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人流圖像識別模塊解決方案

來源: 發(fā)布時間:2022-08-11

AI中臺作為智慧城市及城市空間管理的引擎和大腦,可更好的提升城市中數(shù)據(jù)的價值、提升城市運行效率、有效推進數(shù)字化城市空間管理進程、提升城市品質(zhì)。商業(yè)層面,AI中臺作為基礎(chǔ)平臺架構(gòu),可有效提升城市空間管理應(yīng)用的開發(fā)速率與運行效果。隨著未來AI中臺的逐步擴張,可滿足城市空間管理的應(yīng)用需求,抬高市場天花板,為商業(yè)進入者提供巨大的增量市場空間。AI中臺賦能城市空間管理過程中,相比于之前的技術(shù)手段,在可復(fù)用性、預(yù)測性、創(chuàng)新性和對接數(shù)據(jù)平臺等方面都更有優(yōu)勢,這是AI和中臺相疊加后將兩者優(yōu)勢結(jié)合的結(jié)果。更有效地滿足城市空間管理者對數(shù)據(jù)充分挖掘、數(shù)據(jù)高效利用、各部門職能協(xié)同的迫切需求。有沒有自動識別跟蹤的技術(shù)?人流圖像識別模塊解決方案

圖像識別模塊

隨著城市規(guī)模的不斷擴大與城市空間管理復(fù)雜性的持續(xù)提升,我國城市管理的方式方法也一直處在逐步演變的過程。以道路空間管理為例,我國城市大多經(jīng)歷了由早期的只靠少量人力對城市重點區(qū)域或位置進行人工監(jiān)管發(fā)展至以交通信號燈、道路攝像頭等設(shè)備為主的后臺監(jiān)控階段,近年來部分經(jīng)濟實力較強且基礎(chǔ)設(shè)施完備的大中型城市更是在傳統(tǒng)的設(shè)備監(jiān)控基礎(chǔ)上,嘗試將人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云服務(wù)、5G等新一代信息技術(shù)引入到城市空間管理中,實現(xiàn)人、車、物的智能識別與軌跡追蹤等智慧交通能力。河南智能圖像識別模塊解決方案RV1126搭載AI智能算法,實現(xiàn)雙光目標識別與跟蹤。

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人工智能的三個技術(shù)關(guān)鍵點:硬件平臺、軟件功能算法、底層算法異構(gòu)平臺。硬件平臺因為要支撐深度學(xué)習(xí)等大規(guī)模并行計算的需要,這就對AI芯片的CPU、GPU要求較高以做到更好的儲備數(shù)據(jù)、加速計算過程,在做好AI芯片選型后,只需要結(jié)合市場的需求做好電氣接口即可。軟件應(yīng)用算法隨著技術(shù)的積累,大部分廠家基本掌握了應(yīng)用層面的算能,提升空間短期內(nèi)不會出現(xiàn)大的跳躍。底層軟件異構(gòu)平臺承載著硬件的選型、應(yīng)用軟件的算能,異構(gòu)平臺設(shè)計的優(yōu)劣直接影響著硬件的設(shè)計水平及算能的實現(xiàn)能力。目前很多廠商采取使用公用軟件平臺,快速的實現(xiàn)軟件功能,在AI芯片更新或者替換時,需要重新設(shè)計開發(fā),消耗大量的人力、物力、時間。

智慧城市的建設(shè)涵蓋了眾多領(lǐng)域,其中,在智能酒店這個行業(yè)中,酒店運營者可以采用圖像處理技術(shù)來進行人臉識別,這種方法可以高效便捷的識別出客戶的各種身份信息,進而快速為其辦理自動入住,采用這個方法相當于取代了傳統(tǒng)模式下的前臺人員,可以有效節(jié)約運營者成本。并且智能圖像識別板塊何AI人工智能的結(jié)合還可以自動錄入會員系統(tǒng),將本酒店的會員安裝事先劃分的等級進行劃分,從而提供不同檔次的服務(wù),例如根據(jù)會員等級自動對接專屬服務(wù)等。圖像處理板可以用于車載輔助駕駛。

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特征提取和選擇是指在模式識別中需要特征提取和選擇。簡單理解就是我們研究的圖像是多種多樣的。如果要使用某種方法來區(qū)分它們,則必須通過它們自己的特征來識別它們。提取這些特征的過程就是特征提取。在特征提取中獲得的特征可能不適用于此識別。這時,我們需要提取有用的特征,即特征選擇。特征提取與選擇是圖像識別過程中的關(guān)鍵技術(shù)之一,因此了解這一步驟是圖像識別的重點。分類器將所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)并將其存儲起來,以便于未來測試數(shù)據(jù)用于比較。這在存儲空間上是低效的,數(shù)據(jù)集的大小很容易就以GB計對一個測試圖像進行分類需要和所有訓(xùn)練圖像作比較,算法計算資源耗費高。有沒有圖像處理板做的好的廠家推薦?陜西車流圖像識別模塊目標檢測

智能化圖像處理板,讓監(jiān)控視覺及應(yīng)用更智能更高效。人流圖像識別模塊解決方案

有些產(chǎn)品的精密度較高,達到0.01~0.02m甚至到u級,人眼無法檢測必須使用機器完成。在生產(chǎn)生活中,每種產(chǎn)品都需要檢驗是否合格,需要一份檢驗合格證書,要說檢測在機器視覺應(yīng)用**廣,應(yīng)該沒人有意見。在過去機器視覺不發(fā)達的時候,人工肉眼檢測往往會遇到很多問題,比如準確性太低,容易有誤差,不能連續(xù)工作且易疲勞,而且費時費力。機器視覺的大量應(yīng)用將產(chǎn)品生產(chǎn)和檢測技術(shù)進入到高度自動化。**典型的案例就是硬幣字符檢測、電路板檢測等。以及人民幣造幣工藝的檢測,對精度要求特別高,檢測的設(shè)備也很多,工序復(fù)雜。人流圖像識別模塊解決方案

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