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吉林視覺算法圖像識別模塊

來源: 發(fā)布時間:2023-12-06

RK3588圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板,該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU,搭載自研目標檢測及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩(wěn)定等優(yōu)點。用在無人機領(lǐng)域,不會過多增加無人機載重負擔。軟件方面,在此基礎(chǔ)上定制板卡的處理能力,其中:可見光通道圖像處理能力:1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力:640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10%,雙振幅不小于2/3視場,作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場,作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度應(yīng)不小于1.5周/s。小識別像素不低于15×15像素,識別頻率≥10Hz。并且植入視頻壓縮存儲功能,高清視頻存儲能力不低于1h,以滿足特殊需求。在硬件方面,針對對于索尼7520定制1路LVDS的輸入接口,針對于紅外COIN612定制1路CVBS輸入接口,視頻輸出接口則采用H.264編碼。成都慧視有幾款板卡?吉林視覺算法圖像識別模塊

圖像識別模塊

基于深度學習的人臉識別方法,以稀疏自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和softmax分類器構(gòu)建深度層次網(wǎng)絡(luò)為例,并對該深度層次網(wǎng)絡(luò)進行了訓練。為了驗證深度學習方法的人臉識別率,分別在ORL、Yale、Yale-B以及PERET人臉數(shù)據(jù)庫上做算法測評,測試內(nèi)容有softmax分類器人臉識別、深度網(wǎng)絡(luò)頂層微調(diào)算法和深度網(wǎng)絡(luò)整體微調(diào)算法三個方面。對各個數(shù)據(jù)庫的人臉圖像進行的預處理有直方圖均衡化、非局部均值算法、小波變換處理、Retinex圖像增強算法以及同態(tài)濾波算法。另外,使用深度網(wǎng)絡(luò)整體微調(diào)算法對低分辨率問題做了進一步驗證。然后利用matlab GUI編程實現(xiàn)一個基于稀疏自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和softmax分類器的人臉識別系統(tǒng),該系統(tǒng)的深度層次網(wǎng)絡(luò)的層次和節(jié)點可調(diào),且具備完整的識別功能。重慶RK3399Pro開發(fā)板圖像識別模塊國產(chǎn)化芯片RV1126是小型國產(chǎn)化圖像處理板。

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索尼旗下的SONY-7520型號的攝像頭作為高倍變焦鏡頭,能夠廣泛應(yīng)用于安防、無人機吊艙、周界監(jiān)控、邊海防監(jiān)控、森林防火等領(lǐng)域。特別是無人機吊艙,在圖像處理板的賦能下,索尼7520相機能夠讓我們檢測、追蹤更多的細節(jié),比如邊海防監(jiān)控跟蹤、電力巡檢、消防救災(zāi)、目標搜索跟蹤等無人機航拍應(yīng)用行業(yè)。為了讓相機具備強大的適應(yīng)、工作能力,針對于無人機將會遇到的場景、工作要求,工程師以RK3399核心板為基礎(chǔ)進行定制開發(fā),讓攝像頭更加智能高效,能夠輸出高清流的圖像視頻。

現(xiàn)在自動揀選機器人可100%的完成工作要求,它們可以安全地導航,檢查儲物柜中的零部件和產(chǎn)品,使用機械手臂做出正確的揀選,并將揀選物品運輸?shù)郊Y(jié)或包裝區(qū)域。這也就意味著公司運輸受損貨物或不正確sku的風險要小得多。自動化的質(zhì)量保證和檢查是機器視覺和物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的一個產(chǎn)物,它正在迅速普及。在某些現(xiàn)代制造環(huán)境中,即使有人工干預,它也可以幫助管理員實現(xiàn)檢查流程的自動化并改善結(jié)果。取而代之的是,自動化檢測站處理這項高度精細的工作,而人們則需要學習更多認知上要求較高的技能。2025年,協(xié)作機器人很可能在所有機器人銷售中占據(jù)34%的份額。這在很大程度上是由于機器視覺的改善,以及盡可能地消除現(xiàn)代工業(yè)中的低效、不準確性和浪費而做出的努力?;垡旳I圖像處理板是高精度識別的板卡。

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人工智能算法具有危險性。算法的危險性體現(xiàn)在兩方面,一是以低概率犯下嚴重錯誤,主要體現(xiàn)為算法的出錯。人工智能算法被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域,自動駕駛領(lǐng)域的算法出錯或會導致嚴重的交通事故,醫(yī)療領(lǐng)域的算法出錯或會導致病人的死亡或重傷,金融領(lǐng)域的算法出錯或會使投資人遭受巨大財產(chǎn)損失。二是造成可能較小但長期而又***的危害,主要是指算法運行過程和結(jié)果缺乏法律規(guī)制而導致的偏差。例如算法所使用的數(shù)據(jù)是通過長期侵害人類隱私權(quán)而獲得的,算法結(jié)果可能存在歧視或侵犯到算法受眾的知情權(quán)。雖然這些危害有時候不如算法出錯時的損害明顯和嚴重,因此而常常被受害人忽略,但亦有導致嚴重損失的可能。而且,對這些大程度損害的長期放任將會導致人類所創(chuàng)建的法律價值被逐漸侵蝕,人類文明或會岀現(xiàn)倒退。成都慧視的圖像處理板可以幫助升級安防系統(tǒng)。山西RK3399Pro開發(fā)板圖像識別模塊提供商

RK3588圖像處理板能夠識別高速移動的汽車。吉林視覺算法圖像識別模塊

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