機械旋轉激光雷達是比較早的掃描方式，但由于零件多、壽命短、價格貴、 體積大，不適用于量產車輛。機械式激光雷達收發(fā)光源、接收器以及掃 描系統(tǒng)坐在圓盤底座上。隨著外部電機的轉動，收發(fā)架構會沿著這個圓 盤進行轉動，實現水平空間的 360 度掃描。優(yōu)點是外部電機控制技術比 較成熟且能夠長時間保持穩(wěn)定轉速；缺點是體積大難以集成到車頂，且 激光雷達價格仍然過高而不符合大規(guī)模自動駕駛場景的需求。2005 年 Velodyne 創(chuàng)始人 David Hall 發(fā)明了 3D 實時激光雷達，2007 年率先實現量產，推出商用量產實時 3D 雷達，在早期獲得多家無人駕駛 公司的青睞。激光雷達技術可應用于城市三維建筑模型中。車載激光雷達測繪

每逢雨季，位于山區(qū)的鐵路或者公路線上，泥石流、碎石侵入時有發(fā)生，此次事故恰好遇到動車高速通過，而泥石流侵入的地方又恰好在隧道口，所以造成了動車脫線，這樣的事故發(fā)生概率較小，但是危害卻是極大。其實，在雨季和汛期時，鐵路沿線對泥石流之類的異物侵線是有監(jiān)測和預警的！只是此前的一些預警機制只在一些重點區(qū)域，比如當地對于重點區(qū)域降雨和土質的監(jiān)測。野外的鐵路路線長，有的泥石流溝又比較隱蔽，在成本的壓力下，所以沒能做到每一點都進行監(jiān)測。但是災難往往就會發(fā)生在那些沒有預警到的地方，因此，每一點都很關鍵。貴州agv激光雷達測距激光雷達助力智慧監(jiān)獄周界防范。

MEMS方案是用芯片級別的小鏡子取代機械轉軸。MEMS是芯片化的組件，擺脫了電機、鏡面等機械組件，實現了毫米級的激光雷達尺寸，從而可以獲得更低的成本和更高的集成度。但由于尺寸原因導致擺動角度和通光口徑偏小，測距能力有限且需要更多激光器拼接多個點云，對算法和穩(wěn)定性均有較高要求。在車載方面，MEMS本身屬于微振動敏感性器件，易受沖擊、振動、溫漂的影響，在長時間車載使用的過程種中會受到一定的挑戰(zhàn)。棱鏡掃描的企業(yè)是大疆LIVOX，適合低速高精場景。

自動駕駛由感知、預測、規(guī)劃、控制四大關鍵部分組成。首先通過各類 傳感器獲得相機圖像、激光雷達點云等周圍原始數據，得到車道、可駕 駛區(qū)域、運動物體和交通信號等信息，之后預測移動障礙物的意圖和軌 跡，并根據獲得的信息優(yōu)化車輛的路線和行動，控制車輛完成加速、 減速、轉向等動作來跟隨規(guī)劃路徑。激光雷達在自動駕駛中屬于感知部 分的重要信息輸入來源。自動駕駛按照車輛自動化程度分為 6 個等級，L3 級之后在使用自動駕 駛功能時駕駛員無需駕駛汽車。探測器足激光接收機的部件，也是決定接收機性能的關鍵因素。

在斯坦福研究所開發(fā)的比較原始的儀器設計清楚地表明了激光雷達的應用，如通過雨水或底層的云的結構探測云和霧層的位置，上升限度的高度。激光雷達回波可以清楚的從低海拔地區(qū)觀察到一個清晰的連續(xù)氣溶膠層，而這對于肉眼來說是不可見。SRIMarkIII的激光雷達，對稀薄的卷云的檢測展示了一個更高的水平。它表明一個很高的峰值功率可以穿透云層，同時形成反射。利用這種現象在不同海波高度觀察時就可以證明幾個不同層的卷云的存在。雖然用激光雷達性能優(yōu)越，除了優(yōu)化設計系統(tǒng)中的參數之外，許多技術被利用來改善的激光雷達系統(tǒng)的性能。例如激光器的冷卻就是所有激光器必須解決的問題。激光雷達脈沖重復頻率較低或泵浦閾值較低時可以采用空氣制冷，而以更大的激光脈沖能量時必須采用制冷系統(tǒng)來冷卻激光器。可以采用非相干的能量接收方式。四川面陣激光雷達測距

慧視光電雷視一體機在軌道交通的應用測試。車載激光雷達測繪

據統(tǒng)計，我國每年森林火災發(fā)生的總次數在2000次以上，森林作為地球重要的生態(tài)調節(jié)系統(tǒng)，也是我們重要的自然資源，森林火災不僅對于植物而言是毀滅性的，對人類而言也是極大的損失。和其他大型地質災害一樣，森林火災一旦發(fā)生，就很難控制，于是，森林火災的預防至關重要。我國森林火災預防難點一是范圍廣，災因多我國林區(qū)大多位于偏遠的山林地帶，火情一旦發(fā)生，就將是一場持久戰(zhàn)，因此如何有效地監(jiān)控大面積森林區(qū)域成為一大難題。車載激光雷達測繪

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