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開源分布式存儲軟件的出現，一定程度上降低了存儲的門檻，小公司可快速包裝出存儲產品，帶動服務器銷售。但產品同質化問題是所有開源不得不面臨的問題，由于架構限制，很難在不動架構的情況下，真正做出差異化競爭力?；ヂ摼W類公司、部分科研機構，以及有技術情結和充足資金投入的客戶可能選擇開源，而對于金融、電信運營商、大企業(yè)商用HPC、有關部門等對可靠性、性能、安全合規(guī)有要求的企業(yè)，開源從來不是第yi選擇，因為數據太重要了。（聽說，國內某知ming銀行曾經投入500人基于開源軟件搭建分布式存儲，投入巨大且無法達銀行業(yè)務對性能、可靠性、易運維訴求，終于2年后放棄。） 分布式存儲在企業(yè)數據治理體系中，無疑扮演著...

很多人可能從來沒有考慮過這個問題，為什么需要分布式存儲？實際上，使用分布式存儲是“被迫”的，因為隨著互聯網的飛速發(fā)展、應用越來越豐富、用戶數量越來越多、數據也成幾何級增長，海量數據的存儲給本地存儲帶了巨大壓力，存儲系統(tǒng)已經不堪重負，處于崩潰的邊緣，因此，必須通過其他手段分散存儲系統(tǒng)壓力，分布式存儲和分布式文件系統(tǒng)應運而生。實際上，如果可能，應該是盡量不使用分布式的，因為這會增加系統(tǒng)的復雜度和管理難度，然而，雖然是這樣，但這些終歸是可以通過其他技術來解決，而如果不使用分布式，系統(tǒng)的可用性、穩(wěn)定性都無法保證，更談不上系統(tǒng)的高性能了。因此，說分布式是被迫使用的，一點也不夸張。 分布式存儲系統(tǒng)通過...

軟硬件解耦的分布式存儲在性能設計上存在兩大天然缺陷：標準服務器不具備機房突然斷電時保護內存數據的電池（BBU），所以只能用SSD卡/盤來做數據緩存。SSD的時延遠高于內存，導致業(yè)界絕大多數的軟硬解耦的分布式存儲時延無法和生產存儲媲美。單獨采購的分布式存儲軟件無法和第三方服務器的SSD盤緊密配合，從而無法像業(yè)界先進的全閃存存儲一樣實現全局垃圾回收，控制數量眾多的SSD盤各自的垃圾回收導致的生產應用時延波動。軟硬件一體的分布式存儲有機會克服如上兩大缺陷。我們看到業(yè)界先進的分布式存儲產品，采用了類似于全閃存存儲的電池保護（BBU）、系統(tǒng)級全局垃圾回收，達到了媲美傳統(tǒng)生產存儲的高并發(fā)壓力下...

分布式存儲早期主要用于互聯網日志、企業(yè)備份歸檔、開發(fā)測試等場景，這些場景無疑是低價值場景，成本是第yi訴求甚至訴求。然此一時彼一時，士別三日也當刮目相看。首先是分布式存儲產品能力已今非昔比，逐漸具備了承載企業(yè)高價值業(yè)務的關鍵能力，例如毫秒級時延、TB/s級帶寬、雙活/3DC業(yè)務級容災、端到端DIF等，無論是結構化數據還是非結構化數據的承載，功能完備性的比較大短板早已補齊。其次，分布式存儲已走入眾多高價值關鍵業(yè)務，如運營商BOM業(yè)務、金融渠道類業(yè)務以及超算、油藏探測HPC等高價值業(yè)務，通過大規(guī)模應用實踐來檢驗成色。（小道消息，某些高價值場景全閃出貨價達到1000美金/TB以上啦）看完...

很多人可能對分布式存儲耳熟能詳，但是，大多數人對其概念或者知識點卻了解得都過于分散，看了很多卻“只見樹木，不見森林”，學了很多往往只能“知其然，卻不能知其所以然”。因此，有必要對分布式存儲的概念、問題和矛盾進行一下分析和解讀。實際上，如果可能，應該是盡量不使用分布式的，因為這會增加系統(tǒng)的復雜度和管理難度，然而，雖然是這樣，但這些終歸是可以通過其他技術來解決，而如果不使用分布式，系統(tǒng)的可用性、穩(wěn)定性都無法保證，更談不上系統(tǒng)的高性能了。因此，說分布式是被迫使用的，一點也不夸張。 分布式存儲將如何挑戰(zhàn)互聯網巨頭?南通集中式分布式存儲企業(yè) 什么是分布式存儲呢？如果一個存儲系統(tǒng)，不管是對象、塊、文...

分布式存儲早期主要用于互聯網日志、企業(yè)備份歸檔、開發(fā)測試等場景，這些場景無疑是低價值場景，成本是第yi訴求甚至訴求。然此一時彼一時，士別三日也當刮目相看。首先是分布式存儲產品能力已今非昔比，逐漸具備了承載企業(yè)高價值業(yè)務的關鍵能力，例如毫秒級時延、TB/s級帶寬、雙活/3DC業(yè)務級容災、端到端DIF等，無論是結構化數據還是非結構化數據的承載，功能完備性的比較大短板早已補齊。其次，分布式存儲已走入眾多高價值關鍵業(yè)務，如運營商BOM業(yè)務、金融渠道類業(yè)務以及超算、油藏探測HPC等高價值業(yè)務，通過大規(guī)模應用實踐來檢驗成色。（小道消息，某些高價值場景全閃出貨價達到1000美金/TB以上啦）看完...

隨著網絡帶寬的高速增長，在軟件上的消耗已成為網絡性能的瓶頸，而通過繞過CPU實現高性能傳輸的RDMA網絡成為分布式存儲不錯的選擇。RDMA（RemoteDirectMemoryAccess），可以簡單理解為網卡完全繞過CPU實現兩個服務器之間的內存數據交換。其作為一種硬件實現的網絡傳輸技術，可以大幅提升網絡傳輸效率，幫助網絡IO密集的業(yè)務（比如分布式存儲、分布式數據庫等）獲得更低的時延以及更高的吞吐。初的RDMA是實現在IB（Infiniband）上，由于其新的硬件技術棧成本比較高，主要用于HPC（高性能計算）等少數場景。而新的技術發(fā)展下，能夠實現在以太網上使用RDMA。 分布式存儲系統(tǒng)通...

分布式存儲通過將熱點區(qū)域內數據映射到高速存儲中，來提高系統(tǒng)響應速度。一旦這些區(qū)域不再是熱點，那么存儲系統(tǒng)會將它們移出高速存儲。而寫緩存技術則可使配合高速存儲來明顯改變整體存儲的性能，按照一定的策略，先將數據寫入高速存儲，再在適當的時間進行同步落盤。由于通過網絡進行松耦合鏈接，分布式存儲允許高速存儲和低速存儲分開部署，或者任意比例混布。在不可預測的業(yè)務環(huán)境或者敏捷應用情況下，分層存儲的優(yōu)勢可以發(fā)揮到比較好。解決了目前緩存分層存儲比較大的問題是當性能池讀不命中后，從冷池提取數據的粒度太大，導致延遲高，從而給造成整體的性能的抖動的問題。 分布式存儲能夠實現內容感知，配合前端應用對海量數據進行大數...

一般分布式存儲的MDC采用的是數據庫或內存儲數據庫來記錄數據塊和物理位置關系。客戶端向MDC發(fā)出詢問位置的請求，MDC查詢數據庫后返回請求數據的存儲位置。這種方法存儲訪問的速度較慢，而且MDC作為交通的“樞紐”，是整個存儲的核xin，當MDC發(fā)生故障，會導致整個存儲都不能使用。但是采取這個方式，也有好處，比如可以根據不同需求設置不同的副本策略等。對象存儲對象存儲是在同樣容量下提供的存儲性能比文件存儲更好，又能像文件存儲一樣有很好的共享性。實際使用中，性能不是對象存儲關注的問題，需要高性能可以用塊存儲，容量才是對象存儲關注的問題。所以對象存儲的持久化層的硬盤數量更多，單盤的容量也更大...

分布式存儲系統(tǒng)，是將數據分散存儲在多個du立的設備上。傳統(tǒng)的網絡存儲系統(tǒng)采用集中的存儲服務器存放所有數據，存儲服務器成為系統(tǒng)性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點，不能滿足大規(guī)模存儲應用的需要。分布式網絡存儲系統(tǒng)采用可擴展的系統(tǒng)結構，利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷，利用位置服務器定位存儲信息，它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展。分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務器共同存儲數據，而隨著服務器數量的增加，服務器出現故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務器出現故障的情況下系統(tǒng)仍然可用。一般做法是把一個數據分成多份存儲在不同的服務器中。但是由于故障和并行存儲等情況的存在，同...

目測分布式存儲領域有兩個派系，一派是SDS（軟件定義存儲），一派是軟硬一體。前者以vSAN、Ceph為代biao，以軟件廠商為主在推廣。分布式存儲軟件+通用服務器組合，打著重定義存儲市場的旗幟，頗有“有王侯將相寧有種乎”的氣勢；另一派是存儲老牌存儲玩家的產品，他們以軟硬一體為主，如Isilon、HCP等。誰主沉浮很難判斷，不過我們不妨從產業(yè)動態(tài)窺見一斑。雖然用過的客戶都詬病分布式存儲軟件+服務器的方式存在各種兼容性、可靠性、可維護性的問題，但筆者認為SDS這種模式會長期存在，尤其是在傳統(tǒng)的低端領域，如備份歸檔、開發(fā)測試環(huán)境。而越往高duan走，軟硬一體越是占據主流。業(yè)界主流廠商也在持續(xù)推出...

與傳統(tǒng)的存儲架構使用RAID模式來保證數據的可靠性不同，分布式存儲采用了多副本備份機制。在存儲數據之前，分布式存儲對數據進行了分片，分片后的數據按照一定的規(guī)則保存在集群節(jié)點上。為了保證多個數據副本之間的一致性，分布式存儲通常采用的是一個副本寫入，多個副本讀取的強一致性技術，使用鏡像、條帶、分布式校驗等方式滿足租戶對于可靠性不同的需求。在讀取數據失敗的時候，系統(tǒng)可以通過從其他副本讀取數據，重新寫入該副本進行恢復，從而保證副本的總數固定。當數據長時間處于不一致狀態(tài)時，系統(tǒng)會自動數據重建恢復，同時租戶可設定數據恢復的帶寬規(guī)則，小化對業(yè)務的影響。 萬萬沒想到,分布式存儲系統(tǒng)的一致性是......！...

與傳統(tǒng)的存儲架構使用RAID模式來保證數據的可靠性不同，分布式存儲采用了多副本備份機制。在存儲數據之前，分布式存儲對數據進行了分片，分片后的數據按照一定的規(guī)則保存在集群節(jié)點上。為了保證多個數據副本之間的一致性，分布式存儲通常采用的是一個副本寫入，多個副本讀取的強一致性技術，使用鏡像、條帶、分布式校驗等方式滿足租戶對于可靠性不同的需求。在讀取數據失敗的時候，系統(tǒng)可以通過從其他副本讀取數據，重新寫入該副本進行恢復，從而保證副本的總數固定。當數據長時間處于不一致狀態(tài)時，系統(tǒng)會自動數據重建恢復，同時租戶可設定數據恢復的帶寬規(guī)則，小化對業(yè)務的影響。 分布式存儲、數據湖、數據治理之間有何關系呢？江蘇大...

分布式存儲的重要性：從單機單用戶到單機多用戶，再到現在的網絡時代，應用系統(tǒng)發(fā)生了很多的變化。而分布式系統(tǒng)依然是目前很熱門的討論話題，那么，分布式系統(tǒng)給我們帶來了什么，或者說是為什么要有分布式系統(tǒng)呢？（1）升級單機處理能力的性價比越來越低；企業(yè)發(fā)現通過更換硬件做垂直擴展的方式來提升性能會越來越不劃算；（2）單機處理能力存在瓶頸；某個固定時間點，單顆處理器有自己的性能瓶頸，也就說即使愿意花更多的錢去買計算能力也買不到了；（3）出于穩(wěn)定性和可用性的考慮如果采用單擊系統(tǒng)，那么在這臺機器正常的時候一切OK，一旦出問題，那么系統(tǒng)就完全不能用了。當然，可以考慮做容災備份等方案，而這些方案就會讓系...

為了保證分布式存儲系統(tǒng)的高可靠和高可用，數據在系統(tǒng)中一般存儲多個副本。當某個副本所在的存儲節(jié)點出現故障時，分布式存儲系統(tǒng)能夠自動將服務切換到其他的副本，從而實現自動容錯。分布式存儲系統(tǒng)通過復制協(xié)議將數據同步到多個存儲節(jié)點，并確保多個副本之間的數據一致性?？蛻舳藢懻埱蟀l(fā)送給主副本，主副本將寫請求復制到其他備副本，常見的做法是同步操作日志（CommitLog）。主副本首先將操作日志同步到備副本，備副本回放操作日志，完成后通知主副本。接著，主副本修改本機，等到所有的操作都完成后再通知客戶端寫成功。下圖中的復制協(xié)議要求主備同步成功才可以返回客戶端寫成功，這種協(xié)議稱為強同步協(xié)議。 分布式存儲、數據...

為了保證分布式存儲系統(tǒng)的高可靠和高可用，數據在系統(tǒng)中一般存儲多個副本。當某個副本所在的存儲節(jié)點出現故障時，分布式存儲系統(tǒng)能夠自動將服務切換到其他的副本，從而實現自動容錯。分布式存儲系統(tǒng)通過復制協(xié)議將數據同步到多個存儲節(jié)點，并確保多個副本之間的數據一致性?？蛻舳藢懻埱蟀l(fā)送給主副本，主副本將寫請求復制到其他備副本，常見的做法是同步操作日志（CommitLog）。主副本首先將操作日志同步到備副本，備副本回放操作日志，完成后通知主副本。接著，主副本修改本機，等到所有的操作都完成后再通知客戶端寫成功。下圖中的復制協(xié)議要求主備同步成功才可以返回客戶端寫成功，這種協(xié)議稱為強同步協(xié)議。 分布式存儲系統(tǒng)通...

隨著網絡帶寬的高速增長，在軟件上的消耗已成為網絡性能的瓶頸，而通過繞過CPU實現高性能傳輸的RDMA網絡成為分布式存儲不錯的選擇。RDMA（RemoteDirectMemoryAccess），可以簡單理解為網卡完全繞過CPU實現兩個服務器之間的內存數據交換。其作為一種硬件實現的網絡傳輸技術，可以大幅提升網絡傳輸效率，幫助網絡IO密集的業(yè)務（比如分布式存儲、分布式數據庫等）獲得更低的時延以及更高的吞吐。初的RDMA是實現在IB（Infiniband）上，由于其新的硬件技術棧成本比較高，主要用于HPC（高性能計算）等少數場景。而新的技術發(fā)展下，能夠實現在以太網上使用RDMA。 分布式存儲系統(tǒng)，...

分布式存儲的重要性：從單機單用戶到單機多用戶，再到現在的網絡時代，應用系統(tǒng)發(fā)生了很多的變化。而分布式系統(tǒng)依然是目前很熱門的討論話題，那么，分布式系統(tǒng)給我們帶來了什么，或者說是為什么要有分布式系統(tǒng)呢？（1）升級單機處理能力的性價比越來越低；企業(yè)發(fā)現通過更換硬件做垂直擴展的方式來提升性能會越來越不劃算；（2）單機處理能力存在瓶頸；某個固定時間點，單顆處理器有自己的性能瓶頸，也就說即使愿意花更多的錢去買計算能力也買不到了；（3）出于穩(wěn)定性和可用性的考慮如果采用單擊系統(tǒng)，那么在這臺機器正常的時候一切OK，一旦出問題，那么系統(tǒng)就完全不能用了。當然，可以考慮做容災備份等方案，而這些方案就會讓系...

分布式存儲通過將熱點區(qū)域內數據映射到高速存儲中，來提高系統(tǒng)響應速度。一旦這些區(qū)域不再是熱點，那么存儲系統(tǒng)會將它們移出高速存儲。而寫緩存技術則可使配合高速存儲來明顯改變整體存儲的性能，按照一定的策略，先將數據寫入高速存儲，再在適當的時間進行同步落盤。由于通過網絡進行松耦合鏈接，分布式存儲允許高速存儲和低速存儲分開部署，或者任意比例混布。在不可預測的業(yè)務環(huán)境或者敏捷應用情況下，分層存儲的優(yōu)勢可以發(fā)揮到比較好。解決了目前緩存分層存儲比較大的問題是當性能池讀不命中后，從冷池提取數據的粒度太大，導致延遲高，從而給造成整體的性能的抖動的問題。 分布式存儲能夠實現內容感知，配合前端應用對海量數據進行大數...

分布式存儲分為文件存儲、對象存儲和塊存儲，但它們三種存儲方式的基本架構都是大同小異的。即客戶端或應用端、元數據（MDS）服務器和數據節(jié)點服務器?？蛻舳撕驮獢祿掌髦g交互是“信令交互”，而客戶端到數據節(jié)點是“媒體交互”。元數據服務器或通過數據節(jié)點服務器獲取各節(jié)點服務器的基本配置情況和狀態(tài)信息。比如，客戶端需要讀取某一個文件的信息，客戶端會將相應的要求發(fā)給元數據服務器：“喂！我需要XXX，存在哪里了”，元數據服務器查詢后回答“你到xxx服務器的xxx地址+xxx服務器的xxx地址取”?？蛻舳四玫竭@個指示后，向這2臺服務器發(fā)出指令，數據節(jié)點獲得指令后，將相應的數據返回給客戶端。 如何保證分布...

隨著企業(yè)數字化轉型的深入，分布式存儲由初的開發(fā)測試、桌面云等非關鍵應用，逐步走向生產應用。生產應用除了上述可靠性SLA要求之外，對分布式存儲的性能，尤其是數據訪問的穩(wěn)定低時延提出了更嚴苛的要求。軟硬件解耦的分布式存儲在性能設計上存在兩大天然缺陷：標準服務器不具備機房突然斷電時保護內存數據的電池（BBU），所以只能用SSD卡/盤來做數據緩存。SSD的時延遠高于內存，導致業(yè)界絕大多數的軟硬解耦的分布式存儲時延無法和生產存儲媲美。單獨采購的分布式存儲軟件無法和第三方服務器的SSD盤緊密配合，從而無法像業(yè)界先進的全閃存存儲一樣實現全局垃圾回收，控制數量眾多的SSD盤各自的垃圾回收導致的生產應用時延...

在分布式存儲系統(tǒng)（包括OceanBase這樣的分布式數據庫）的使用中，我們經常會提到“一致性”這個詞，但是這個術語在不同的系統(tǒng)、不同人的心目中有不同的內涵，很容易造成混淆。想象一個簡單的存儲系統(tǒng)，只有一個客戶端（單進程）和一個服務端（單進程服務）。客戶端順序發(fā)起讀寫操作，服務端也順序處理每個請求，那么無論從服務器視角還是從客戶端視角，后一個操作都可以看到前一個操作的結果。然后，系統(tǒng)變的復雜一些，系統(tǒng)還是單個服務進程（單副本），但是有多個客戶端并發(fā)進行操作。這個模型下，多個客戶端的操作會互相影響，比如一個客戶端會讀到不是自己寫的數據（另一個客戶端寫入的）。一般單機并發(fā)程序就是這樣的模...

面對海量數據的存儲需求，分布式存儲顯然在架構上有著天然優(yōu)勢，但在這波數據洪流之中也面臨著性能上的全新挑戰(zhàn)。于分布式存儲的工作原理是將各個存儲節(jié)點使用網絡互聯的方式構建為集群，向外部提供更加可靠的高性能服務，因此可以說分布式存儲本質上是一種網絡存儲，其性能在很大程度上受網絡的影響。在高性能的分布式存儲中，使用傳統(tǒng)的TCP網絡進行各存儲節(jié)點之間的網絡互聯很容易形成網絡瓶頸，而在分布式存儲容易讓用戶詬病的IO延時方面，網絡部分的開銷是不可忽視的一部分。 運維告訴你分布式存儲的那些“坑”。鹽城數據分布式存儲企業(yè) 分布式存儲系統(tǒng)具有如下特性：數據分為多個分片存儲在多臺服務節(jié)點上。每個分片有...

分布式存儲傳統(tǒng)數據存儲模型需要支持盡可能多的應用，因此需要具備較好的通用性。大數據具有大規(guī)模、高動態(tài)及快速處理等特性，通用的數據存儲模型通常并不是能提高應用性能的模型．而大數據存儲系統(tǒng)對上層應用性能的關注遠遠超過對通用性的追求。針對應用和負載來優(yōu)化存儲，就是將數據存儲與應用耦合。簡化或擴展分布式文件系統(tǒng)的功能，根據特定應用、特定負載、特定的計算模型對文件系統(tǒng)進行定制和深度優(yōu)化，使應用達到比較好性能。這類優(yōu)化技術在谷歌、Facebook等互聯網公司的內部存儲系統(tǒng)上，管理超過千萬億字節(jié)級別的大數據，能夠達到非常高的性能。 淺談分布式存儲中的網絡通信。合肥四大開源分布式存儲有哪些 如何保證分布...

分布式存儲早期主要用于互聯網日志、企業(yè)備份歸檔、開發(fā)測試等場景，這些場景無疑是低價值場景，成本是第yi訴求甚至訴求。然此一時彼一時，士別三日也當刮目相看。首先是分布式存儲產品能力已今非昔比，逐漸具備了承載企業(yè)高價值業(yè)務的關鍵能力，例如毫秒級時延、TB/s級帶寬、雙活/3DC業(yè)務級容災、端到端DIF等，無論是結構化數據還是非結構化數據的承載，功能完備性的比較大短板早已補齊。其次，分布式存儲已走入眾多高價值關鍵業(yè)務，如運營商BOM業(yè)務、金融渠道類業(yè)務以及超算、油藏探測HPC等高價值業(yè)務，通過大規(guī)模應用實踐來檢驗成色。（小道消息，某些高價值場景全閃出貨價達到1000美金/TB以上啦）看完...

分布式存儲通過將熱點區(qū)域內數據映射到高速存儲中，來提高系統(tǒng)響應速度。一旦這些區(qū)域不再是熱點，那么存儲系統(tǒng)會將它們移出高速存儲。而寫緩存技術則可使配合高速存儲來明顯改變整體存儲的性能，按照一定的策略，先將數據寫入高速存儲，再在適當的時間進行同步落盤。由于通過網絡進行松耦合鏈接，分布式存儲允許高速存儲和低速存儲分開部署，或者任意比例混布。在不可預測的業(yè)務環(huán)境或者敏捷應用情況下，分層存儲的優(yōu)勢可以發(fā)揮到比較好。解決了目前緩存分層存儲比較大的問題是當性能池讀不命中后，從冷池提取數據的粒度太大，導致延遲高，從而給造成整體的性能的抖動的問題。 集中式存儲和分布式存儲的區(qū)別在哪里？常州什么是分布式存儲架...

在分布式存儲系統(tǒng)（包括OceanBase這樣的分布式數據庫）的使用中，我們經常會提到“一致性”這個詞，但是這個術語在不同的系統(tǒng)、不同人的心目中有不同的內涵，很容易造成混淆。想象一個簡單的存儲系統(tǒng)，只有一個客戶端（單進程）和一個服務端（單進程服務）?？蛻舳隧樞虬l(fā)起讀寫操作，服務端也順序處理每個請求，那么無論從服務器視角還是從客戶端視角，后一個操作都可以看到前一個操作的結果。然后，系統(tǒng)變的復雜一些，系統(tǒng)還是單個服務進程（單副本），但是有多個客戶端并發(fā)進行操作。這個模型下，多個客戶端的操作會互相影響，比如一個客戶端會讀到不是自己寫的數據（另一個客戶端寫入的）。一般單機并發(fā)程序就是這樣的模...

正所謂長江后浪推前浪，分布式存儲快速增長是不可否認的，這從各大廠商的業(yè)績報告和分析師報告就能看出來，但想要把企業(yè)外置存儲這個前浪拍死在沙灘上還是步子邁太大，不現實。企業(yè)外置存儲在相當長的一段時間內，仍然是主流。它主要面向企業(yè)傳統(tǒng)應用如ERP/CRM/HIS等，數據量不大但對可靠性、性能有極zhi要求，如銀行Core-Banking，從可靠性、生態(tài)層面，分布式存儲都不是比較好選擇。分布式存儲主要面向海量數據、新興業(yè)務場景，如HPC/EDA、大數據，這類場景以二進制文件、視頻、圖片等非結構化數據為主，數據量極大。所以從場景來看，二者場景是有明確區(qū)隔的，按場景并存是比較好的選擇。 分布式存儲會一...

什么是分布式存儲呢？如果一個存儲系統(tǒng)，不管是對象、塊、文件、kv、log、olap、oltp，只要對所管理的數據做了Partitioning&Replication，不管姿勢對不對，其實都可以歸納于分布式存儲。分布式存儲就是：Partitioning以多機scale，Replication以災備容錯。復制是解決可用性，可擴展性和高性能的關鍵。為了災備，數據需要冗余存儲；為了高可用，服務需要hotstandby。缺乏災備的系統(tǒng)難以在生產環(huán)境使用。元數據和數據的維護均離不開復制，復制可轉移而不可消除。復制引出了多副本一致性問題，而一致性保證需要考慮各種軟件和硬件故障，以及誤操作。 分布式存儲系...

分布式存儲系統(tǒng)中的多臺服務器通過網絡進行連接。但是我們無法保證網絡是一直通暢的，分布式系統(tǒng)需要具有一定的容錯性來處理網絡故障帶來的問題。一個令人滿意的情況是，當一個網絡因為故障而分解為多個部分的時候，分布式存儲系統(tǒng)仍然能夠工作。分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務器共同存儲數據，而隨著服務器數量的增加，服務器出現故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務器出現故障的情況下系統(tǒng)仍然可用。一般做法是把一個數據分成多份存儲在不同的服務器中。但是由于故障和并行存儲等情況的存在，同一個數據的多個副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個副本的數據完全一致的性質為一致性。 分布式存儲系統(tǒng)，是將數據分散存儲在...