可視化對應(yīng)兩個英文單詞： Visualize和 Visualization。 Visualize是動詞，意即“生成符合人類感知”的圖像；通過可視元素傳遞信息。 Visualization是名詞，表達“使某物、某事可見的動作或事實”；對某個原本不可見的事物在人的大腦中形成一幅可感知的心理圖片的過程或能力。 Visualization也可用于表達對某目標(biāo)進行可視化的結(jié)果，即一幀圖像或動畫 在計算機學(xué)科的分類中，利用人眼的感知能力對數(shù)據(jù)進行交互的可視化表達以增強...。。。數(shù)據(jù)可視化都用在什么領(lǐng)域？臺州地方數(shù)據(jù)可視化設(shè)計標(biāo)準

數(shù)據(jù)可視化，則是將數(shù)據(jù)進行有效整理變成易于接受的信息，人類通過頻繁處理這類信息，從而產(chǎn)生正確的知識。比如，將以上表格用下圖可視化展示出來，我們不僅能理解數(shù)據(jù)的含義，還能發(fā)現(xiàn)隨著年齡的增長，身高和體重都會增加這樣一個規(guī)律，這便將數(shù)據(jù)從信息轉(zhuǎn)變成了知識。同樣的道理，企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)因為帶有業(yè)務(wù)的背景特征，只要稍微經(jīng)過系統(tǒng)的整理，就可以很好的通過這些數(shù)據(jù)來理解業(yè)務(wù)。但是只是一些表格還是不夠的。將數(shù)據(jù)變成信息，用表格的方式來表示，只是具備了可視化的基礎(chǔ)，還沒有真正的可視化。舟山如何數(shù)據(jù)可視化性能數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)勢是什么？

數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)都是從數(shù)據(jù)中心獲取信息與知識，但手段不同。 數(shù)據(jù)可視化將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)為用戶易于感知的圖形符號，讓用戶交互地理解數(shù)據(jù)背后的本質(zhì)；而數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析通過計算機自動或半自動地獲取數(shù)據(jù)隱藏的知識，并將獲取的知識直接給予用戶。 值得注意的是，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)可視化是處理和分析數(shù)據(jù)的兩種思路。數(shù)據(jù)可視化更善于探索性數(shù)據(jù)的分析，例如，用戶不知道數(shù)據(jù)中心包含什么樣的信息和知識；對數(shù)據(jù)模型沒有一個預(yù)先的探索假設(shè)；探尋數(shù)據(jù)中到底存在何種有意義的信息。

數(shù)據(jù)可視化的意義在過去，很多人或許對數(shù)據(jù)可視化并沒有很直接的觀感，因為跟其打交道的數(shù)據(jù)應(yīng)用模式無非就是EXCEL或是固定的數(shù)據(jù)模型或工具。但是隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)復(fù)雜性增加，模型的復(fù)雜性也隨之增加。此時對于企業(yè)來說，內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)流通和分析結(jié)果的可視化是非常關(guān)鍵的工作，同時也是一個跨越性的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)的可視化可以將復(fù)雜的分析結(jié)果以豐富的圖表信息的方式呈現(xiàn)給讀者。然而只有分析人員對目標(biāo)業(yè)務(wù)活動有深刻的了解，才能更好地進行可視化展現(xiàn)。正如耶魯大學(xué)統(tǒng)計學(xué)教授愛德華·塔夫特（EdwardTufte）所說：“圖形表現(xiàn)數(shù)據(jù)，實際上比傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析法更加精確和有啟發(fā)性。”對于廣大新聞編輯、設(shè)計師、運營分析師、大數(shù)據(jù)研究者來說，他們都需要從不同維度、不同層面、不同粒度的數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理中，以圖表或信息圖的方式為用戶（只獲得信息）、閱讀者（消費信息）及管理者（利用信息進行管理和決策）呈現(xiàn)不同于表格式的分析結(jié)果。數(shù)據(jù)可視化具體有什么用？

數(shù)據(jù)可視化的顯示空間通常是二維的，比如電腦屏幕、大屏顯示器等，3D圖形繪制技術(shù)解決了在二維平面顯示三維物體的問題。但是在大數(shù)據(jù)時代，我們所采集到的數(shù)據(jù)通常具有4V特性：Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價值）。如何從高維、海量、多樣化的數(shù)據(jù)中，挖掘有價值的信息來支持決策，除了需要對數(shù)據(jù)進行清洗、去除噪聲之外，還需要依據(jù)業(yè)務(wù)目的對數(shù)據(jù)進行二次處理。常用的數(shù)據(jù)處理方法包括：降維、數(shù)據(jù)聚類和切分、抽樣等統(tǒng)計學(xué)和機器學(xué)習(xí)中的方法。生活中數(shù)據(jù)可視化體現(xiàn)在哪里？溫州智能數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點是什么？臺州地方數(shù)據(jù)可視化設(shè)計標(biāo)準

我們可以看到，數(shù)據(jù)可視化不僅可以做到讓數(shù)據(jù)結(jié)果美觀易讀，更能根據(jù)數(shù)據(jù)可視化需求從大量數(shù)據(jù)難過提取決策者想要的數(shù)據(jù)維度，達到“想要即呈現(xiàn)”的目的，不必花額外時間從復(fù)雜的數(shù)據(jù)表中尋找、提取及分析解讀。小結(jié)數(shù)據(jù)飛速增長是正在發(fā)生的事實。人們的生活逐漸步入數(shù)字化時代，高度信息化的社會使得人們每天必須消費大量信息?？茖W(xué)研究表明，人類的大腦對圖像信息的獲取速度遠高于數(shù)據(jù)處理速度，因此數(shù)據(jù)可視化將成為人類工作生活的基本技能——高效的可視化數(shù)據(jù)可以讓人充分利用碎片時間，更加快速、準確地獲取和處理信息。臺州地方數(shù)據(jù)可視化設(shè)計標(biāo)準