電池組SOC 估計：電池組由多節(jié)電池串并聯(lián)組成，由于電池單體間存在不一致性，成組后的電池組SOC 計算更為復雜。由多個電芯并聯(lián)連接的電池模塊可以被認為是具有高容量的單個電池，并且由于并聯(lián)連接的自平衡特性，可以像單個電池一樣估計SOC。在串聯(lián)連接條件下，粗略的估計電池模塊的SOC也可以像單體電池一樣，但考慮到電池的均勻性，情形會有些不同。假設電池模塊中每個單體電池的容量和SOC是已知的。如果有一個非常高效且無損的能量均衡裝置，則電池模塊的SOC：BMS實時采集、處理、存儲電池組運行過程中的重要信息，與外部設備如整車控制器交換信息。新能源電動汽車BMS電池管理測試系統(tǒng)架構
一維模型中只考慮電池在一個方向的溫度分布，在其他方向視為均勻。二維模型考慮電池在兩個方向的溫度分布，對圓柱形電池來說，軸向及徑向的溫度分布即可反映電池內部的溫度場。二維模型一般用于薄片電池的溫度分析。三維模型可以完全反映方形電池內部的溫度場，仿真精度較高，因而研究較多。但三維模型的計算量大，無法應用于實時溫度估計，只能用于在實驗室中進行溫度場仿真。為了讓三維模型的計算結果實時應用，研究人員利用三維模型的溫度場計算結果，將電池產熱功率和內外溫差的關系用傳遞函數表達，通過產熱功率和電池表面溫度估計電池內部的溫度，具有在BMS中應用的潛力。新能源動力BMS電池管理控制系統(tǒng)組成BMS在線故障診斷。包括故障檢測、故障類型判斷、故障定位、故障信息輸出等。
關于鋰電池應用較多、影響范圍較普遍的國際標準有4個?！段ｋU物品運輸試驗和標準手冊》(UN 38. 3)IEC62281:2012《運輸中鋰原電池和電池組及鋰蓄電池和電池組的安全》均側重于鋰離子電池在運輸中的安全測試和安全要求，主要針對鋰離子電池在運輸過程中的外部環(huán)境及機械振動進行模擬，試驗項目包括高度模擬、溫度試驗、振動、沖擊、外短路、撞擊、過度充電和強制放電等8 項，要求電池在測試過程中，應保證包裝不脫落、不變形、無質量損失、不漏液、不泄放、不短路、不破裂、不爆不炸且不著火。
SOC（State of Charge），可用電量占據電池較大可用容量的比例，通常以百分比表示，100％表示完全充電，0％表示完全放電。這是針對單個電池的定義，對于電池模塊（或電池組，由于電池組由多個模塊組成，因此從模塊SOC計算電池組的SOC就像電池電池單體SOC估計模塊SOC一樣），情況有一點復雜。在SOC估計方法的之后一節(jié)討論。目前，對SOC 的研究已經基本成熟，SOC 算法主要分為兩大類，一類為單一SOC 算法，另一類為多種單一SOC 算法的融合算法。單一SOC 算法包括安時積分法、開路電壓法、基于電池模型估計的開路電壓法、其他基于電池性能的SOC估計法等。融合算法包括簡單的修正、加權、卡爾曼濾波（或擴展卡爾曼濾波）以及滑模變結構方法等。電池管理系統(tǒng)（BMS）為一套保護動力電池使用安全的控制系統(tǒng)。
對于混合動力車電池，由于工況復雜，運行中為了維持電量不變，電流有充有放；停車時除了維護外，沒有站上充電的機會；電池容量較小，安時積分的相對誤差大。因此，簡單的開路電壓修正方法還不能滿足混合動力車電池SOC 的估計精度要求，需要其他融合方法解決。加權融合算法是將不同方法得到的SOC 按一定權值進行加權估計的方法。Mark Verbrugge等采用安時積分獲得SOCc與采用具有滯回的一階RC模型獲得SOCv的加權方法估計SOC，卡爾曼濾波是一種常用的融合算法。由于SOC不能直接測量，目前一般將兩種估計SOC 的方法融合起來估計。SOC被當成電池系統(tǒng)的一個內部狀態(tài)分析。隨著電池行業(yè)的日益擴張，電池的測試也越來越被重視。研發(fā)BMS電池管理監(jiān)控系統(tǒng)廠家
安全性能等潛在的缺陷給判斷鋰離子電池是否合格帶來困難。新能源電動汽車BMS電池管理測試系統(tǒng)架構
日前聯(lián)合市場研究公司發(fā)布報告稱，到2027年，全球電池管理系統(tǒng)市場將以20.2％的復合年增長率達到248.3億美元。該報告認為，全球電動汽車需求的激增以及不同領域鋰離子電池利用率的增長推動了全球電池管理系統(tǒng)市場的增長。聯(lián)合市場研究公司（Allied Market Research）發(fā)表了一份報告，題為“電池管理系統(tǒng)市場的類型、拓撲和應用：2020-2027年全球機會分析和行業(yè)預測?！备鶕?lián)合市場研究公司的報告，2019年全球電池管理系統(tǒng)市場規(guī)模58.1億美元，預計到2027年將達到248.3億美元，從2020年到2027年的復合年增長率為20.2％。新能源電動汽車BMS電池管理測試系統(tǒng)架構