國內外主流工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺差異性，現(xiàn)階段，中、美、德工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在發(fā)展中占據(jù)主流地位。IaaS主流服務商集中在中、美兩國，亞馬遜 AWS、微軟、阿里云、騰訊云、華為云等占據(jù)了全球主要市場。同時，GE、西門子等信息化水平高的制造企業(yè)設備數(shù)字化率、聯(lián)網(wǎng)率具有先進優(yōu)勢，具備更多設備接入基礎和更深厚的工業(yè)積淀，主導了PaaS的建設。因此，以美、德工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為國外主流工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺表示，分析國內外主流工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺差異性。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力企業(yè)打造數(shù)字化品牌，提升市場影響力。廣州企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體解決方案

實現(xiàn)高質量制造，中國頭一汽車集團公司在服務化轉型過程中曾面臨一系列突出問題：一是舊系統(tǒng)無法滿足高并發(fā)、高頻率的接入需求，已經(jīng)出現(xiàn)嚴重的性能瓶頸。二是運行10年的系統(tǒng)老舊，難以疊加新的業(yè)務，擴展困難。三是不同車型接入不同的業(yè)務平臺，維護復雜，管理成本高。在應用了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺后，不只實現(xiàn)了對千萬級車輛的有效管理，還得到了實時分析大數(shù)據(jù)處理能力的支撐，以及車隊管理、共享租車等多種業(yè)務的支持。顯然，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠解決中國制造發(fā)展中的問題，并推動其高質量發(fā)展。廣州企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體解決方案數(shù)據(jù)分析揭示生產(chǎn)瓶頸，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力精確改善。

應用模式，由于在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展的過程中，各平臺企業(yè)所關注的企業(yè)應用和側重點不同，由此形成了智能制造類平臺、協(xié)同制造服務類平臺以及云制造服務類平臺。智能制造類平臺針對傳統(tǒng)制造企業(yè)進行智能化改造，構建智能工廠，以生產(chǎn)和運營優(yōu)化為主要場景。需要收集、存儲和分析企業(yè)各類設備、生產(chǎn)線及生產(chǎn)運行狀態(tài)的海量多源異構數(shù)據(jù)信息。通過遠程實時監(jiān)控與即時調整現(xiàn)場生產(chǎn)狀態(tài)，實現(xiàn)對生產(chǎn)過程中各類機器設備的動態(tài)優(yōu)化調整乃至整個企業(yè)生產(chǎn)運營過程的持續(xù)優(yōu)化。此類平臺借助互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術，充分發(fā)揮工業(yè)設備的工藝潛能，提高資源配置效率和企業(yè)生產(chǎn)運營效率，為企業(yè)智能制造的實現(xiàn)提供了新型基礎設施。這類平臺的典型表示有西門子MindSphere、施耐德EcoStruxure、PTC ThingWorx以及東方國信Cloudiip等平臺。

各國官方和企業(yè)都在積極探索適合自身發(fā)展的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)模式，加強國際合作，共同推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀，我國始終致力于積極謀劃工業(yè)轉型的發(fā)展之路，從早期的兩化融合，到后來的兩化深度融合，再到如今蓬勃發(fā)展的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，每一步都在不斷強化工業(yè)企業(yè)的主要競爭力，以適應市場需求的變遷和信息化的浪潮。特別是近年來，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域取得了令人矚目的成績。一批具備影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和企業(yè)如雨后春筍般涌現(xiàn)，它們?yōu)槲覈I(yè)的轉型升級和高質量發(fā)展注入了源源不斷的動力。數(shù)字化供應鏈管理，提升供應鏈整體效能。

PaaS層，平臺層（PaaS）是整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的主要，它由云計算技術構建，不只能接收存儲數(shù)據(jù)，還能提供強大的計算環(huán)境，對工業(yè)數(shù)據(jù)進行云處理或云控制。它的根本是在IaaS平臺上構建了一個擴展性強的支持系統(tǒng)，也為工業(yè)應用或軟件的開發(fā)提供了良好的基礎平臺。PaaS層能以平臺優(yōu)勢，利用數(shù)據(jù)庫、算法分析等技術，實現(xiàn)數(shù)據(jù)進一步處理與計算、數(shù)據(jù)存儲、應用或微服務開發(fā)等功能，以疊加、擴展的方式提供工業(yè)應用開發(fā)、部署的基礎環(huán)境，形成完整度高、定制性好、移植復用程度高的工業(yè)操作系統(tǒng)。PaaS層還能根據(jù)業(yè)務進行資源調度，也能保障數(shù)據(jù)接入、平臺運營、接口訪問的安全機制，保障業(yè)務正常開展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為汽車行業(yè)提供智能制造，提升汽車品質。廣州小微企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進跨界融合，催生新業(yè)態(tài)新模式。廣州企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體解決方案

中美德在信息基礎設施及ICT技術能力方面各有所長。中美在信息基礎設施方面相對較強。中國已建成全球較大的NB-IoT網(wǎng)絡，能有效支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設、促進海量終端接入、拓展應用場景。美國亞馬遜、微軟、IBM等在技術、產(chǎn)品和市場規(guī)模方面遙遙先進，并且美國在PaaS平臺底層技術方面具有一定優(yōu)勢，全球各國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺PaaS主要架構幾乎均采用美國的Cloud Foundry和Docker等開源技術。美德具備將主要經(jīng)驗知識固化封裝為模塊化的微服務組件和工具開發(fā)能力，但中國工業(yè)PaaS剛剛起步，算法庫、模型庫、知識庫等微服務提供能力不足，導致平臺在功能完整性、模型組件豐富性等方面發(fā)展滯后，處于探索階段。廣州企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體解決方案