慧視SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺采用標準的AI開發(fā)流程，即需求分析->數據采集標注->模型訓練->測試驗證->模型部署。實際操作部分可分為如下五個模塊：數據集管理：采集并制作用于訓練和測試的數據集；項目配置：根據項目的實際情況，對調整相關配置參數進行定制化開發(fā)；模型訓練：完成訓練參數配置，開始模型訓練并監(jiān)控訓練過程，損失精度?？山邮軙r，暫停訓練；模型測試：使用數據集或實際業(yè)務場景圖像視頻數據進行模型評估；模型部署：模型測試結果達到預期，進行模型轉化和部署。慧視光電SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺主要針對一些數據需要保密、同時又有AI算法開發(fā)能力的單位、AI算法軟件公司等，縮短算法的開發(fā)、優(yōu)化、部署周期，同時減少人員的消耗，達到降本增效的目的。AI能夠加快人類和人工智能混合勞動力的到來。四川周界入侵AI智能安防

隨著技術不斷進步，人工智能驅動的創(chuàng)新正在為更智能、更高效的交通系統(tǒng)鋪平道路。從自動駕駛車輛到交通管理解決方案，人工智能正在改變人和貨物從一個地方移動到另一個地方的方式。人工智能的使用正在重新定義交通格局，為長期存在的挑戰(zhàn)提供創(chuàng)新的解決方案。從自動駕駛車輛和交通管理系統(tǒng)，到增強的公共交通和智能物流，人工智能正在以曾經被認為是科幻小說的方式徹底改變交通。隨著我們擁抱這些人工智能驅動的進步，交通運輸行業(yè)將迎來一個高效、安全和可持續(xù)的新時代，造福通勤者、企業(yè)和整個社會。四川智慧園區(qū)AI智能服務平臺慧視RV1126圖像跟蹤板支持AI智能識別目標（人、車）。

生成式人工智能可以通過分析數據來標記問題并檢測效率來優(yōu)化城市運營。例如，它可以分析來自能源網格的數據并識別節(jié)能機會，或者可以分析來自道路傳感器的數據并提出交通基礎設施的改進建議。生成式人工智能還可以對基礎設施或政策變化進行模擬，并提出主動建議。這可以幫助城市變得更加高效、可持續(xù)和宜居。還可以通過分析社交媒體、調查和其他來源的數據來了解公民的偏好和需求，從而為公民提供個性化、有針對性的服務。這些信息可用于做出明智的決策并實施措施，以改善公民的生活質量。

慧視光電推出的SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺支持labelimg數據標注格式，用戶采集得到圖像數據后使用labelimg工具進行數據標注，然后將圖像文件和標注文件按如圖2所示指定的形式存放即可直接用于模型訓練。一般不同的業(yè)務場景需求對應不同的數據和算法參數設置，慧視SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺采用項目配置的方式來對不同的業(yè)務需求進行管理。采集數據后，能夠批量加載一定數量的數據并進行合并后輸入模型，實時顯示訓練記錄，并能以文件的形式保存運行時訓練參數?；垡昍K3399PRO圖像跟蹤板支持AI智能識別目標（人、車）。

垃圾分類是一門大學問，日常生活經驗不足的人往往分不清垃圾類別，這就對垃圾分類工作造成了極大地阻礙。此外，有的地方用人工對垃圾進行分揀，這無疑費時又費力，許多垃圾處理企業(yè)逐步采用機器進行分揀，但是傳統(tǒng)的分揀機器只具備簡單的拿放功能，并不能對垃圾進行細致的分類，又得進行二次回收工作，一來二去，成本不言而喻。倘若要告別傳統(tǒng)垃圾分揀的弊端，那么機器AI識別將是不錯的解決方案。AI目標識別是指攝像頭在特定算法的作用下，能夠對目標范圍的物體進行分類，例如瓶子、紙質物體屬于可回收物，就不應該和廚余垃圾放在一起，再比如瓶子屬于塑料類別，就不應該和紙質物品分在一類。在這類工作中，AI目標識別將極大地解放雙手，提升垃圾分揀回收的效率?；垡昍V1126圖像處理板能實現(xiàn)24小時、無間隙信息化監(jiān)控。重慶智慧養(yǎng)老AI智能高效處理

AI智能監(jiān)控預警系統(tǒng)是防溺水技防手段中應用比較廣的。四川周界入侵AI智能安防

索尼旗下的SONY-7520型號的攝像頭作為高倍變焦鏡頭，能夠廣泛應用于安防、無人機吊艙、周界監(jiān)控、邊海防監(jiān)控、森林防火等領域。特別是無人機吊艙，在圖像處理板的賦能下，索尼7520相機能夠讓我們檢測、追蹤更多的細節(jié)，比如邊海防監(jiān)控跟蹤、電力巡檢、消防救災、目標搜索跟蹤等無人機航拍應用行業(yè)。為了讓相機具備強大的適應、工作能力，針對于無人機將會遇到的場景、工作要求，工程師以RK3399核心板為基礎進行定制開發(fā)，讓攝像頭更加智能高效，能夠輸出高清流的圖像視頻。四川周界入侵AI智能安防