慧眼智能雙光AI成像組件是成都慧視光電技術有限公司在其研發(fā)的慧眼智能圖像處理板基礎上，集成了非制冷紅外、可見光相機于一體的智能檢測、識別產(chǎn)品，根據(jù)客戶的需求可搭配不同波段的相機產(chǎn)品。應用場景：該款產(chǎn)品可廣泛應用于森林防火、電站檢測、安防監(jiān)控、智慧化工業(yè)檢測、機載吊艙、車載輔助、低空安防等各種光電觀瞄平臺。目標跟蹤：1.配合目標檢測，支持自主目標跟蹤。2.支持手動指定目標進行跟蹤。3.目標跟蹤算法具有抗遮擋能力。4.目標跟蹤算法具有適宜目標尺度變化的能力。5.輸出目標跟蹤信息。全國產(chǎn)化處理板哪家好？甘肅目標檢測批發(fā)商

傳統(tǒng)的工地，基本是靠人在監(jiān)督、管理，監(jiān)督管理人員一旦監(jiān)督不到位就會出現(xiàn)紕漏，引發(fā)事故隱患，因此管理人員和施工人員、管理人員和項目之間不能實時有效的溝通，導致管理人員難以管理項目和施工人員的工作情況，造成項目進度慢、人員安全難管控的問題。而智慧工地的建立可以有效的對工地進行管理。下面我們重點介紹AI算法在智慧工地中起到的作用。1.安全帽監(jiān)控：可以通過對監(jiān)控視頻的圖像處理，有效的實時監(jiān)控施工人員是否配帶安全帽，如果沒有佩戴，那么會對相關人員進行框選，然后在后臺報警。2.安全作業(yè)監(jiān)控：可以通過對監(jiān)控視頻的圖像處理，對違規(guī)區(qū)域作業(yè)進行有效監(jiān)督。3.物資監(jiān)控與防盜：可以對進入設定的監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的可疑人員進行有效的提醒，從而起到有效監(jiān)督物資。無源目標檢測功效國產(chǎn)化處理板生產(chǎn)廠家—慧視光電。

成都慧視光電技術有限公司基于自身算法優(yōu)勢，成功研發(fā)“慧眼”雙光相機，采用平行雙光路光學設計。產(chǎn)品可同時采集可見光和紅外兩路模擬視頻數(shù)據(jù)，并基于采集到的實時視頻流，實現(xiàn)目標鎖定、目標跟蹤功能。目標鎖定與跟蹤狀態(tài)下，產(chǎn)品可在輸出視頻圖像的同時，輸出目標相對與產(chǎn)品光軸的實時視線角信息（方位、俯仰）。該款產(chǎn)品可集成于吊艙或者搭載云臺使用，可應用于：邊海防、碼頭、海事、森林防火等領域全天時安防監(jiān)控；電力巡線、石化、環(huán)保等行業(yè)預防性維護作業(yè)；工業(yè)視覺、搜救及車載夜視等領域。

每年全球因為交通事故死亡人數(shù)約一百萬人左右，還有幾千萬人因此而受傷或致殘，而造成交通事故的主要原因是醉酒帶來的反應遲鈍、超速帶來的制動延遲等，如何有效的避免此類問題發(fā)生，盡量減少人為因素是做好安全出行的優(yōu)先。隨著科技的發(fā)展，很多車輛開始加入了輔助駕駛甚至自動輔助駕駛功能，以便在遇到緊急事情發(fā)生時，能夠讓車輛自身緊急制動或者避讓的措施來減少事故的發(fā)生，這無疑相當于給車輛裝上“火眼金睛”，這個“火眼金睛”是安全駕駛至關重要的技術，“火眼金睛”是怎么煉成的呢？通過安裝在車輛上的國產(chǎn)化圖像檢測與跟蹤板卡，對車輛前方的影像進行智能分析，準確檢測、識別出人、車并進行標注，同時反饋給車輛的“大腦”，從而系統(tǒng)聯(lián)動做出必要的規(guī)避措施。RV1126圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板，該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU，搭載自研目標檢測及跟蹤算法。

成都慧視光電技術有限公司研發(fā)的“慧眼”雙光相機，采用平行雙光路光學設計。產(chǎn)品可同時采集可見光和紅外兩路模擬視頻數(shù)據(jù)，并基于采集到的實時視頻流，實現(xiàn)目標鎖定、目標跟蹤功能。目標鎖定與跟蹤狀態(tài)下，產(chǎn)品可在輸出視頻圖像的同時，輸出目標相對與產(chǎn)品光軸的實時視線角信息（方位、俯仰），可實現(xiàn)監(jiān)視、預警、跟蹤等信息處理?？蓱糜诤７辣O(jiān)控、邊境監(jiān)控、航道監(jiān)控、海島監(jiān)控、港口碼頭、海事安全、漁政執(zhí)法、海域動態(tài)監(jiān)控、生態(tài)環(huán)境保護、反恐高空瞭望等遠距離晝夜監(jiān)控場合。智慧終端主板方案提供商—慧視光電。吉林哪些目標檢測

RK3588圖像處理板識別概率超過85%。甘肅目標檢測批發(fā)商

無人駕駛汽車是計算機視覺技術應用的重要領域。在自動駕駛過程中，通過對車道線、前后方車輛和行人等目標的準確識別，為更高級的行為選擇、障礙物規(guī)避以及路徑規(guī)劃功能提供了基礎，這其中的一項關鍵技術就是目標跟蹤。由于實際路況極為復雜，基于傳統(tǒng)目標檢測的輔助駕駛技術性能難以得到大幅提升。隨著技術的發(fā)展，采用深度學習可以直接學習和感知路面和道路上車輛的特征，經(jīng)過一段時間的正確駕駛過程，便能學習和感知實際道路情況下的相關駕駛技能，無需再通過感知具體的路況和各種目標，大幅提升了輔助駕駛算法的性能。甘肅目標檢測批發(fā)商