什么是回聲消除？回聲消除器是一種在來自遠端的信號在本地端設備發(fā)出回聲后檢測并消除其回聲的裝置。在電路交換長途網(wǎng)絡中，回聲消除器位于與長途網(wǎng)絡連接的大城市中心局。這些回聲消除器消除由長途網(wǎng)絡延遲造成的明顯的電氣回聲。當話音呼叫延遲超過可接受的界限（例如在一個長途呼叫中），電信運營商將在呼叫的兩端提供兩個回聲消除器。每個消除器保護遠端，防止其接收到在本地端產(chǎn)生并且通過網(wǎng)絡返回的任何回聲?；芈曄?指向"回聲源（轉換器）的方向，并且遠離從該回聲消除器的工作中受益的一端。瞬間消除回聲，體驗的通話質量。北京MT93L04AG電信IC回聲消除熱賣

混合/線路回聲混合回聲通常出現(xiàn)在遠程電話連接中。它主要是當它通過將4線電話電路轉換為2線電路在混合網(wǎng)絡中遇到阻抗不匹配時發(fā)生的電氣回聲。在數(shù)字傳輸線路中，混合回波比模擬或傳統(tǒng)傳輸線路問題更少。這是因為數(shù)字系統(tǒng)利用復雜的信號處理技術來有效地識別和消除回聲，從而提高音頻質量和更清晰的通信?；芈暬芈曉谝纛l和視頻會議中很常見，聽者端總是能聽到。它是在麥克風與揚聲器耦合并播放回音頻時產(chǎn)生的。結果，參與者聽到了回聲。聲學回聲產(chǎn)生背后可能有多種因素，例如靈敏的麥克風、揚聲器的音量高得多，或來自外表面的聲音反射。陜西MT9122APR1電信IC回聲消除熱賣通過電信IC回聲消除，我們可以提高通話的可理解性。

Octasic的高級回聲處理器OctasicOCT6100系列回聲消除器協(xié)處理器解決了上述所有技術難題。具體來說，該協(xié)處理器采用了一種獨特的確定性算法，該算法能以可靠和確定的方式提供較好的質量。另一方面，當前市場上的大多數(shù)回聲消除器采用同一個算法（使用時間超過了25年）。該算法是遞歸的，它將前一次計算的線路模型和當前信號輸入到一個連續(xù)更新的線路模型中。在這個方法中，估計器在每次迭代中使用輸入信號的互相關系來更新其線路模型。該過程是借助可變增益完成的，用新信號的互相關系替代舊線路模型的一部分。如果增益選擇錯誤，則回聲估計器/減法器可能無法消除所有回聲或者更糟--它可能在線路中加入煩人的聲音。在極端情況下，該算法還可能發(fā)散，嚴重破壞回聲消除器的功能并使得通話無法進行。

即使我們沒有意識到在很多情況下，回聲也會出現(xiàn)在電話對話中。因此，我們真正需要問的問題是：回聲什么時候會成為問題？回聲會干擾我們對電話中其他人的聲音的理解，或者因為我們在聽電話而讓說話的人感到困惑，所以回聲是一個問題。如果我們仔細考慮，很容易推斷問題是延遲——更準確地說，這是出站流中所說的單詞和返回流中的單詞反射之間的延遲。如果延遲小于25毫秒，它實際上幾乎是無法察覺的。如果你問用戶在這種情況下是否聽到任何回聲，你幾乎肯定會回答不。如果延遲稍長，例如大約55毫秒，用戶體驗就像讓兩個人同時說同樣的話，比如二重奏表演；其他用戶將其描述為在完全開放的房間里聊天。雖然回聲或延遲的水平很明顯，但它可以很好地容忍，通常不會引起用戶的抱怨。打造無回音溝通環(huán)境，創(chuàng)造無限可能。

回聲源在電信網(wǎng)絡中存在兩種類型的回聲：電氣回聲和聲學回聲。電氣回聲電氣回聲是由于模擬本地環(huán)中的阻抗不匹配造成的。舉例來說，如果使用了混合規(guī)格的電線，或者存在未使用的分接頭和負載線圈（用于延長信號傳輸距離的裝置），則會產(chǎn)生電氣回聲。在公共交換電話網(wǎng)(PSTN)中，電氣回聲主要是由于轉換器造成的。轉換器將2線本地環(huán)分接成兩對**的線。一對用于發(fā)送路徑，另一對用于接收路徑。轉換器傳遞了大部分信號。但是，2線環(huán)路與4線設備之間的差別導致了接收信號的一小部分"泄漏"到發(fā)送路徑上。由于遠端在接收信號的同時又返回了一部分信號，因此說話者聽到自己說話的回聲。電氣回聲在本地呼叫上不成為問題，這是因為相對較短的路徑不會產(chǎn)生嚴重的時間延遲。電信IC回聲消除技術可以有效降低通話中的回聲問題。陜西MT9122APR1電信IC回聲消除熱賣

打破回音障礙，實現(xiàn)品質通信。北京MT93L04AG電信IC回聲消除熱賣

具體地說，是由于NLP沒有在正確的時間起始和停止。通常，NLP不能足夠快速地響應從本地端進入的話音。它用背景噪聲替代一部分話音，因而導致通話難以理解。當NLP用剩余回聲擾亂一個句子末尾的話音電平衰減時，也會產(chǎn)生相同的結果。避免煩人的背景噪聲改變。必須適當處理背景噪聲，才能使電話通話聽起來自然。這意味著回聲消除器必須精確地工作并且迅速反應，以便構造出能準確匹配正在執(zhí)行回聲消除一端環(huán)境的背景噪聲。當一個人在說話時，他聽到的是NLP生成的仿真背景噪聲。當他停止說話而另一個人說話時，則他聽到的是話音中"真實的"背景噪聲。二者之間的任何差別都會分散通話者的注意力。北京MT93L04AG電信IC回聲消除熱賣

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