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來源: 發(fā)布時間:2025-07-07

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    第四代張量:片間通信速率提高了6倍(包括單個SM加速、額外的SM數量、更高的時鐘);在等效數據類型上提供了2倍的矩陣乘加(MatrixMultiply-Accumulate,MMA)計算速率,相比于之前的16位浮點運算,使用新的FP8數據類型使速率提高了4倍;稀疏性特征利用了深度學習網絡中的細粒度結構化稀疏性,使標準張量性能翻倍。新的DPX指令加速了動態(tài)規(guī)劃算法達到7倍。IEEEFP64和FP32的芯片到芯片處理速率提高了3倍(因為單個SM逐時鐘(clock-for-clock)性能提高了2倍;額外的SM數量;更快的時鐘)新的線程塊集群特性(ThreadBlockClusterfeature)允許在更大的粒度上對局部性進行編程控制(相比于單個SM上的單線程塊)。這擴展了CUDA編程模型,在編程層次結構中增加了另一個層次,包括線程(Thread)、線程塊(ThreadBlocks)、線程塊集群(ThreadBlockCluster)和網格(Grids)。集群允許多個線程塊在多個SM上并發(fā)運行,以同步和協(xié)作的獲取數據和交換數據。新的異步執(zhí)行特征包括一個新的張量存儲加速(TensorMemoryAccelerator,TMA)單元,它可以在全局內存和共享內存之間非常有效的傳輸大塊數據。TMA還支持集群中線程塊之間的異步拷貝。還有一種新的異步事務屏障。H100 GPU 的帶寬高達 1.6 TB/s。

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H100 GPU 還具備強大的擴展性,支持多 GPU 配置。通過 NVIDIA NVLink 技術,用戶可以將多塊 H100 GPU 連接在一起,形成一個強大的計算集群。NVLink 提供高帶寬、低延遲的 GPU 互連,確保多 GPU 系統(tǒng)中的數據傳輸高效、穩(wěn)定。這種擴展性使得 H100 GPU 可以靈活應對不同規(guī)模的計算需求,從單節(jié)點應用到大規(guī)模分布式計算環(huán)境,都能夠提供出色的性能和效率。在軟件支持方面,H100 GPU 配套了 NVIDIA 全的開發(fā)工具和軟件生態(tài)系統(tǒng)。NVIDIA 提供了包括 CUDA Toolkit、cuDNN、TensorRT 等在內的多種開發(fā)工具,幫助開發(fā)者在 H100 GPU 上快速開發(fā)和優(yōu)化應用。此外,H100 GPU 還支持 NVIDIA 的 NGC(NVIDIA GPU Cloud)容器平臺,開發(fā)者可以通過 NGC 輕松獲取優(yōu)化的深度學習、機器學習和高性能計算容器,加速開發(fā)流程,提升應用性能和部署效率。H100 GPU 提供高精度計算支持。xfusionH100GPU distributor

H100 GPU 的基礎時鐘頻率為 1410 MHz。xfusionH100GPU discount

    H100GPU架構細節(jié)異步GPUH100擴展了A100在所有地址空間的全局共享異步傳輸,并增加了對張量內存訪問模式的支持。它使應用程序能夠構建端到端的異步管道,將數據移入和移出芯片,完全重疊和隱藏帶有計算的數據移動。CUDA線程只需要少量的CUDA線程來管理H100的全部內存帶寬其他大多數CUDA線程可以專注于通用計算,例如新一代TensorCores的預處理和后處理數據。擴展了層次結構,增加了一個稱為線程塊集群(ThreadBlockCluster)的新模塊,集群(Cluster)是一組線程塊(ThreadBlock),保證線程可以被并發(fā)調度,從而實現跨多個SM的線程之間的**協(xié)作和數據共享。集群還能更有效地協(xié)同驅動異步單元,如張量內存***(TensorMemoryAccelerator)和張量NVIDIA的異步事務屏障(“AsynchronousTransactionBarrier”)使集群中的通用CUDA線程和片上***能夠有效地同步,即使它們駐留在單獨的SM上。所有這些新特性使得每個用戶和應用程序都可以在任何時候充分利用它們的H100GPU的所有單元,使得H100成為迄今為止功能強大、可編程性強、能效高的GPU。組成多個GPU處理集群(GPUProcessingClusters,GPCs)TextureProcessingClusters(TPCs)流式多處理器(StreamingMultiprocessors。xfusionH100GPU discount

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