據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，截至2023年3月底，全國機動車保有量達4.2億輛，其中汽車達到3.2億輛，但是在2022年我國城市停車位缺口就多達8000萬，隨著2023年汽車總銷量的增加，車位緊缺度進一步增加。我們生活出行的各個場景中都可能看到“停車難、難停車”的景象，醫(yī)院、學校、商圈、景區(qū)等更是重災(zāi)區(qū)，由此引發(fā)的交通擁堵等問題也讓城市管理者面臨嚴峻考驗。其實在很多時候，不僅是車位數(shù)量少的原因，更多是車位資源信息不透明，分布安排不合理造成諸多交通麻煩。而AI算法能夠?qū)徑饨煌▔毫μ峁┐髱椭V1126是國產(chǎn)化板卡嗎？成都低功耗圖像識別模塊板卡

綜合館智慧導(dǎo)航在一些大型綜合性場地如鳳凰山體育公園，有著專業(yè)的室內(nèi)導(dǎo)航系統(tǒng)，只需要用小程序進行授權(quán)，就能為使用者提供智能精細導(dǎo)航，還具備一件救援功能。智能蚊蟲誘捕為了保障本屆大運會舉辦期間鼠、蚊等病媒生物密度達到規(guī)定標準要求，保障參賽人員、觀眾不受有害生物的影響，賽事主辦方進行了環(huán)境改造，“派”出了“智慧蚊蟲誘捕機”。研發(fā)人員利用環(huán)保物理仿生技術(shù)，讓‘智慧蚊蟲誘捕機’模擬人體呼吸過程，通過收集空氣中的二氧化碳，使誘捕機內(nèi)二氧化碳濃度達到人體水平，讓蚊子誤以為是人在呼吸，進而自投羅網(wǎng)，達到健康、高效滅蚊的目的。貴州運動軌跡圖像識別模塊板卡瑞芯微芯片，智能視覺處理板助力多個行業(yè)安防。

除了以上三個特性外，人工智能算法具有不透明性。人工智能算法的“黑箱”屬性使算法輸入與輸出結(jié)果之間的運行過程難以被人類所知曉，由此而造成算法輸出的正確性難以被驗證，算法侵權(quán)難以被發(fā)現(xiàn)。即使出現(xiàn)了顯而易見的侵權(quán)結(jié)果，應(yīng)當對該侵權(quán)結(jié)果負責的主體亦難以確定。因此，與其他產(chǎn)品可以通過侵權(quán)法和市場聲譽相結(jié)合將損害的處理維持在可接受的速度之內(nèi)不同，現(xiàn)階段侵權(quán)法規(guī)系統(tǒng)和市場很可能對人工智能算法危害的響應(yīng)過于緩慢。

Viztra-LE034圖像跟蹤板采用國內(nèi)智能AI芯片，植入公司自主研發(fā)的智能圖像算法，基于輸入的可見光或者紅外的視頻流，可實時對目標進行自主檢測、識別，并自動或人為選擇目標進行鎖定、跟蹤，同時輸出目標相對于視野中心的脫靶量信息。跟蹤板的處理為瑞芯微新一代智能視覺芯片RV1126，基于四核ARMCortex-A7內(nèi)核，內(nèi)置2T算力（NPU），支持4K30FPSH.264/H.265視頻編解碼?；谌鹦疚⒆匝械腎SP2.0技術(shù)。RV1126可實現(xiàn)多級降噪、3幀HDR、黑光全彩技術(shù)特性。RK3399圖像處理板識別概率超過85%。

成都慧視光電技術(shù)有限公司的RK3588圖像處理板是采用國內(nèi)AI智能芯片基礎(chǔ)上自主研發(fā)的智能算法圖像處理板，植入其自主研發(fā)的AI智能圖像算法，基于輸入的可見光或者紅外的視頻流，可實時對目標進行自主檢測、識別或者手動鎖定，同時可以根據(jù)輸出目標的靶量信息，對目標進行實時跟蹤。支持二次開發(fā)，方便客戶快速集成?；垩壑悄軋D像處理板是慧視光電在國內(nèi)AI智能芯片基礎(chǔ)上，自主研發(fā)的具有智能圖像算法的處理板，可實時實現(xiàn)對目標的自主檢測、識別、跟蹤或者人為的鎖定、跟蹤，是目前國內(nèi)少數(shù)能夠提供穩(wěn)定成熟的國產(chǎn)化智能圖像處理平臺的單位之一。板卡算法可以找慧視光電定制。云南小體積圖像識別模塊器

慧視RV1126板卡可以用于大型公共停車場。成都低功耗圖像識別模塊板卡

讓深度學習能夠如此大行其道的關(guān)鍵要素是數(shù)據(jù)，而占大數(shù)據(jù)總量60%以上的為視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)，與此同時，視頻監(jiān)控領(lǐng)域的70%以上的數(shù)據(jù)分析是用來進行圖像識別。深度學習的在安防行業(yè)的方方面面得到了應(yīng)用：人臉檢測、車輛檢測、非機動車檢測、人臉識別、車輛品牌識別、行人檢索、車輛檢測、人體屬性、異常人臉檢測、人群行為分析、各種感興趣目標的跟蹤。深度學習算法不是簡單地接收數(shù)據(jù)，它在吸收原有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，能夠增量式地提升模型的性能，給予數(shù)據(jù)的選擇過程一種反饋——形成一種數(shù)據(jù)選擇機制，能夠分辨哪種類型的數(shù)據(jù)有助于持續(xù)提升模型性能，哪種類型的數(shù)據(jù)則是毫無幫助的——從而形成一種良性循環(huán)體系。成都低功耗圖像識別模塊板卡