通過蛋白質組學質譜鑒定、PRM靶向鑒定、iTRAQ標記定量蛋白組學等研究方法，發(fā)現了N-豆蔻?；诟闻K**發(fā)生中發(fā)揮重要作用，揭示了NMT1的N-豆蔻?；种瓶?*發(fā)生的NDP，并通過干擾泛素化來刺激促**發(fā)生的NUP機制。為靶向N-豆蔻?；蚇MT1可能有助于***肝*提供了理論依據。中文標題：NMT1依賴于POTEE發(fā)生N-豆蔻?；⑼ㄟ^差異調節(jié)靶標的泛素化來刺激肝臟**的發(fā)生研究對象：細胞、小鼠、人**組織發(fā)表期刊：FrontiersinOncology影響因子：6.244發(fā)表時間：2021年5月合作單位：上海交通大學醫(yī)學院附屬上海兒童醫(yī)學中心運用生物技術：iTRAQ標記定量蛋白組學、PRM靶向驗證、質譜鑒定、qRT-PCR、IHC、WB、IP文章中iTRAQ標記定量蛋白組學由歐易/鹿明生物提供技術支持單細胞蛋白組學之質譜流式細胞技術 。江蘇蛋白組學 tmt

采用TMT標記定量蛋白質組學技術對三個脫水特殊階段（21、27和40DAP）的新鮮蓮種胎進行了蛋白質組學分析，共鑒定了5,477個蛋白質。對測試樣本進行了PCA分析，結果顯示，不同組間樣品具有很好的區(qū)分，每組的三個重復樣本被聚集在一起。PCA的前兩個成分占總方差的70％以上（圖2A）。三個試驗組之間共有815個差異表達蛋白。其中，198個（32%）和198個（26%）蛋白質豐度增加，而420個（68%）和558個（74%）蛋白質豐度在27DAP和40DAP組分別下降（圖2B）。只有30個蛋白質的豐度在27DAP和40DAP組之間具有***變化（圖2C）。江西液相色譜質譜分析蛋白組學TMT/iTRAQ標記定量蛋白組學 差異表達蛋白質組分析研究。

蛋白質組數據分析鑒定出了幾種參與肝葡萄糖脂代謝的蛋白質（ACC、FASN、SCD1、CPT1A、GLUT2、GK、GS、G6Pase、PEPCK）。此外，AC顯示出抑制脂肪生成酶（ACC，FASN和SCD1）表達的趨勢，同時***上調了GLUT2。與對照組相比，AC***增加了PEPCK的表達，兩種化學物質對G6Pase均無***影響（圖4A）。PRM蛋白靶向驗證測定結果與蛋白質組變化相一致，這進一步證實了蛋白質組學數據中蛋白質的表達（圖4B）。轉錄組學和蛋白質組學聯合分析結果顯示AC和AL***改善了線粒體功能。GSEA分析顯示，處理組的氧化磷酸化（OXPHOS）通路***上調，AC組和AL組的富集得分分別為0.826和0.535。

蛋白質是生命活動的主要執(zhí)行者，而蛋白質磷酸化修飾是生物體內**重要的共價修飾方式之一，真核生物體內有超過三分之一的蛋白可以發(fā)生磷酸化修飾。蛋白質的磷酸化和去磷酸化這一可逆過程調節(jié)著包括細胞增殖、發(fā)育、分化、信號轉導、細胞凋亡、神經活動、肌肉收縮及**發(fā)生等過程在內的所有生命活動。單一的磷酸化蛋白質組學只能解釋蛋白磷酸化水平發(fā)生的變化，而[黃金搭檔]——蛋白質組與磷酸化蛋白質組聯合分析，則在揭示疾病相關特性、篩選疾病生物標志物、尋找藥物靶點等方面發(fā)揮了更加重要的作用。4D-蛋白組+代謝組雙平臺知識干貨帶您。

TMTpro-16plex等標記試劑已經發(fā)布一年，廣受科研工作者喜愛。但是，對于6組3重復、3組6重復的實驗設計，16plex卻難以滿足。TMTpro? 18-plex標記蛋白組會是更好的選擇方式。其中基于質譜儀平臺的蛋白組學近年來備受青睞，穩(wěn)定同位素標記策略也被廣泛應用于多重定量蛋白質組學中。鹿明生物推出Thermo Scientific? TMTpro? 18-plex標記蛋白組，18個樣本以內，可實現一次標記和分級，避免了多批次標記引入的批次效應，能***提升樣本的數據質量。同時對更多蛋白質鑒定和定量，提供了樣本的多通路處理水平。這個技術可謂是2021年的又一創(chuàng)新技術。蛋白質組與代謝組聯合分析。山東轉錄組學和蛋白組學

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隨著質譜技術的飛速發(fā)展，特別是離子淌度的引入，增加了一個新的分離維度，將蛋白質組研究推進到全新的“4D蛋白質組”層面，打破了基于質譜的蛋白質組學研究的瓶頸，大幅度的提高掃描速度和檢測靈敏度，帶來蛋白質組學在鑒定深度、檢測周期、定量準確性等性能的***提升，可以更好的解決大隊列、復雜體系以及微量樣本的檢測。相比于timsTOF Pro，timsTOF Pro 2 配備了***一代雙TIMS分析器，離子容量可提高三倍。經過簡化的離子透鏡比較大限度地提高了離子傳輸效率和靈敏度，為4D-多組學建立了新的標準。CCS 值的加入讓組學結果更精細，也使timsTOF Pro 2成為轉化組學應用不可或缺的工具。timsTOF Pro 2 能夠實現少量細胞群或生物穿刺樣本等低樣本量的蛋白組定量分析以及磷酸化蛋白質組學分析，在短梯度下實現蛋白深度覆蓋。江蘇蛋白組學 tmt

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