目標跟蹤是計算機視覺的一個重要分支，其利用視頻或圖像序列的上下文信息，對目標的外觀和運動信息進行建模，從而對目標運動狀態(tài)進行預測并標定目標的位置。目標跟蹤融合了圖像處理、機器學習、比較好化等多個領域的理論和算法，是完成更高層級的圖像理解(如目標行為識別)任務的前提和基礎。隨著計算機處理能力的飛速提升，各種基于目標跟蹤的民用和***系統(tǒng)紛紛落地，廣泛應用于智能視頻監(jiān)控、智能人機交互、智能交通、視覺導航、無人駕駛、無人自主飛行、戰(zhàn)場態(tài)勢偵察等領域。并結(jié)合多傳感器技術，提高了對城市的主動監(jiān)視和對戰(zhàn)場的態(tài)勢感知能力。能夠?qū)崿F(xiàn)多目標跟蹤并完成對目標行為的異常檢測。開發(fā)出了能在復雜場景下的行人跟蹤和行為理解，以及可用于監(jiān)測、引導交通流量并實現(xiàn)異常預警的公共交通管理系統(tǒng)。AI智能算法助力森林防火！貴州人流圖像識別模塊目標檢測

在無人機應用方面，目標跟蹤技術可以作為無人機視覺處理模塊，實現(xiàn)對需要拍攝的目標進行持續(xù)跟蹤，使焦點始終保持在目標上，從而達到更好的拍攝效果。目前，基于深度學習的視覺跟蹤技術已經(jīng)成為無人機視覺跟蹤中重要的技術組成部分。成都慧視光電技術有限公司運用自身的圖像算法和硬件平臺開發(fā)優(yōu)勢，推出了系列國產(chǎn)化圖像檢測與跟蹤板卡、全國產(chǎn)化RK3399PRO處理板、全國產(chǎn)化RV1126處理板等產(chǎn)品，全國產(chǎn)化RK3399PRO處理板因為其強大的硬件平臺疊加基于行為的算法，能夠有效的應對無人機的迫切需求。行為識別圖像識別模塊分析“慧眼”雙光相機在智慧安防的應用。

提到AI智能圖像算法，自然而然會想到人工智能。人工智能萌芽期可以追溯到十七世紀，當時的巴斯卡和萊布尼茨萌生了智能機器的想法。到了十九世紀英國的數(shù)學家布爾和德國的摩爾根提出了思維定律可以稱為人工智能的開端。十九世紀二十年代，英國科學家巴貝奇設計的“計算機器”，被認為是計算機硬件，也就是人工智能硬件的前身。電子計算機的發(fā)明，是人工智能稱為可能。因為一戰(zhàn)、二戰(zhàn)原因，人工智能暫時處于了停滯期，到了20世紀60年代末，人工智能又迎來了新研究高潮，到了80年代90年代，人工智能進入發(fā)展的快車道，到了二十一世紀，人工智能取得了長足的進步，讓我們的生產(chǎn)、生活方式產(chǎn)生了巨大的變化。

成都慧視光電技術有限公司研發(fā)的“慧眼”雙光相機，采用平行雙光路光學設計。產(chǎn)品可同時采集可見光和紅外兩路模擬視頻數(shù)據(jù)，并基于采集到的實時視頻流，實現(xiàn)目標鎖定、目標跟蹤功能。目標鎖定與跟蹤狀態(tài)下，產(chǎn)品可在輸出視頻圖像的同時，輸出目標相對與產(chǎn)品光軸的實時視線角信息（方位、俯仰），可實現(xiàn)監(jiān)視、預警、跟蹤等信息處理?？蓱糜诤７辣O(jiān)控、邊境監(jiān)控、航道監(jiān)控、海島監(jiān)控、港口碼頭、海事安全、漁政執(zhí)法、海域動態(tài)監(jiān)控、生態(tài)環(huán)境保護、反恐高空瞭望等遠距離晝夜監(jiān)控場合。智能圖像檢測在智慧交通的應用。

國內(nèi)外安全形勢正在發(fā)生深刻復雜變化。近年來，我國安全問題的綜合性、復雜性、多變性明顯增強，我國陸地邊界和大陸海岸線長達4萬多公里，沿邊沿海地區(qū)情況復雜，自然環(huán)境各異，維護邊海防安全穩(wěn)定的任務繁重。針對邊海防管理的需求，積極響應國家建設現(xiàn)代化邊海防的決策，慧視光電成功研發(fā)生產(chǎn)系列國產(chǎn)化圖像檢測與跟蹤智能處理板卡，是基于輸入的可見光或者紅外的視頻流，可實時對目標進行鎖定，同時可以根據(jù)輸出目標的靶量信息，對目標進行實時跟蹤?？捎糜诜婪哆吘成细鞣N非法穿越、打架斗毆、非法偷渡等。全國產(chǎn)化智能處理板在海上搜救的重要應用。RK3399Pro處理板圖像識別模塊性能如何

圖像識別模塊在邊海防領域應用前景廣闊！貴州人流圖像識別模塊目標檢測

智能交通控制是“智慧城市”的關鍵內(nèi)容之一。在城市的主干道，尤其是十字路口，對車輛、行人等目標的自動檢測與跟蹤是智能交通系統(tǒng)的重要任務，而基于深度學習的目標跟蹤技術在其中起著重要作用，借助于云平臺，能夠及時有效地實現(xiàn)對交通狀態(tài)的感知，從而提高整個城市的交通效能。 成都慧視光電技術有限公司專注于圖像處理領域，在人工智能算法、激光雷達、紅外圖像處理、目標識別與追蹤、窄帶傳輸?shù)确矫娣e累了豐富的經(jīng)驗和成果。研發(fā)團隊由行業(yè)沉淀了十余載的人員組成，并與南京大學、電子科技大學等學府實驗室達成深度合作，公司致力于成為基于圖像的智能方案提供商。貴州人流圖像識別模塊目標檢測

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