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來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2023-09-24

通過(guò)在傳統(tǒng)監(jiān)控中植入慧視光電RK3588圖像處理板,對(duì)監(jiān)控設(shè)備賦能,設(shè)備具有目標(biāo)識(shí)別、跟蹤的功能,各個(gè)角落的攝像頭還能實(shí)時(shí)傳輸和收集監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)至控制端,幫助及早甚至在危險(xiǎn)情況發(fā)生之前發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)行為或危險(xiǎn)情況并發(fā)出警報(bào)。另外,如果再將傳感器放置在工地上或者工人的穿戴設(shè)備如安全帽上,就能實(shí)時(shí)定位工人位置,工人也能收到危險(xiǎn)警報(bào)。RK3588作為慧視光電開(kāi)發(fā)的全國(guó)產(chǎn)化工業(yè)級(jí)板卡,具備高性能、高精度的優(yōu)點(diǎn),加上成都慧視在目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域有著成熟強(qiáng)大的算法,能夠很好的保護(hù)工人的安全,防患于未然。一旦發(fā)現(xiàn)溺水者,還能及時(shí)提供救援。山西算法定制AI智能方案**

AI智能

提到AI智能圖像算法,自然而然會(huì)想到人工智能。人工智能萌芽期可以追溯到十七世紀(jì),當(dāng)時(shí)的巴斯卡和萊布尼茨萌生了智能機(jī)器的想法。到了十九世紀(jì)英國(guó)的數(shù)學(xué)家布爾和德國(guó)的摩爾根提出了思維定律可以稱為人工智能的開(kāi)端。十九世紀(jì)二十年代,英國(guó)科學(xué)家巴貝奇設(shè)計(jì)的“計(jì)算機(jī)器”,被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)硬件,也就是人工智能硬件的前身。電子計(jì)算機(jī)的發(fā)明,是人工智能稱為可能。因?yàn)橐粦?zhàn)、二戰(zhàn)原因,人工智能暫時(shí)處于了停滯期,到了20世紀(jì)60年代末,人工智能又迎來(lái)了新研究高潮,到了80年代90年代,人工智能進(jìn)入發(fā)展的快車(chē)道,到了二十一世紀(jì),人工智能取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步,讓我們的生產(chǎn)、生活方式產(chǎn)生了巨大的變化。江西開(kāi)放AI智能處理板“人工智能 +”倉(cāng)儲(chǔ)是個(gè)高度集成化的綜合體系.

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近年來(lái),自動(dòng)駕駛感知領(lǐng)域存在著巨大的技術(shù)分歧:以 Waymo 為**的多傳感器融合派以激光雷達(dá)為主傳感器,而以 Tesla 為主的視覺(jué)優(yōu)先派堅(jiān)持使用純攝像頭。其中激光雷達(dá)的主要問(wèn)題在于價(jià)格昂貴,Velodyne 的 64 線激光雷達(dá)成本為 75,000 美金左右,成本高,難以擴(kuò)大規(guī)模。純視覺(jué)的方案極低地降低了成本,Autopilot 2.+ 的 BOM 成本控制在 2,500 美金左右。但同激光雷達(dá)相比,攝像頭缺乏深度信息,在 3D 空間的目標(biāo)檢測(cè)上存在天然巨大劣勢(shì)。雖然近年來(lái)基于鳥(niǎo)瞰圖(BEV)的技術(shù)方法快速發(fā)展,提升了純視覺(jué)探測(cè)的效果,但距離激光雷達(dá)的探測(cè)效果依舊相去甚遠(yuǎn)。

與許多多視角幾何問(wèn)題不同,多個(gè)純視覺(jué)車(chē)協(xié)作依賴先進(jìn)的通信系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行信息交互,而現(xiàn)實(shí)情況下通信條件多變且受限。因此,多個(gè)純視覺(jué)車(chē)協(xié)作的關(guān)鍵問(wèn)題在如何在通信帶寬限制的情況下,選擇比較關(guān)鍵的信息進(jìn)行共享,彌補(bǔ)純視覺(jué)輸入中缺失的深度信息,同時(shí)彌補(bǔ)單視角下視野受限區(qū)域缺失的信息,提升純視覺(jué)輸入的 3D 空間感知能力。協(xié)作信息應(yīng)包含深度信息,這將使得來(lái)自多個(gè)純視覺(jué)車(chē)的不同角度的觀測(cè),緩解單點(diǎn)觀測(cè)的深度歧義性,相互矯正定位正確的深度。同時(shí),每個(gè)純視覺(jué)車(chē)過(guò)濾掉不確定性較高的深度信息,選擇比較關(guān)鍵的深度信息分享,減少帶寬占用。比較高效地彌補(bǔ)純視覺(jué)輸入相比 LiDAR 輸入缺失的深度信息,實(shí)現(xiàn)接近的 3D 檢測(cè)效果。除了AI智能監(jiān)控,警用無(wú)人機(jī)和水上救生機(jī)器人也是警務(wù)人員開(kāi)展防溺水安全工作的好幫手。

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大型公共停車(chē)場(chǎng)可以在每個(gè)車(chē)位安裝安裝智慧攝像頭,這些攝像頭同樣帶有圖像處理板板卡,具備AI算法,一方面對(duì)停車(chē)位進(jìn)行數(shù)量統(tǒng)計(jì),上傳至控制中心,這樣能夠及時(shí)了解車(chē)位空置數(shù)量;另一方面,智慧攝像頭能夠智能識(shí)別車(chē)輛信息和停車(chē)位信息,如果駕駛者遺忘了停車(chē)停放位置,在設(shè)備終端就能立刻查詢,優(yōu)化車(chē)位資源占用?;垡暪怆婇_(kāi)發(fā)的慧視AI圖像處理板,采用了國(guó)產(chǎn)高性能CPU,具備全國(guó)產(chǎn)化、小型化的特點(diǎn),功耗也低,非常適用于公共停車(chē)場(chǎng)的智慧閘道建設(shè)。RK3588作為工業(yè)級(jí)圖像處理板能夠進(jìn)行大量的目標(biāo)識(shí)別信息處理。湖北行業(yè)用AI智能科技

RV1126圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標(biāo)跟蹤板,該板卡采用國(guó)產(chǎn)高性能CPU,搭載自研目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤算法。山西算法定制AI智能方案**

除此之外,在數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域,人工智能工具可以適應(yīng)各種任務(wù),比如搭建一個(gè)科學(xué)平臺(tái),或者使用生成式人工智能來(lái)編寫(xiě)內(nèi)容。機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理有助于使數(shù)據(jù)分析民主化,從而深入了解如何在市場(chǎng)上比較好地定位產(chǎn)品。人工智能工具可以在幾分鐘內(nèi)獲取相關(guān)內(nèi)容的完整語(yǔ)料庫(kù)并進(jìn)行分析,這可能需要人類數(shù)月或數(shù)年的時(shí)間才能完成,從而提供有關(guān)空白區(qū)域和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的數(shù)據(jù)。讓醫(yī)護(hù)團(tuán)隊(duì)加快他們的“決策時(shí)間”并做出更明智的選擇。山西算法定制AI智能方案**

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