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北京BMS電池管理監(jiān)控系統(tǒng)組成

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2021-11-18

隨著消費(fèi)者對(duì)鋰離子電池電性能及安全性要求的日益提升,各電池制造商以及各國(guó)主管部門、行業(yè)協(xié)會(huì)等有必要對(duì)鋰離子電池安全性能的檢測(cè)手段進(jìn)行研究,建立一套直觀、快速、有效的檢測(cè)方法,在現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)體系的范圍內(nèi),提高要求,進(jìn)一步細(xì)化標(biāo)準(zhǔn),明確判定依據(jù),彌補(bǔ)現(xiàn)有鋰離子電池檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)和體系的不足,提高鋰離子電池安全性能檢測(cè)水平,保證鋰離子電池行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,維護(hù)消費(fèi)者在電池使用過程中的安全。迫切需要一種針對(duì)鋰離子電池?zé)嵝?yīng)及電池溫度變化,可定量分析并判定安全風(fēng)險(xiǎn)的檢測(cè)方法。BMS主要作用是防止電池出現(xiàn)過度充電和過度放電。北京BMS電池管理監(jiān)控系統(tǒng)組成

由于電池系統(tǒng)為非線性系統(tǒng),因此采用擴(kuò)展的卡爾曼濾波方法,通常采用安時(shí)積分與電池模型組成系統(tǒng)進(jìn)行計(jì)算。Plett等研究了安時(shí)積分與組合模型、Rint模型(簡(jiǎn)單模型)、零狀態(tài)滯回Rint模型、一狀態(tài)滯回Rint模型、加強(qiáng)自修正模型的卡爾曼濾波融合算法。Wang等研究了安時(shí)積分與二階RC模型的卡爾曼濾波融合算法。夏超英等研究了安時(shí)積分與一階RC模型的卡爾曼濾波算法,指出EKF作為一個(gè)狀態(tài)觀測(cè)器,其意義在于用安時(shí)積分法計(jì)算SOC的同時(shí),估計(jì)出電容上的電壓,從而得到電池端電壓的估計(jì)值作為校正SOC 的依據(jù),同時(shí)考慮噪聲及誤差的大小,確定每一步的濾波增益,得到開路電壓法在計(jì)算SOC 時(shí)應(yīng)占的權(quán)重,從而得到SOC 的較優(yōu)估計(jì)。BMS電池管理控制系統(tǒng)怎么樣基于拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),電池管理系統(tǒng)按類型可分為集中式、分布式、模塊化三類。

目前,電池電壓的大部分采集精度只達(dá)到5 mV。目前,電池的電壓和溫度采樣已形成芯片產(chǎn)業(yè)化,表1比較了大多數(shù)BMS所用芯片的性能。包括電池狀態(tài)包括SOH(健康狀態(tài)估計(jì))、SOS(安全狀態(tài)估計(jì))、SOF(功能狀態(tài)估計(jì))及SOE(可用能量狀態(tài)估計(jì))。這些功能是期望BMS具備的,但實(shí)際應(yīng)用中,出于客戶要求、車型要求以及成本等等的考慮,實(shí)際設(shè)計(jì)到系統(tǒng)中的可能只是其中的幾個(gè)。電池狀態(tài)包括電池溫度、SOC(荷電狀態(tài)估計(jì))、SOH(健康狀態(tài)估計(jì))、SOS(安全狀態(tài)估計(jì))、SOF(功能狀態(tài)估計(jì))及SOE(可用能量狀態(tài)估計(jì))。

在理論研究方面,目前,人們傾向于利用理論模擬的方法體現(xiàn)鋰離子電池的熱安全性能,并設(shè)計(jì)了很多模型,通過分析熱性能來(lái)計(jì)算,得到鋰離子電池在不同工作環(huán)境下的溫度曲線。這些理論模型的原理是通過測(cè)量鋰離子電池的表面溫度來(lái)評(píng)價(jià)內(nèi)部溫度,再與利用熱電偶等方式測(cè)出的溫度進(jìn)行比對(duì),一方面說(shuō)明理論模型的預(yù)判性和正確性;另一方面對(duì)安全性進(jìn)行評(píng)價(jià)。理論模型的建立可以使學(xué)者對(duì)于鋰離子電池的熱效應(yīng)有較整體的認(rèn)識(shí),但對(duì)于安全性能的檢測(cè)和評(píng)價(jià)卻不直觀。 鋰電池電池的外特性表現(xiàn)與其自身的狀態(tài)( SOC/SOH/溫度)及環(huán)境溫度有很大的關(guān)系。

安全性能已經(jīng)成為鋰離子電池的一個(gè)重要指標(biāo),成為除成本因素外另一個(gè)制約鋰離子電池應(yīng)用的關(guān)鍵指標(biāo)。由于鋰離子電池的特性,在開始的使用階段并不會(huì)顯示出電化學(xué)行為的異常。這些潛在的缺陷給判斷鋰離子電池是否合格帶來(lái)困難。本文作者歸納和總結(jié)了國(guó)內(nèi)外常用的鋰離子電池安全性能檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn),通過分析發(fā)現(xiàn),目前國(guó)內(nèi)外對(duì)鋰離子電池安全性的潛在風(fēng)險(xiǎn)缺乏檢測(cè)方法和評(píng)判依據(jù),未形成快速、有效的鋰離子電池安全性檢測(cè)方法或篩選方法。隨著電池行業(yè)的日益擴(kuò)張,電池的測(cè)試也越來(lái)越被重視。北京BMS電池管理監(jiān)控系統(tǒng)組成

仿真電池能夠非常有效地減少測(cè)試時(shí)間,提供重復(fù)性的測(cè)試結(jié)果并且創(chuàng)造一個(gè)安全的測(cè)試環(huán)境。北京BMS電池管理監(jiān)控系統(tǒng)組成

SOC(State of Charge),可用電量占據(jù)電池較大可用容量的比例,通常以百分比表示,100%表示完全充電,0%表示完全放電。這是針對(duì)單個(gè)電池的定義,對(duì)于電池模塊(或電池組,由于電池組由多個(gè)模塊組成,因此從模塊SOC計(jì)算電池組的SOC就像電池電池單體SOC估計(jì)模塊SOC一樣),情況有一點(diǎn)復(fù)雜。在SOC估計(jì)方法的之后一節(jié)討論。目前,對(duì)SOC 的研究已經(jīng)基本成熟,SOC 算法主要分為兩大類,一類為單一SOC 算法,另一類為多種單一SOC 算法的融合算法。單一SOC 算法包括安時(shí)積分法、開路電壓法、基于電池模型估計(jì)的開路電壓法、其他基于電池性能的SOC估計(jì)法等。融合算法包括簡(jiǎn)單的修正、加權(quán)、卡爾曼濾波(或擴(kuò)展卡爾曼濾波)以及滑模變結(jié)構(gòu)方法等。北京BMS電池管理監(jiān)控系統(tǒng)組成

蘇州市德智電子有限公司總部位于蘇州高新區(qū)何山路368號(hào)5幢1層及3層,是一家是一家專業(yè)從事電路板檢測(cè)儀器設(shè)備研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)于一體的高科技公司。從事ICT在線測(cè)試儀、功能測(cè)試機(jī)(FCT)、功能測(cè)試治具、非標(biāo)自動(dòng)化測(cè)試與控制系統(tǒng)(ATE)解決方案以及承接智能工廠自動(dòng)化改造等。的公司。蘇州市德智電子作為是一家專業(yè)從事電路板檢測(cè)儀器設(shè)備研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)于一體的高科技公司。從事ICT在線測(cè)試儀、功能測(cè)試機(jī)(FCT)、功能測(cè)試治具、非標(biāo)自動(dòng)化測(cè)試與控制系統(tǒng)(ATE)解決方案以及承接智能工廠自動(dòng)化改造等。的企業(yè)之一,為客戶提供良好的BMS電池管理控制系統(tǒng),雙層FCT自動(dòng)測(cè)試線,智能保險(xiǎn)絲盒測(cè)試機(jī),Usbhub測(cè)試機(jī)。蘇州市德智電子不斷開拓創(chuàng)新,追求出色,以技術(shù)為先導(dǎo),以產(chǎn)品為平臺(tái),以應(yīng)用為重點(diǎn),以服務(wù)為保證,不斷為客戶創(chuàng)造更高價(jià)值,提供更優(yōu)服務(wù)。蘇州市德智電子創(chuàng)始人侯方方,始終關(guān)注客戶,創(chuàng)新科技,竭誠(chéng)為客戶提供良好的服務(wù)。

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