標識解析體系實現(xiàn)要素的標記、管理和定位，由標識編碼、標識解析系統(tǒng)和標識數(shù)據(jù)服務(wù)組成，通過為物料、機器、產(chǎn)品等物理資源和工序、軟件、模型、數(shù)據(jù)等虛擬資源分配標識編碼，實現(xiàn)物理實體和虛擬對象的邏輯定位和信息查詢，支撐跨企業(yè)、跨地區(qū)、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享共用。我國標識解析體系包括五大國家節(jié)點、國際根節(jié)點、二級節(jié)點、企業(yè)節(jié)點和遞歸節(jié)點。主動標識通過在芯片、通信模組、終端中嵌入標識，主動通過網(wǎng)絡(luò)向解析節(jié)點發(fā)送解析請求。人工智能算法在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中應(yīng)用，實現(xiàn)智能決策與預(yù)測維護。廣西人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是未來制造業(yè)競爭的制高點，正在推動創(chuàng)新模式、生產(chǎn)方式、組織形式和商業(yè)范式的深刻變革，推動工業(yè)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈的重塑再造。可以肯定地說，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)必將對未來工業(yè)發(fā)展產(chǎn)生全方面、深層次、革新性的變革，對社會生產(chǎn)力、人類歷史發(fā)展產(chǎn)生深遠影響。當今世界，新一輪科技革新和產(chǎn)業(yè)變革蓬勃興起，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)深度融合的產(chǎn)物，已經(jīng)成為新工業(yè)革新的關(guān)鍵支撐和智能制造的重要基石?！肮I(yè)互聯(lián)網(wǎng)自身就是信息技術(shù)和工業(yè)技術(shù)深度融合的產(chǎn)物，背后蘊含著強大的推動跨界創(chuàng)新的力量?！庇腥苏f。四川企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)供應(yīng)鏈金融結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，拓寬企業(yè)融資渠道。

這種創(chuàng)新趨勢促使了更多跨界進入者的出現(xiàn)，它們利用中國有特色的“互聯(lián)網(wǎng)+”模式，推動工業(yè)化與信息化的深度融合。以無人駕駛汽車為例，這一技術(shù)的出現(xiàn)及其與電動車的結(jié)合，預(yù)示著汽車行業(yè)可能經(jīng)歷一場根本性的變革。未來，汽車行業(yè)可能不再以產(chǎn)品銷售為主，而是轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁┤矫娣?wù)的行業(yè)。商業(yè)模式的創(chuàng)新不只為產(chǎn)品帶來新功能，創(chuàng)造新的市場模式，而且在價值鏈的每個環(huán)節(jié)都可能引發(fā)深遠的變化，甚至導(dǎo)致平臺級或系統(tǒng)級的顛覆性變革。這種廣義的創(chuàng)新正在成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要方向，為企業(yè)帶來前所未有的發(fā)展機遇和市場潛力。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等先進技術(shù)，使企業(yè)能夠更好地理解和優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率、降低成本，并實現(xiàn)智能化的工業(yè)運營。IaaS層，基礎(chǔ)設(shè)施層（IaaS）主要提供云基礎(chǔ)設(shè)施，如計算資源、網(wǎng)絡(luò)資源、存儲資源等，支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的整體運行。其主要是虛擬化技術(shù)，利用分布式存儲、并發(fā)式計算、高負載調(diào)度等新技術(shù)，實現(xiàn)資源服務(wù)設(shè)施的動態(tài)管理，提升資源服務(wù)有效利用率，也確保資源服務(wù)的安全。IaaS層作為設(shè)備和平臺應(yīng)用的連接層，為PaaS層的功能運行和SaaS層的應(yīng)用服務(wù)提供完整的底層基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。云計算為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供強大算力支持，加速創(chuàng)新步伐。

端層，端層也稱設(shè)備層，指生產(chǎn)現(xiàn)場的各種物聯(lián)網(wǎng)型工業(yè)設(shè)備，如數(shù)控機床、工業(yè)傳感器、工業(yè)機器人等，它們貫穿產(chǎn)品全生命周期，分別起到生產(chǎn)、檢測、監(jiān)控等不同作用，以監(jiān)測生產(chǎn)現(xiàn)場，靈活處理生產(chǎn)過程中的不同情況。端層以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)，產(chǎn)生并匯聚大量的工業(yè)數(shù)據(jù)，包含歷史數(shù)據(jù)和即時數(shù)據(jù)，也使得端層成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的底層基礎(chǔ)。但是，由于端層的工業(yè)數(shù)據(jù)來源于不同設(shè)備、不同系統(tǒng)，因此需要進一步處理，才能向上層傳遞并利用。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺促進供應(yīng)鏈協(xié)同，增強企業(yè)競爭力。四川企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為設(shè)備維護提供實時數(shù)據(jù)支持，實現(xiàn)預(yù)測性維護。廣西人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商

IaaS是基礎(chǔ)。IaaS平臺通過將基礎(chǔ)的計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲資源虛擬化，支撐海量工業(yè)數(shù)據(jù)的存儲和計算，例如Predix、MindSphere的IaaS平臺均采用亞馬遜AWS和微軟Azure。部分制造企業(yè)出于企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)、商業(yè)機密保護、業(yè)務(wù)系統(tǒng)安全等方面的考慮，采用自建云方式，例如supET以自家的阿里云為基礎(chǔ)，INDICS也有自己的航天云。從全球范圍來看，IaaS基礎(chǔ)設(shè)施層成熟度較高、技術(shù)創(chuàng)新迭代迅速，IaaS技術(shù)應(yīng)用已呈現(xiàn)良好的發(fā)展態(tài)勢，并形成繁榮的開發(fā)者社區(qū)和生態(tài)。廣西人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商