數據可視化的第二個優(yōu)點就是用建設性方式討論結果。一般來說，當我們向高級管理人員提交的許多業(yè)務報告的時候，都是規(guī)范化的文檔，這些文檔經常被靜態(tài)表格和各種圖表類型所夸大。也正是因為它制作的太過于詳細了，以致于那些高管人員也沒辦法記住這些內容，因此對于他們來說是不需要看到太詳細的信息。而使用Smartbi大數據可視化工具就可以使我們能夠用一些簡短的圖形就能體現那些復雜信息，甚至單個圖形也能做到。決策者可以通過交互元素，輕松地解釋各種不同的數據源。豐富但有意義的圖形有助于讓忙碌的主管和業(yè)務伙伴了解問題和未決的計劃。數據可視化領域的起源，可以追溯到二十世紀50年代計算機圖形學的早期。紹興智能數據可視化
非結構化數據分析起來難度大，也不那么直觀，比如視頻、音頻數據，或一些文件、網頁等等，這些數據一般存儲在NoSQL數據庫或者文件存儲系統(tǒng)中。本書討論的數據可視化，主要是指結構化數據可視化。結構化數據的類型結構化數據的字段類型簡單來分，可以分為數值型（Measure）數據和非數值型（Attribute）數據。其中，數值型數據是可度量的數據，比如記錄的“學生成績”或者“銷售收入”，可以用來求和，計算平均值、最大值或最小值等。江蘇數據可視化用途數據可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。
數據可視化在數據分析中發(fā)揮著重要的作用，很多人認為數據可視化是一個比較難的技術，其實并不是這樣的，數據可視化在數據分析中涉及到的眾多技術中算是一個比較簡單的技術。一般來說，數據可視化是以餅狀圖等圖形的方式展示數據，這幫助用戶能夠更快地識別模式，目的是讓客戶更直觀的了解數據。那么數據可視化的好處都有什么呢？下面我們就給大家介紹一下數據可視化的優(yōu)點。數據可視化的個優(yōu)點就是動作更快，這是因為人腦對視覺信息的處理要比書面信息容易得多。使用圖表來總結復雜的數據，可以確保對關系的理解要比那些混亂的報告或電子表格更快。所以說，數據可視化是一種非常清晰的溝通方式，使業(yè)務能夠更快地理解和處理他們的信息。Smartbi大數據可視化工具提供豐富的圖標組件，可以實時展示相關信息，使利益相關者更容易對整個企業(yè)進行評估。對市場變化更快的調整和對新機會的快速識別是每個行業(yè)的競爭優(yōu)勢。
數據可視化到如今，虛擬現實（VR）和增強現實（AR）已經開始模糊數字化世界和真實的世界，新興起的腦機接口技術則將人類推向了人機融合的未來。人類正在朝著比特化生存的大路狂奔而去，未來難以確定，但是有一點可以肯定的是，您的生活正在被量化。相比于個體的人來說，企業(yè)組織則早就是數字化的先鋒。從早的業(yè)務電算化，到業(yè)務信息化的發(fā)展過程中，企業(yè)就創(chuàng)建了大量基于軟件和互聯(lián)網的業(yè)務系統(tǒng)。如今ERP（EnterpriseResourcePlanning，企業(yè)資源計劃系統(tǒng)）、CRM（CustomerRelationshipManagement，客戶關系管理系統(tǒng)）等信息系統(tǒng)更是企業(yè)的標配，一些大型企業(yè)集團經過20多年的信息化建設，甚至形成了幾十種、數百種業(yè)務信息系統(tǒng)，而這些用比特記錄的業(yè)務系統(tǒng)的點點滴滴正在形成龐大的數據池。人們現在為什么要做數據可視化？
數據可視化既是一門技術，又是一門藝術。的數據可視化作品可以高效、精細地傳達信息。本篇用3章的篇幅，淺顯地講述相關知識點，目標是讓讀者對數據可視化有一個基本的了解，初步認識數據類型，以及數據可視化的一些常用技巧。本篇的知識儲備尚能應付書本后續(xù)的數據分析及可視化實踐。但如果要深入研究建議讀者更廣范的去閱讀愛德華-塔夫特（Edward Tufte）等人專門論述數據可視化的書籍。經過三次信息化浪潮的洗禮，將生活的點滴進行數字化記錄和存儲的現象已經變得司空見慣。將中的美好瞬間記錄成數字化圖片，比如錄下小寶寶剛剛學會走路時的可愛影像，或者用 Apple Watch 記錄下心跳，用于開展有規(guī)律地運動和飲食，或者用便攜式電子設備記錄下血糖數值，科學指導用藥。在線可數據可視化是什么意思？臺州質量數據可視化信息
數據可視化數據可視化的發(fā)展逐漸深入到我們的工作中。紹興智能數據可視化
大數據可視化通過利用視覺效果，通過地理空間、時間序列、邏輯關系等不同維度，把不同類型的數據呈現出來，以便理解數據背后蘊藏的價值、規(guī)律、趨勢和關系。目前，在公安、、零售、生產、交通、地產、汽車等領域，都開始用大數據可視化交互展示來幫助人們發(fā)現、診斷問題。技術特性：對于傳統(tǒng)制造企業(yè)而言，擁抱大數據-智能制造的基礎是打通當前的業(yè)務鏈條，重點是解決設備智能化程度低、系統(tǒng)建設標準。智能應用：(1)數字決策中心：結合大數據可視化、人工智能、通訊管理、AR/MR等先進技術，建設集空間設計與環(huán)境改造，軟、硬件集成為一體的多功能指揮決策中心。幫助客戶有效應對日常管理以及突發(fā)情況，提升管理效率，同時實現信息化成果、業(yè)務數據的交互展示及匯報。優(yōu)勢：利用視覺效果，通過地理空間、時間序列、邏輯關系等不同維度，把龐大復雜的數據呈現出來，使用戶短時間內理解數據背后蘊藏的價值、規(guī)律、趨勢和關系，從而幫助用戶提高決策能力和品牌展示效果。紹興智能數據可視化