回聲消除技術傳統(tǒng)的應用領域是各種嵌入式設備，包括各種電信網絡設備和終端設備。比如交換機，網關等網絡設備;移動電話，視頻會議等終端?，F(xiàn)代通訊產品里面大量應用了回聲消除技術，包括在我們看得到的（比如手機）和看不到的終端產品（比如交換機）。這些嵌入式設備的共同點就是各自采用了適配型號的DSP芯片作為回聲消除載體。一個有效的回聲消除算法需要持續(xù)的在一顆DSP芯片上運行，會遇到以下難點：實時性與高效性，因為DSP芯片資源有限。雖然自從二十世紀七十年代DSP應用以來，日新月異的硬件芯片技術使許多沉睡在教科書上的信號處理理論算法大規(guī)模應用，但回聲消除算法需要的資源還是大得驚人。以視頻會議系統(tǒng)為例，大規(guī)模的會議室可以產生超過512ms的回音，要消除這么長延時的回音，即使按照8k赫茲采樣率計算，自適應濾波器W(n)的長度都會達到4096個點，這樣一方面需要非常大的存儲空間來存儲W(n)，另一方面，W(n)的更新需要的計算量也會成倍增長，同時，W(n)的收斂難度也在加大，傳統(tǒng)自適應濾波器的效率就很難保證了。電信IC回聲消除技術可以提高通信的可持續(xù)性。安徽ZL50235QCG1電信IC回聲消除熱賣

聲學回聲消除器 聲學回聲消除的另一方法是使用聲學回聲消除器（AEC：Acoustic Echo Chancellor）,AEC是對揚聲器信號與由它產生的多路徑回聲的相關性為基礎，建立遠端信號的語音模型，利用它對回聲進行估計，并不斷地修改濾波器的系數(shù)，使得估計值更加逼近真實的回聲。然后，將回聲估計值從話筒的輸入信號中減去，從而達到消除回聲的目的，AEC還將話筒的輸入與揚聲器過去的值相比較，從而消除延長延遲的多次反射的聲學回聲。根椐存儲器存放的過去的揚聲器的輸出值的多少，AEC可以消除各種延遲的回聲。江蘇MT9122APR1電信IC回聲消除進口原裝純凈聲音的魅力，源于電信IC回音消除器的創(chuàng)新技術。

即使我們沒有意識到在很多情況下，回聲也會出現(xiàn)在電話對話中。因此，我們真正需要問的問題是：回聲什么時候會成為問題？回聲會干擾我們對電話中其他人的聲音的理解，或者因為我們在聽電話而讓說話的人感到困惑，所以回聲是一個問題。如果我們仔細考慮，很容易推斷問題是延遲——更準確地說，這是出站流中所說的單詞和返回流中的單詞反射之間的延遲。如果延遲小于25毫秒，它實際上幾乎是無法察覺的。如果你問用戶在這種情況下是否聽到任何回聲，你幾乎肯定會回答不。如果延遲稍長，例如大約55毫秒，用戶體驗就像讓兩個人同時說同樣的話，比如二重奏表演；其他用戶將其描述為在完全開放的房間里聊天。雖然回聲或延遲的水平很明顯，但它可以很好地容忍，通常不會引起用戶的抱怨。

.隨著智能電子設備的普及，語音識別、語音喚醒、語音交互越來越多地應用到智能電子設備中，例如應用到智能音箱、智能車載終端等設備中。3.為了實現(xiàn)這些與語音有關的功能，智能電子設備中通常搭載麥克風。智能電子設備通過麥克風采集用戶的語音，利用語音識別技術對用戶的語音進行識別以理解用戶的意圖或者指令。但是，在智能電子設備或者其它設備的揚聲器播放聲音的情況下，揚聲器播放的聲音信號經由空氣或者其它傳播媒介也會到達智能電子設備的麥克風處。也就是說，智能電子設備的麥克風采集到的信號中可能疊加了用戶的語音信號和由揚聲器播放聲音導致的回波信號?；夭ㄐ盘枙φZ音識別造成干擾，需要對麥克風采集的信號進行回聲消除，以準確地進行語音識別。打破回聲桎梏，開啟清晰通信時代。

針對回聲的產生成原理，回聲消除的**是估計揚聲器到麥克風的聲學沖擊響應，利用參考信號與估計的濾波來逼近麥克風接收到的回聲信號，然后從混合信號中將其減去，保留近端語音信號?；芈曄惴ǖ囊话慵軜嬋缦聢D所示?；芈曄惴ǖ闹饕K分別由延時估計、自適應濾波器、殘留回聲估計和消除三個模塊組成。其中，延時估計模塊的作用是檢測系統(tǒng)路徑和房間聲學路徑對遠端信號造成的延時，并將遠端信號和對應的近端信號在時間上對齊。而自適應濾波器模塊是將揚聲器特性和房間聲學路徑簡化為一個線性系統(tǒng)，試圖通過自適應濾波器來尋找這個線性系統(tǒng)的傳遞函數(shù)，并將遠端信號x通過該系統(tǒng)轉換成對應的y，隨后從近端信號中減去。電信IC回聲消除是提高通信效果的重要手段之一。遼寧電信IC回聲消除用于多路復用系統(tǒng)

電信IC回聲消除技術可以提升通信系統(tǒng)的整體性能。安徽ZL50235QCG1電信IC回聲消除熱賣

回聲消除是前端聲學信號處理的一個重要方法，本文針對回聲的生成原理、回聲消除應用場景及原理進行說明。所謂的“回聲”，是指設備本地揚聲器播放的聲音被麥克風采集之后形成的聲學信號?；芈曄褪侵冈诒Ａ舯镜赜脩粽Z音的前提下，從麥克風采集的信號中消除這些回聲的過程。因此使用回聲消除算法解決的是設備揚聲器和自身麥克風的耦合現(xiàn)象。目前**常見的兩個場景是實時音視頻通信（RTC）和智能語音交互打斷。RTC常見的應用場景有線上會議系統(tǒng)、手機通話、藍牙耳機通話、車載通話系統(tǒng)等。安徽ZL50235QCG1電信IC回聲消除熱賣

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