大型公共停車場可以在每個車位安裝安裝智慧攝像頭，這些攝像頭同樣帶有圖像處理板板卡，具備AI算法，一方面對停車位進行數(shù)量統(tǒng)計，上傳至控制中心，這樣能夠及時了解車位空置數(shù)量；另一方面，智慧攝像頭能夠智能識別車輛信息和停車位信息，如果駕駛者遺忘了停車停放位置，在設(shè)備終端就能立刻查詢，優(yōu)化車位資源占用?；垡暪怆婇_發(fā)的RK3399圖像處理板，采用了國產(chǎn)高性能CPU，具備全國產(chǎn)化、小型化的特點，功耗也低，非常適用于公共停車場的智慧閘道建設(shè)。振動測試是否通過正是確定板卡能否在這樣的環(huán)境下正常完成工作的關(guān)鍵手段。貴州智慧工地AI智能專業(yè)方案

綜合館智慧導(dǎo)航在一些大型綜合性場地如鳳凰山體育公園，有著專業(yè)的室內(nèi)導(dǎo)航系統(tǒng)，只需要用小程序進行授權(quán)，就能為使用者提供智能精細導(dǎo)航，還具備一件救援功能。智能蚊蟲誘捕為了保障本屆大運會舉辦期間鼠、蚊等病媒生物密度達到規(guī)定標準要求，保障參賽人員、觀眾不受有害生物的影響，賽事主辦方進行了環(huán)境改造，“派”出了“智慧蚊蟲誘捕機”。研發(fā)人員利用環(huán)保物理仿生技術(shù)，讓‘智慧蚊蟲誘捕機’模擬人體呼吸過程，通過收集空氣中的二氧化碳，使誘捕機內(nèi)二氧化碳濃度達到人體水平，讓蚊子誤以為是人在呼吸，進而自投羅網(wǎng)，達到健康、高效滅蚊的目的。湖北智慧交通AI智能提供商利用大數(shù)據(jù)與人工智能進行全網(wǎng)干支線路由規(guī)劃，科學布局分揀中心，實現(xiàn)全鏈條渠道下沉，全網(wǎng)點高效銜接。

慧視SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺采用標準的AI開發(fā)流程，即需求分析->數(shù)據(jù)采集標注->模型訓(xùn)練->測試驗證->模型部署。實際操作部分可分為如下五個模塊：數(shù)據(jù)集管理：采集并制作用于訓(xùn)練和測試的數(shù)據(jù)集；項目配置：根據(jù)項目的實際情況，對調(diào)整相關(guān)配置參數(shù)進行定制化開發(fā)；模型訓(xùn)練：完成訓(xùn)練參數(shù)配置，開始模型訓(xùn)練并監(jiān)控訓(xùn)練過程，損失精度?？山邮軙r，暫停訓(xùn)練；模型測試：使用數(shù)據(jù)集或?qū)嶋H業(yè)務(wù)場景圖像視頻數(shù)據(jù)進行模型評估；模型部署：模型測試結(jié)果達到預(yù)期，進行模型轉(zhuǎn)化和部署。慧視光電SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺主要針對一些數(shù)據(jù)需要保密、同時又有AI算法開發(fā)能力的單位、AI算法軟件公司等，縮短算法的開發(fā)、優(yōu)化、部署周期，同時減少人員的消耗，達到降本增效的目的。

計算機視覺是人工智能的一個領(lǐng)域，它復(fù)制人眼，使計算機能夠識別和處理物體。它可以借助安裝在百貨商店和倉庫中的無人機、機器人和攝像機，收集的圖像和視頻來實時生成數(shù)據(jù)。通過分析這些數(shù)據(jù)，可以滿足運營需求，增加銷售產(chǎn)出，改善消費者體驗。零售庫存中的計算機視覺具有多種優(yōu)勢，例如在零售庫存管理中采用計算機視覺技術(shù)提供了一種可行的解決方案，可以降低缺貨率、提高貨架可用性并優(yōu)化整體消費者體驗。由軟件監(jiān)控的人工智能計算機視覺相機可以執(zhí)行質(zhì)量檢查、識別缺陷、預(yù)測產(chǎn)品需求并防止損壞的貨物到達終端用戶手中。RK3399圖像處理板識別概率超過85%。

在自研智能跟蹤算法的賦能下，Viztra-LE034圖像跟蹤板通過采用國內(nèi)智能AI芯片，基于輸入的可見光或者紅外的視頻流，可實時對目標進行自主檢測、識別，并自動或人為選擇目標進行鎖定、跟蹤，同時輸出目標相對于視野中心的脫靶量信息。跟蹤板為瑞芯微新一代智能視覺芯片RV1126，基于四核ARMCortex-A7內(nèi)核，內(nèi)置2T算力（NPU），支持4K30FPSH.264/H.265視頻編解碼?；谌鹦疚⒆匝械腎SP2.0技術(shù)。RV1126可實現(xiàn)多級降噪、3幀HDR、黑光全彩技術(shù)特性。即使在高度危險、污染嚴重的水域環(huán)境，也能發(fā)揮強勁穩(wěn)定的救援表現(xiàn)。遼寧智慧工地AI智能安全帽識別

慧視RK3399PRO板卡可以用于大型公共停車場。貴州智慧工地AI智能專業(yè)方案

協(xié)作信息中應(yīng)包含檢測信息以緩解單點觀測的視角局限性，例如遮擋和遠程問題，相互補充檢測信息正確定位物體。并潛在地實現(xiàn)了更完整的 3D 檢測，即檢測所有存在于三維場景中的目標，包括那些超出視覺范圍的目標。同時，每個純視覺車過濾掉置信度較低的檢測信息，選擇比較關(guān)鍵的檢測信息分享，減少帶寬占用。由于 LiDAR 也受到視野有限的限制，這潛在地使得多個純視覺車協(xié)作有可能取得勝過 LiDAR 的探測效果?；诖藙訖C，CoCa3D 整體系統(tǒng)包括兩個部分，單體相機 3D 檢測，實現(xiàn)基本的深度估計和檢測能力，以及多體協(xié)作，共享估計的深度信息和檢測特征以提高 3D 表示和檢測性能。其中多體協(xié)作由協(xié)作特征估計和協(xié)作檢測特征學習兩個關(guān)鍵部分構(gòu)成。貴州智慧工地AI智能專業(yè)方案