強(qiáng)品牌與消費(fèi)者之間的聯(lián)系。江蘇游戲數(shù)字人短視頻合成

交互能力是AI數(shù)字人與用戶進(jìn)行溝通和對(duì)話的能力，它需要用自然語言處理、語音識(shí)別、圖像識(shí)別、情感分析等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)的交互，包括語音、文字、圖像、視頻等。AI數(shù)字人可以通過理解用戶的意圖和情緒，生成合適的回應(yīng)和反饋，實(shí)現(xiàn)擬人化的對(duì)話和溝通。自然語言處理是一種利用計(jì)算機(jī)處理自然語言（如中文、英文等）的技術(shù)，包括分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別、句法分析、語義分析等子任務(wù)。自然語言處理在交互能力方面有著重要的作用，但也存在一些問題，例如語言歧義、缺乏常識(shí)知識(shí)、難以捕捉語境等。上海身份型數(shù)字人直播系統(tǒng)數(shù)字人的形象設(shè)計(jì)可以根據(jù)品牌定位進(jìn)行個(gè)性化定制。

數(shù)字人其研究過程包括四個(gè)交叉重疊的發(fā)展階段，“可視人”，“物理人”，“生理人”，“智能人”，較終建立多學(xué)科和多層次的數(shù)字模型并達(dá)到對(duì)人體從微觀到宏觀的精確模擬。廣義的數(shù)字人是指數(shù)字技術(shù)在人體解剖、物理、生理及智能各個(gè)層次，各個(gè)階段的滲透。需要注意的是，數(shù)字人是正在發(fā)展階段的相關(guān)領(lǐng)域的統(tǒng)稱。中國在2001年和2003年兩次香山科學(xué)會(huì)議后，啟動(dòng)了數(shù)字人領(lǐng)域的研究工作。中國數(shù)字人知識(shí)產(chǎn)權(quán)存證保護(hù)平臺(tái)2023年6月17日正式上線。

數(shù)字人典型特征：01、數(shù)字人具有高度的人性化表現(xiàn)，能夠準(zhǔn)確地模擬人類的語言、動(dòng)作和情感；02、數(shù)字人擁有強(qiáng)大的自然語言處理能力，可以識(shí)別和理解人類的語言，并給出相應(yīng)的回復(fù)和建議；03、數(shù)字人具有高度的可定制能力和可擴(kuò)展性，可以根據(jù)用戶不同的應(yīng)用場景進(jìn)行靈活定制，通過添加不同的程序和算法，提高數(shù)字人的語音、行為和場景適應(yīng)能力。04、 數(shù)字人具有多樣化的應(yīng)用場景，可應(yīng)用于教育、醫(yī)療、娛樂、辦公等領(lǐng)域。相比于傳統(tǒng)的圖像動(dòng)畫，數(shù)字人技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)更加復(fù)雜的動(dòng)畫效果，包括言語對(duì)話、手勢動(dòng)作、表情變化、身體語言和自主思考等。有些品牌推出了自己的數(shù)字代言人，以吸引年輕消費(fèi)者。

AI數(shù)字人可以通過優(yōu)化渲染效果和網(wǎng)絡(luò)延遲，提供高清晰度和低時(shí)延的用戶體驗(yàn)。云計(jì)算是一種利用網(wǎng)絡(luò)提供按需使用的共享計(jì)算資源和服務(wù)的技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模并行計(jì)算和存儲(chǔ)。云計(jì)算在多終端部署能力方面有著明顯的優(yōu)勢，但也存在一些問題，例如安全隱患、數(shù)據(jù)隔離、網(wǎng)絡(luò)依賴等。為了解決這些問題，研究者提出了許多基于深度學(xué)習(xí)的云計(jì)算優(yōu)化方法，例如基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或張量分解的資源分配，基于注意力機(jī)制或圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合，基于變換器或預(yù)訓(xùn)練模型的網(wǎng)絡(luò)壓縮。這些方法可以實(shí)現(xiàn)更高效、更安全、更穩(wěn)定的云計(jì)算服務(wù)，以及跨平臺(tái)和跨設(shè)備的云計(jì)算服務(wù)。數(shù)字人的培養(yǎng)需要結(jié)合大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。深圳身份型數(shù)字人工具

在醫(yī)療行業(yè)，數(shù)字人可以幫助患者進(jìn)行健康咨詢和教育。江蘇游戲數(shù)字人短視頻合成

AI數(shù)字人可以通過構(gòu)建知識(shí)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字人的實(shí)時(shí)交互和自主學(xué)習(xí)。知識(shí)圖譜是一種用圖結(jié)構(gòu)表示和存儲(chǔ)大規(guī)模的結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的知識(shí)的技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)知識(shí)的表示、推理和查詢。知識(shí)圖譜在決策能力方面有著重要的作用，但也存在一些問題，例如知識(shí)獲取、知識(shí)融合、知識(shí)質(zhì)量等。為了解決這些問題，研究者提出了許多基于深度學(xué)習(xí)的知識(shí)圖譜構(gòu)建和應(yīng)用方法，例如基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或張量分解的知識(shí)表示學(xué)習(xí)，基于注意力機(jī)制或圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)推理，基于變換器或預(yù)訓(xùn)練模型的知識(shí)解答。這些方法可以實(shí)現(xiàn)更有效、更準(zhǔn)確、更靈活的知識(shí)處理，以及跨領(lǐng)域和跨模態(tài)的知識(shí)處理。江蘇游戲數(shù)字人短視頻合成